PUH-RAPPORT - BADA - Högskolan i Borås

nästa generation. Sir Francis Galton drog slutsatsen att värdena i nästa generation
går tillbaka till sitt medelvärde, därmed ordet regress (Stanton, 2001). Den matematiska
formuleringen av regressionsanalysen presenterades senare av Karl Pearson
och används sedan dess till många olika analyser som inte har med hur egenskaper
överförs mellan generationer att göra men namnet regressionsanalys har bestått.
Kursavsnittet som behandlar regressionsanalys är en del av den andra kursen i
statistik som studenterna på Civilekonomprogrammet har under sin utbildning.
Undervisningen i regressionsanalys försöker förbereda studenterna på Civilekonomprogrammet
för den komplexa verklighet som kommer att möta dem i deras
framtida arbetsliv. Ekonomer måste ta hänsyn till många olika faktorer när de fattar
sina beslut, t.ex. att antal enheter av en produkt som säljs under en viss period
bestäms av hur mycket resurser företaget satsar på marknadsföring men även av
konsumenternas inkomst och av varans pris. Om en ekonom skall ha en uppfattning
om hur försäljningen av produkten kommer att utvecklas över tid måste ekonomen
bilda sig en uppfattning om hur dessa faktorer kommer att förändras i framtiden
och om hur en förändring av dem kommer att påverka försäljningen. En
lämplig modell för att förklara försäljningen är:
Försäljning Skattad
= b 0
+ b 1
∙Reklam + b 2
∙Inkomst + b 3
∙Pris
Där b 0
, b 1
, b 2
och b 3
kallas regressionskoefficienter. Värdet på b 1
svarar på frågan:
med hur många enheter ökar försäljningen när utgifterna på Reklam ökar med
en krona? På samma sätt svarar b 2
på frågan: med hur många enheter ökar försäljningen
när den genomsnittliga Inkomsten ökar med en krona? Och b 3
svarar på
frågan: med hur många enheter ökar försäljningen när den varans Pris ökar med
en krona? Med hjälp av denna modell kan man beräkna en skattning av Försäljningen
givet ett värde på Reklam, Inkomst och Pris. Skillnaden mellan skattningen
och det observerade värdet kallas residual, dvs.:
Försäljning Observerad
= b 0
+ b 1
∙Reklam + b 2
∙Inkomst + b 3
∙Pris + e
Residualerna e fångar de faktorer som påverkar Försäljningen men som inte finns
i modellen. Modellen ovan beräknas med informationen vi får från urvalet och den
skall ses som en skattning av modellen som gäller i populationen. Modellen i populationen
är viktig om vi vill använda våra resultat till att dra slutsatser om populationen
och inte bara om urvalet man jobbar med. Modellen i populationen skrivs:
Försäljning = β 0
+ β
1 ∙Reklam + β 2 ∙Inkomst + β 3 ∙Pris + ε
102 puh-rapport 2013