PUH-RAPPORT - BADA - Högskolan i Borås

Alexis Palma
teori och praktik i undervisningen
av regressionsanalys
abstract
Regressionsanalys är en statistisk metod som använder relationen mellan flera variabler
så att man kan göra en prediktion av den ena variabeln med hjälp av de andra.
Bristen på goda exempel på hur en väl genomförd regressionsanalys bör se ut samt
att metoden kräver både kunskap i statistik och kunskap i det specifika området man
undersöker gör undervisningen i regressionsanalys till en utmanande uppgift. Syftet
med det här arbetet är att presentera en modell för hur en regressionsanalys bör
genomföras, visa hur en bra regressionsanalys bör se ut samt implementera kunskapen
om feedback för att förbättra ett kursavsnitt i regressionsanalys.
1. introduktion
Regressionsanalys är en statistisk metod som använder relationen mellan flera variabler
så att man kan göra en prediktion av den ena variabeln med hjälp av de andra
(Neter et all 1996). Metoden används i många olika områden, till exempel
medicin, sociologi och ekonomi. Regressionsanalys kräver många olika beräkningar
men med moderna och relativt billiga datorer är det möjligt att genomföra analyser
med tusentals observationer och ett tiotal variabler på några få sekunder. När
snabbheten hos moderna datorer har ökat, har även informationen som spottas ut
av statistiska program blivit alltmer omfattande. I undervisningen av regressionsanalys
har detta inneburit att fokus har förskjutits från att genomföra ett stort antal
beräkningar till att analysera en stor mängd output från ett statistiskt program.
Detta ställer höga krav på att studenter förstår och tolkar all information som de
får. Ett kursavsnitt som har som mål att lära ut användningen av regressionsanalys
kräver därför noggrann planering av undervisning av den teoretiska delen men
även av den praktiska delen av regressionsanalys. Detta gör att kurser med fokus på
regressionsanalys tenderar att vara mer utmanande än många andra kurser.
100 puh-rapport 2013