Närmiljöns betydelse för barns och ungdomars hälsa och ...

Figur 1 åskådliggör en linjär regressionsmodell. I studier som studerar utfall som endast
kan anta två värden, till exempel sjuk–inte sjuk, presenteras resultat med oddskvoter, OR.
Oddskvoten är kvoten mellan oddset att vara sjuk för individer som är exponerade för en
viss bestämningsfaktor och oddset att vara sjuk för individer som är ej är exponerade för
faktorn. I de granskade studierna har flera potentiella bestämningsfaktorer analyserats i
samma regressionsmodell. En sådan modell kallas multivariat regressionsmodell. De
betavärden som erhålls för en enskild förklaringsvariabel är då beräknade med hänsyn
tagen till övriga förklaringsvariabler.
Sådana regressionsanalyser har tidigare gjorts med antingen individdata eller ekologiska
data. Båda angreppssätten innehåller emellertid felkällor som tidigare inte kunnat
hanteras. De tar inte hänsyn till att individer inom, i vårt fall, ett bostadsområde i vissa
avseenden kan vara mera lika varandra än individer från två olika bostadsområden.
Individer är alltså hierarkiskt strukturerade eller inordnade (nested) inom ekologiska
enheter. Se figur 2.
Nivå 2
Bostadsområden
närmiljöns betydelse för barns och ungdomars hälsa och välbefinnande 11
A B C
Figur 2. Hierarkisk struktur av individer i bostadsområden i två nivåer.
Att studien är gjord med flernivåteknik innebär att regressionsmodellen innehåller
variabler på både individ- och ekologisk (bostadsområdes-) nivå. I denna översikt analyseras
bostadsområdets egenskaper och individuella bestämningsfaktorer för barns hälsa i
samma modell. En flernivåmodell konstrueras genom att man först utarbetar en så kallad
tom modell, det vill säga inga förklaringsvariabler ingår i modellen. I en sådan modell kan
man beräkna graden av likhet när det gäller hälsoutfall, mellan individer som tillhör
samma bostadsområde. Det vill säga hur mycket av variationen i barns hälsa som är
individuellt betingad och hur mycket som handlar om skillnader mellan bostadsområden.
Detta mått kallas ICC (intraclass correlation).