Närmiljöns betydelse för barns och ungdomars hälsa och ...
Närmiljöns betydelse för barns och ungdomars hälsa och ...
Närmiljöns betydelse för barns och ungdomars hälsa och ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Figur 1 åskådliggör en linjär regressionsmodell. I studier som studerar utfall som endast<br />
kan anta två värden, till exempel sjuk–inte sjuk, presenteras resultat med oddskvoter, OR.<br />
Oddskvoten är kvoten mellan oddset att vara sjuk <strong>för</strong> individer som är exponerade <strong>för</strong> en<br />
viss bestämningsfaktor <strong>och</strong> oddset att vara sjuk <strong>för</strong> individer som är ej är exponerade <strong>för</strong><br />
faktorn. I de granskade studierna har flera potentiella bestämningsfaktorer analyserats i<br />
samma regressionsmodell. En sådan modell kallas multivariat regressionsmodell. De<br />
betavärden som erhålls <strong>för</strong> en enskild <strong>för</strong>klaringsvariabel är då beräknade med hänsyn<br />
tagen till övriga <strong>för</strong>klaringsvariabler.<br />
Sådana regressionsanalyser har tidigare gjorts med antingen individdata eller ekologiska<br />
data. Båda angreppssätten innehåller emellertid felkällor som tidigare inte kunnat<br />
hanteras. De tar inte hänsyn till att individer inom, i vårt fall, ett bostadsområde i vissa<br />
avseenden kan vara mera lika varandra än individer från två olika bostadsområden.<br />
Individer är alltså hierarkiskt strukturerade eller inordnade (nested) inom ekologiska<br />
enheter. Se figur 2.<br />
Nivå 2<br />
Bostadsområden<br />
närmiljöns <strong>betydelse</strong> <strong>för</strong> <strong>barns</strong> <strong>och</strong> <strong>ungdomars</strong> <strong>hälsa</strong> <strong>och</strong> välbefinnande 11<br />
A B C<br />
Figur 2. Hierarkisk struktur av individer i bostadsområden i två nivåer.<br />
Att studien är gjord med flernivåteknik innebär att regressionsmodellen innehåller<br />
variabler på både individ- <strong>och</strong> ekologisk (bostadsområdes-) nivå. I denna översikt analyseras<br />
bostadsområdets egenskaper <strong>och</strong> individuella bestämningsfaktorer <strong>för</strong> <strong>barns</strong> <strong>hälsa</strong> i<br />
samma modell. En flernivåmodell konstrueras genom att man <strong>för</strong>st utarbetar en så kallad<br />
tom modell, det vill säga inga <strong>för</strong>klaringsvariabler ingår i modellen. I en sådan modell kan<br />
man beräkna graden av likhet när det gäller hälsoutfall, mellan individer som tillhör<br />
samma bostadsområde. Det vill säga hur mycket av variationen i <strong>barns</strong> <strong>hälsa</strong> som är<br />
individuellt betingad <strong>och</strong> hur mycket som handlar om skillnader mellan bostadsområden.<br />
Detta mått kallas ICC (intraclass correlation).