24.09.2013 Views

HMK - Höjddata, 2012 års arbetsdokument - Lantmäteriet

HMK - Höjddata, 2012 års arbetsdokument - Lantmäteriet

HMK - Höjddata, 2012 års arbetsdokument - Lantmäteriet

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Figur 7. Raster interpolerat från geodetiska mätningar. Färgskalan representerar<br />

olika höjder, där blå är lägst. Notera att värdet för pixlar i ej mätta områden<br />

är ”inga data”, men att en viss extrapolering har tillåtits.<br />

1.4.1 Upplösning och interpolering<br />

Vad som är en lämplig upplösning för höjddata i rasterformat styrs<br />

främst av den ursprungliga datamängdens punktavstånd, och normalt<br />

bör upplösningen motsvara det genomsnittliga punktavståndet.<br />

Lämplig upplösning för raster från laserdata finns i dokument<br />

Laserdata, luftburen insamling tabell 1.<br />

Framställning av höjddata i rasterformat kräver alltid interpolering,<br />

vilket medför att rastret blir en approximation av den ursprungliga<br />

datamängden. Störst blir skillnaden vid låga upplösningar och i<br />

kraftigt kuperad terräng.<br />

Det finns många metoder för interpolering som är lämpliga för<br />

höjddata, och alla har olika styrkor och svagheter. En metod som<br />

fungerar bra i de flesta sammanhang är linjär interpolering i TIN.<br />

Styrkan med denna metod är att brytlinjer troget bevaras, men<br />

svagheten är att grova fel får stort genomslag och därför måste elimineras<br />

före interpolering.<br />

<br />

Arbetsdokument, december <strong>2012</strong> 13 (29)

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!