HMK - Höjddata, 2012 års arbetsdokument - Lantmäteriet
HMK - Höjddata, 2012 års arbetsdokument - Lantmäteriet
HMK - Höjddata, 2012 års arbetsdokument - Lantmäteriet
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Figur 7. Raster interpolerat från geodetiska mätningar. Färgskalan representerar<br />
olika höjder, där blå är lägst. Notera att värdet för pixlar i ej mätta områden<br />
är ”inga data”, men att en viss extrapolering har tillåtits.<br />
1.4.1 Upplösning och interpolering<br />
Vad som är en lämplig upplösning för höjddata i rasterformat styrs<br />
främst av den ursprungliga datamängdens punktavstånd, och normalt<br />
bör upplösningen motsvara det genomsnittliga punktavståndet.<br />
Lämplig upplösning för raster från laserdata finns i dokument<br />
Laserdata, luftburen insamling tabell 1.<br />
Framställning av höjddata i rasterformat kräver alltid interpolering,<br />
vilket medför att rastret blir en approximation av den ursprungliga<br />
datamängden. Störst blir skillnaden vid låga upplösningar och i<br />
kraftigt kuperad terräng.<br />
Det finns många metoder för interpolering som är lämpliga för<br />
höjddata, och alla har olika styrkor och svagheter. En metod som<br />
fungerar bra i de flesta sammanhang är linjär interpolering i TIN.<br />
Styrkan med denna metod är att brytlinjer troget bevaras, men<br />
svagheten är att grova fel får stort genomslag och därför måste elimineras<br />
före interpolering.<br />
<br />
Arbetsdokument, december <strong>2012</strong> 13 (29)