18.09.2013 Views

Bortom_Big_Five_28_nov_noc _pm_metod.pdf - Från One.com

Bortom_Big_Five_28_nov_noc _pm_metod.pdf - Från One.com

Bortom_Big_Five_28_nov_noc _pm_metod.pdf - Från One.com

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

men valda för att de skulle vara relaterade enligt en psykologisk analys (t ex passiv aggression<br />

och ensamhet).<br />

Resultaten har genomgående gett stöd till testvariablernas validitet. Om man ser till de arbetsrelaterade<br />

dimensionerna visar det sig att de kunde prediceras på mycket hög nivå, med viss<br />

reservation för balans. Jag fann att testvariablerna gav en dramatisk förbättring av validiteten<br />

jämfört med dimensionerna i den konventionella FFM-modellen. I den senare var det främst<br />

extraversion som fungerade bra. Bland testets egna variabler var det samarbetsvilja som gav<br />

det största tillskottet till validiteten.<br />

De tillkommande 9 testvariablerna (uthållighet, samarbetsvilja etc.) användes som beroende<br />

variabler i multipla regressionsanalyser där de 5 skalorna som mäter femfaktormodellen användes<br />

som förklarande variabler, se Tabell 13.4 för resultaten. Tabellen visar att större delen<br />

av variansen i de tillkommande variablerna inte kunde återföras på den traditionella FFM -<br />

modellen. Ca 80 % av variationen i de tillkommande variablerna tillförde något verkligt nytt<br />

utöver FFM. Att det inte var slumpfel mer än till en mindre del visar Tabell 13.1 – reliabiliteterna<br />

hos samtliga variabler var på god nivå.<br />

Resultaten är up<strong>pm</strong>untrande för dem som vill gå vidare från FFM, kanske i motsvarande grad<br />

negativa för dem som är anhängare och ser FFM som ett slutligt svar på frågan om personlighetens<br />

struktur. Dessa data visar att det troligen finns många variabler som inte förklaras med<br />

FFM och som är viktiga i praktiska sammanhang.<br />

De tillkommande variablerna hade valts för deras relevans i arbetslivet. De är mera specifika<br />

än FFM-dimensionerna. Man kan säga att de ligger närmare tillämpning i arbetslivet medan<br />

FFM-modellen syftar till en generell tillämpning, inklusive inom klinisk psykologi. Det är en<br />

välkänd princip att variabler som ligger närmare det som ska förklaras eller prediceras oftast<br />

är de mera kraftfulla än mera allmänt inriktade variabler. Därav följer också att de mera specifika<br />

variablerna tillför något nytt utöver de allmänna.<br />

Slutsatser om <strong>Big</strong> <strong>Five</strong> Plus<br />

• Det är tydligt att testet förklarar en betydligt större del av de arbetsrelaterade attityderna<br />

än vad femfaktormodellen gör.<br />

• Det går alltså att hitta viktiga dimensioner utöver FFM – och dessa ger en kraftig ökning<br />

av validiteten mot arbetsmotivation och arbetsrelaterade attityder.<br />

• Ökningen i förklarad varians är dramatisk.<br />

• Nivån på validiteten är mycket hög, 0,51 – 0,67, i genomsnitt 0,59.<br />

• Observera att detta är värden som korrigerats för taktiksvar både hos testvariablerna<br />

och hos kriterierna. För okorrigerade värden förelåg 10 procentenheter högre förklarad<br />

varians.<br />

• Arbetsvilja kunde inte nämnvärt förklaras med FFM-dimensionerna, vilket också är<br />

viktigt att notera. Arbetsvilja har befunnits vara en viktig faktor bakom arbetsresultat.<br />

Den kunde väl förklaras av <strong>Big</strong> <strong>Five</strong> Plus.<br />

147

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!