18.09.2013 Views

Bortom_Big_Five_28_nov_noc _pm_metod.pdf - Från One.com

Bortom_Big_Five_28_nov_noc _pm_metod.pdf - Från One.com

Bortom_Big_Five_28_nov_noc _pm_metod.pdf - Från One.com

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

inte bara stödjer den använda normativa mätmodellen; den gör också ipsativ mätfilosofi, som<br />

används i åtskilliga tester (MBTI, OPQ etc.) suspekt. De intra-individuella mätningarna är<br />

inte värdelösa i sig, men klart underlägsna de normativa och bidrar inte utöver dessa. Märk att<br />

man kan härleda ipsativa mått från normativa mått, vilket gjorts här, men att man inte kan gå<br />

andra vägen. Om testningen är så upplagd att den inte ger normativ information finns inga sätt<br />

att i efterhand härleda sådan information från data.<br />

Ännu en analys är av intresse. Är de skalorna som korrigerats för skönmålning verkligen bättre<br />

än de okorrigerade? Se Tabell 13.12. Tabellen ger även information om sambanden mellan<br />

okorrigerade skalor och kriterier.<br />

Tabell 13.12. Validering mot 6 kriterievariabler, förklarad varians (kvadrerade multipla<br />

korrelationer) för korrigerade och okorrigerade skalor.<br />

Kriterievariabel Korrigerade skalor, Okorrigerade skalor, Okorrigerade<br />

korrigerade kriterier korrigerade kriterier skalor, okorrigerade<br />

kriterier<br />

Förändringsvilja 0,274 0,251 0,352<br />

Arbetstillfredsställelse 0,454 0,366 0,496<br />

Arbetsvilja 0,475 0,383 0,543<br />

Resultatorientering 0,212 0,093 0,205<br />

Arbetsintresse 0,389 0,330 0,441<br />

Balans arbete – övrigt liv 0,097 0,270 0,441<br />

Medelvärde 0,317 0,<strong>28</strong>2 0,413<br />

Tabellen visar att de korrigerade skalorna hade högre validitet än de okorrigerade skalorna<br />

mot korrigerade kriterier. Detta är ett starkt stöd för den korrektion som genomförts. Tabellen<br />

visar också att sambanden mellan de två serierna av okorrigerade värden var ännu högre, i<br />

själva verket mycket höga. Detta beror troligen på att det finns gemensam varians i alla variabler,<br />

varians som avspeglar skönmålning och som vi rensar bort ur våra mätningar.<br />

Skillnaden mellan kolumn 2 och 3 i Tabell 13.12 kan kanske anses vara liten. Har den någon<br />

praktisk betydelse? Antag att vi har 20 platser att tillsätta bland de 823 46 testade. Vi rangordnar<br />

dem efter jagstyrka 47 , före och efter korrektion. De två måtten på jagstyrka korrelerade<br />

0,73 – högt men inte perfekt. Jagstyrka före korrektion rangordnades och de 20 bästa enligt<br />

detta mått markerades. Därefter rangordnades data enligt jagstyrka efter korrektion. Endast 4<br />

av de 20 behöll sin tätplats. Den genomsnittliga absoluta rangförändringen var 113 rangsteg.<br />

En av de 20 i topp enligt råskalorna tappade 237 rangsteg. Det är alltså tydligt att det spelar en<br />

stor roll vilka mått man väljer.<br />

Intressant är också att av de 20 topplatserna vid användning av okorrigerade råpoäng belades<br />

16, alltså 80 %, av män. Männens andel sjönk till 65 % efter korrektion för skönmålning. Ett<br />

annat sätt att räkna är att beräkna rangskillnaden med tecken bibehållet. Ett positivt värde betyder<br />

att man tappade i rangplacering efter korrektionen. Männen tappade i genomsnitt 18,9<br />

46 Analys på hela materialet. I de flesta fall fanns data för en mycket större grupp än för de 612 som genomgått<br />

det kompletta testet.<br />

47 Se nästa avsnitt om jagstyrka.<br />

134

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!