Skäl till att gå i pension eller inte. Pensionsmyndigheten
Skäl till att gå i pension eller inte. Pensionsmyndigheten
Skäl till att gå i pension eller inte. Pensionsmyndigheten
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
ålders<strong>pension</strong>ärer hade <strong>inte</strong>rvjupersonerna i genomsnitt drygt 20 000 kr högre<br />
årlig <strong>pension</strong>sgrundande inkomst än de som <strong>inte</strong> <strong>inte</strong>rvjuades. När det gäller den<br />
andra gruppen – de fortfarande förvärvsaktiva – råder det mots<strong>att</strong>a förhållandet.<br />
I denna grupp har <strong>inte</strong>rvjupersonerna i genomsnitt 10 000 kr lägre <strong>pension</strong>sgrundande<br />
inkomst än de som <strong>inte</strong> <strong>inte</strong>rvjuades.<br />
Även om bortsfallsandelen anses vara normal är den så stor <strong>att</strong> den likafullt är<br />
besvärande för möjligheten <strong>att</strong> generalisera undersökningsresultatet <strong>till</strong> <strong>att</strong> gälla<br />
hela befolkningen. Den begränsade analysen av bortfallet ger ingen konkret<br />
vägledning i frågan om svaren från dem som svarat på enkäten skiljer sig systematiskt<br />
från de svar som bortfallspersonerna skulle ha lämnat. Någon lösning på<br />
detta problem har tyvärr <strong>inte</strong> hittats.<br />
Analysmetoder<br />
I syft e <strong>att</strong> åstadkomma en så allsidig belysning av datamaterialet som möjligt är<br />
analysen uppdelad i tre separata delar. Den första delen innehåller en beskrivning<br />
av de två grupperna med ut<strong>gå</strong>ngspunkt från bakgrundsinformation såsom kön,<br />
inkomst, utbildning m.m. och redovisning av svaren på frågorna. Denna del<br />
kräver knappast någon närmare beskrivning då den är rent beskrivande <strong>till</strong> sin<br />
karaktär. De två resterande delarna, logistisk regressionsanalys och en klusteranalys<br />
är väsentligt mer specialiserade och kräver därför en in<strong>gå</strong>ende förklaring.<br />
Logistisk regressionsanalys<br />
I många undersökningar har man en teori om <strong>att</strong> en viss variabel påverkas <strong>eller</strong><br />
beror på en <strong>eller</strong> fl era andra variabler, i den här undersökningen antar vi <strong>till</strong><br />
exempel på basis av tidigare studier <strong>att</strong> två variabler som påverkar benägenheten<br />
<strong>att</strong> ta ut <strong>pension</strong> tidigt är en persons hälso<strong>till</strong>stånd och ekonomiska situation.<br />
Regressionsanalys är en statistisk metod som kan användas för <strong>att</strong> testa om detta<br />
stämmer, dvs. undersöka om det föreligger ett samband mellan dessa variabler. En<br />
fördel med regressionsanalys är <strong>att</strong> det simultant <strong>gå</strong>r <strong>att</strong> studera ett potentiellt<br />
stort antal förklarande variablers påverkan på en variabel av intresse, i detta fall<br />
beslutet <strong>att</strong> ta ut <strong>pension</strong>. Specifi kt gör analysmetoden det möjligt <strong>att</strong> studera en<br />
viss variabels påverkan på en annan variabel av intresse eft er det <strong>att</strong> man beaktat<br />
påverkan av ett antal andra variabler på den senare. Logistisk regressionsanalys är<br />
anpassad just <strong>till</strong> lägen där den beroende variabeln antar bara två värden – här<br />
beslutet <strong>att</strong> ta ut <strong>pension</strong> <strong>eller</strong> <strong>inte</strong> – respektive beslutet <strong>att</strong> förvärvsarbeta vid<br />
sidan vid <strong>att</strong> ta ut ålders<strong>pension</strong> <strong>eller</strong> <strong>inte</strong>.<br />
31
Change language