RAPPORT - Vindplats Göteborg
RAPPORT - Vindplats Göteborg
RAPPORT - Vindplats Göteborg
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
APPENDIX<br />
Statistisk beskrivning av förnimbart/mätbart<br />
8H31975.100: Vindkraften inverkan på segling<br />
36<br />
Antag att vi vet den opåverkade medelvinden V genom mätning under många år. Vi vet<br />
genom mätningen även vindens varians, V 2 . V avser den vind vars ändring vi vill<br />
undersöka, till exempel vind från väst under april-september.<br />
Vi mäter den av vindkraftanläggningen påverkade vinden och beräknar dess medelvärde<br />
U.<br />
Skillnaden U-V beror dels av slumpen och dels av påverkan. Hur länge måste vi mäta för<br />
att med säkerhet kunna säga att påverkan minst har ett visst värde, exempelvis cirka sex<br />
procent?<br />
Vi måste också ta hänsyn till mätosäkerheten om den är betydelsefull.<br />
Vi definierar Ui som medelvinden under period nummer i, till exempel vind från riktningen 260 o -<br />
280 o under april till september ett visst år. U är en normalfördelad stokastisk variabel med<br />
väntevärde U och variansen V 2 . Mätfelet är normalfördelat väntevärde noll och varians .<br />
Den uppmätta skillnaden, S, blir då S n där n är skillnadens medelvärde bildat över n<br />
år<br />
<br />
n<br />
1<br />
<br />
n<br />
n i 1<br />
U<br />
i<br />
V<br />
.<br />
S är normalfördelad med variansen S 2 och väntevärdet noll.<br />
Skillnaden S kan anta alla möjliga värden från negativa till positiva. Om S = –6 kan det antingen<br />
bero på påverkan eller på slumpen. Vi vill nu vara säkra på att vi kan konstatera påverkan. Ett<br />
standardvillkor är att kräva en sannolikhet på 95 procent att mätresultatet inte är orsakat av<br />
slumpen. Vi vill alltså att risken att S < –6, dvs risken att vi konstaterar påverkan trots att ingen<br />
påverkan finns, skall vara liten, i vårt fall 5 procent (=100 procent – 95 procent).<br />
Sannolikheten att S < -6 av en slump då V är opåverkad, det vill säga V har samma väntevärde<br />
som U nämligen noll, är 5 procent då S 2 < 11,6 vilket vi får fram genom<br />
P(<br />
S <br />
2<br />
S N(<br />
0,<br />
)<br />
P(<br />
X 5,<br />
5/<br />
) 0,<br />
05<br />
<br />
5,<br />
5/<br />
<br />
S<br />
2<br />
S<br />
5,<br />
5)<br />
S<br />
S<br />
1,<br />
64 *<br />
5,<br />
5/<br />
1,<br />
64 <br />
11,<br />
6<br />
S<br />
<br />
0,<br />
05<br />
X S / N(<br />
0,<br />
1)<br />
<br />
<br />
S<br />
3,<br />
4<br />
där (*) fås ur tabell 1 sid. 397 i nya Blom. Variansen S 2 är<br />
2<br />
( .<br />
n<br />
2<br />
S Var<br />
n<br />
) Var(<br />
) <br />
2<br />
V