07.09.2013 Views

RAPPORT - Vindplats Göteborg

RAPPORT - Vindplats Göteborg

RAPPORT - Vindplats Göteborg

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

APPENDIX<br />

Statistisk beskrivning av förnimbart/mätbart<br />

8H31975.100: Vindkraften inverkan på segling<br />

36<br />

Antag att vi vet den opåverkade medelvinden V genom mätning under många år. Vi vet<br />

genom mätningen även vindens varians, V 2 . V avser den vind vars ändring vi vill<br />

undersöka, till exempel vind från väst under april-september.<br />

Vi mäter den av vindkraftanläggningen påverkade vinden och beräknar dess medelvärde<br />

U.<br />

Skillnaden U-V beror dels av slumpen och dels av påverkan. Hur länge måste vi mäta för<br />

att med säkerhet kunna säga att påverkan minst har ett visst värde, exempelvis cirka sex<br />

procent?<br />

Vi måste också ta hänsyn till mätosäkerheten om den är betydelsefull.<br />

Vi definierar Ui som medelvinden under period nummer i, till exempel vind från riktningen 260 o -<br />

280 o under april till september ett visst år. U är en normalfördelad stokastisk variabel med<br />

väntevärde U och variansen V 2 . Mätfelet är normalfördelat väntevärde noll och varians .<br />

Den uppmätta skillnaden, S, blir då S n där n är skillnadens medelvärde bildat över n<br />

år<br />

<br />

n<br />

1<br />

<br />

n<br />

n i 1<br />

U<br />

i<br />

V<br />

.<br />

S är normalfördelad med variansen S 2 och väntevärdet noll.<br />

Skillnaden S kan anta alla möjliga värden från negativa till positiva. Om S = –6 kan det antingen<br />

bero på påverkan eller på slumpen. Vi vill nu vara säkra på att vi kan konstatera påverkan. Ett<br />

standardvillkor är att kräva en sannolikhet på 95 procent att mätresultatet inte är orsakat av<br />

slumpen. Vi vill alltså att risken att S < –6, dvs risken att vi konstaterar påverkan trots att ingen<br />

påverkan finns, skall vara liten, i vårt fall 5 procent (=100 procent – 95 procent).<br />

Sannolikheten att S < -6 av en slump då V är opåverkad, det vill säga V har samma väntevärde<br />

som U nämligen noll, är 5 procent då S 2 < 11,6 vilket vi får fram genom<br />

P(<br />

S <br />

2<br />

S N(<br />

0,<br />

)<br />

P(<br />

X 5,<br />

5/<br />

) 0,<br />

05<br />

<br />

5,<br />

5/<br />

<br />

S<br />

2<br />

S<br />

5,<br />

5)<br />

S<br />

S<br />

1,<br />

64 *<br />

5,<br />

5/<br />

1,<br />

64 <br />

11,<br />

6<br />

S<br />

<br />

0,<br />

05<br />

X S / N(<br />

0,<br />

1)<br />

<br />

<br />

S<br />

3,<br />

4<br />

där (*) fås ur tabell 1 sid. 397 i nya Blom. Variansen S 2 är<br />

2<br />

( .<br />

n<br />

2<br />

S Var<br />

n<br />

) Var(<br />

) <br />

2<br />

V

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!