Automatisk metod

More documents

Recommendations

Info

<strong>Automatisk</strong> “pipeline” (CIVET) A: originalbild B: Vävnadsklassificering (INSECT) C: regional segmentation (ANIMAL) D: cortextjocklek (CLASP) D
Utvärdering av visuell skattning Metoden jämfördes med manuell utlinjering på en populationsbaserad cohort av friska äldre från SNACK projektet på Kungsholmen i Stockholm Skattning av Medial Temporallobsatrofi (MTA) enligt Scheltens (0-4) av 558 personer 66 år till 95 år uppdelade i ålderskohorter Lena Cavallin et al 2011
Page 1 and 2: Lars-Olof Wahlund Sektionen för Kl
Page 3 and 4: Demensutredning Syfte Att ställa
Page 5 and 6: Strukturell avbildning har alltid v
Page 7 and 8: Nationella Riktlinjer för Vård oc
Page 9 and 10: Personer med kognitiv svikt som gen
Page 11 and 12: Nya diagnoskriterier för Alzheimer
Page 13 and 14: Typiska morfologiska förändringar
Page 15 and 16: PET -PIB och FDG
Page 17 and 18: Evidensbaserad utvärdering av diag
Page 19 and 20: Hur extraheras evidens ? Relevanta
Page 21 and 22: LR+ Kombinerar sensitivitet och spe
Page 23 and 24: Strukturell avbildning med CT respe
Page 25 and 26: LR+ vid diagnos av demens/AD basera
Page 27 and 28: Mild minnessvikt (MCI), pre- Alzhei
Page 29 and 30: Morfometri, volymetri Tekniker att
Page 31: Manual outlining “Golden standar
Page 35 and 36: Slutsatser Visuell skattning av MT
Page 37 and 38: Resultat Sensitivity Specificity Ac
Page 39 and 40: Datortomografins roll vid demens- u
Page 41 and 42: DT bilder av hjärna med olika str
Page 43 and 44: Implementering av MRT i klinisk pra
Page 45 and 46: Framtiden…
Page 47: Neuroimaginggruppen vid Karolinska

Automatisk metod

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?