05.09.2013 Views

STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar

STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar

STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

<strong>och</strong><br />

2007-10-08 – sida 73 – # 77<br />

⎧<br />

⎪⎨ 0 då t < 0,<br />

FX1 (t) = 1<br />

⎪⎩<br />

2 då 0 ≤ t < 2<br />

3 ,<br />

1 då t ≥ 2<br />

3 ,<br />

3.6 BLANDADE OCH SINGULÄRA FÖRDELNINGAR 73<br />

<strong>med</strong> F ′<br />

(t) = 0 utom i t = 0 <strong>och</strong> t = 2/3 där den är odefinierad, så att<br />

X1<br />

F ′<br />

(t) = 0 på hela intervallet (0, 1) utom i två punkter, dvs. på delintervall<br />

X1<br />

av sammanlagd längd 1.<br />

Det största hoppet hos FX1 (t) är 1/2, för t = 0 <strong>och</strong> t = 2/3.<br />

Steg 2: Låt X2 := U1/3 + U2/32 = X1 + U2/32 .<br />

Då gäller att X2 antar värdena 0, 2/9, 2/3 <strong>och</strong> 8/9 <strong>med</strong> sannolikhet 1/4<br />

vardera. Vidare är F ′<br />

(t) = 0 utom i dessa punkter, dvs. på delintervall av<br />

X2<br />

sammanlagd längd 1.<br />

Det största hoppet hos FX2 (t) är 1/4 = (1/2)2 , för t = 0, t = 2/9, t = 2/3<br />

<strong>och</strong> t = 8/9.<br />

Steg n: Låt Xn = U1/3 + U2/3 2 + · · · + Un/3 n = Xn−1 + Un/3 n .<br />

Då gäller att Xn kan anta 2 n olika värden, alla <strong>med</strong> sannolikhet (1/2) n .<br />

Detta innebär att F ′<br />

(t) = 0 utom i dessa hoppunkter, dvs. på intervall av<br />

Xn<br />

sammanlagd längd 1 <strong>och</strong> att samtliga hopp är (1/2) n .<br />

Vi får alltså under hela konstruktionen en fördelning där fördelningsfunktionen<br />

är konstant utom i hoppunkterna, dvs. derivatan är 0 i delintervall<br />

av sammanlagd längd 1 <strong>och</strong> det största hoppet halveras för varje steg <strong>och</strong><br />

går mot 0 då n → ∞.<br />

Låt X∞ beteckna gränsvariabeln då n → ∞. Dess fördelningsfunktion,<br />

FX∞ (t), är uppenbarligen kontinuerlig för alla 0 ≤ t ≤ 1, eftersom hoppens<br />

storlek går mot 0. Vidare har den F ′<br />

(t) = 0 på intervall av sam-<br />

X∞<br />

manlagd längd 1, så att det inte kan finnas någon täthetsfunktion.<br />

En Cantorfördelad slumpvariabel kan alltså skrivas<br />

X =<br />

∞<br />

n=1<br />

Un<br />

,<br />

3n där Un är oberoende <strong>och</strong> 0 eller 2 <strong>med</strong> samma sannolikhet.<br />

Observera att alla tal 0 ≤ x ≤ 1 kan skrivas decimalt i bas 3 som<br />

x =<br />

∞<br />

n=1<br />

cn<br />

,<br />

3n där cn är 0, 1 eller 2.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!