STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar
STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar
STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
<strong>och</strong><br />
2007-10-08 – sida 73 – # 77<br />
⎧<br />
⎪⎨ 0 då t < 0,<br />
FX1 (t) = 1<br />
⎪⎩<br />
2 då 0 ≤ t < 2<br />
3 ,<br />
1 då t ≥ 2<br />
3 ,<br />
3.6 BLANDADE OCH SINGULÄRA FÖRDELNINGAR 73<br />
<strong>med</strong> F ′<br />
(t) = 0 utom i t = 0 <strong>och</strong> t = 2/3 där den är odefinierad, så att<br />
X1<br />
F ′<br />
(t) = 0 på hela intervallet (0, 1) utom i två punkter, dvs. på delintervall<br />
X1<br />
av sammanlagd längd 1.<br />
Det största hoppet hos FX1 (t) är 1/2, för t = 0 <strong>och</strong> t = 2/3.<br />
Steg 2: Låt X2 := U1/3 + U2/32 = X1 + U2/32 .<br />
Då gäller att X2 antar värdena 0, 2/9, 2/3 <strong>och</strong> 8/9 <strong>med</strong> sannolikhet 1/4<br />
vardera. Vidare är F ′<br />
(t) = 0 utom i dessa punkter, dvs. på delintervall av<br />
X2<br />
sammanlagd längd 1.<br />
Det största hoppet hos FX2 (t) är 1/4 = (1/2)2 , för t = 0, t = 2/9, t = 2/3<br />
<strong>och</strong> t = 8/9.<br />
Steg n: Låt Xn = U1/3 + U2/3 2 + · · · + Un/3 n = Xn−1 + Un/3 n .<br />
Då gäller att Xn kan anta 2 n olika värden, alla <strong>med</strong> sannolikhet (1/2) n .<br />
Detta innebär att F ′<br />
(t) = 0 utom i dessa hoppunkter, dvs. på intervall av<br />
Xn<br />
sammanlagd längd 1 <strong>och</strong> att samtliga hopp är (1/2) n .<br />
Vi får alltså under hela konstruktionen en fördelning där fördelningsfunktionen<br />
är konstant utom i hoppunkterna, dvs. derivatan är 0 i delintervall<br />
av sammanlagd längd 1 <strong>och</strong> det största hoppet halveras för varje steg <strong>och</strong><br />
går mot 0 då n → ∞.<br />
Låt X∞ beteckna gränsvariabeln då n → ∞. Dess fördelningsfunktion,<br />
FX∞ (t), är uppenbarligen kontinuerlig för alla 0 ≤ t ≤ 1, eftersom hoppens<br />
storlek går mot 0. Vidare har den F ′<br />
(t) = 0 på intervall av sam-<br />
X∞<br />
manlagd längd 1, så att det inte kan finnas någon täthetsfunktion.<br />
En Cantorfördelad slumpvariabel kan alltså skrivas<br />
X =<br />
∞<br />
n=1<br />
Un<br />
,<br />
3n där Un är oberoende <strong>och</strong> 0 eller 2 <strong>med</strong> samma sannolikhet.<br />
Observera att alla tal 0 ≤ x ≤ 1 kan skrivas decimalt i bas 3 som<br />
x =<br />
∞<br />
n=1<br />
cn<br />
,<br />
3n där cn är 0, 1 eller 2.