05.09.2013 Views

STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar

STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar

STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

2007-10-08 – sida 69 – # 73<br />

b) Beräkna <strong>med</strong>ianen x0.5.<br />

c) Beräkna variansen V (X).<br />

d) Beräkna standardavvikelsen D(X).<br />

e) Beräkna variationskoefficienten R(X)<br />

ÖVNING 3.17<br />

3.5 LÄGESMÅTT OCH SPRIDNINGSMÅTT 69<br />

Betrakta den kontinuerliga slumpvariabeln Y <strong>med</strong> täthetsfunktion<br />

fY (y) = 2y, 0 ≤ y ≤ 1 (som definierades i Övning 3.12, sidan 56).<br />

a) Beräkna väntevärdet E(Y ).<br />

b) Beräkna <strong>med</strong>ianen y0.5.<br />

c) Beräkna variansen V (Y ).<br />

d) Beräkna standardavvikelsen D(Y ).<br />

ÖVNING 3.18<br />

Man kan visa att för positiva kontinuerliga slumpvariabler gäller även<br />

E(X) = ∞<br />

0 (1 − FX(x)) dx (observera att integralen går från 0 - även<br />

om slumpvariabeln t.ex. bara kan anta värden större än 5). Visa att detta<br />

gäller för Y från föregående uppgift (som definierades i Övning 3.12).<br />

ÖVNING 3.19<br />

Visa att (y1 + . . . yn)/n = <br />

k k ˜pk där ˜pk = #{yi; yi = k, k = 1, . . . n}/n,<br />

dvs. antalet observationer som antar värdet k dividerat <strong>med</strong> antal observationer.<br />

ÖVNING 3.20<br />

Låt X vara en kontinuerlig slumpvariabel <strong>med</strong> symmetrisk täthetsfunktion,<br />

dvs. antag att det finns ett tal a sådant att fX(a − y) = fX(a + y)<br />

för alla y. Visa att i så fall är a såväl <strong>med</strong>ian som väntevärde (om detta<br />

existerar).

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!