STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar
STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar
STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
2007-10-08 – sida 32 – # 36<br />
32 KAPITEL 2 SANNOLIKHETSTEORINS GRUNDER<br />
3) Låt A <strong>och</strong> B vara godtyckliga händelser <strong>med</strong> A ∩ B = ∅. Visa att<br />
Q(A ∪ B) = Q(A) + Q(B).<br />
Q(A ∪ B) = P (A ∪ B | A1) =<br />
= P ((A ∩ A1) ∪ (B ∩ A1))<br />
P (A1)<br />
P ((A ∪ B) ∩ A1)<br />
P (A1)<br />
= P (A ∩ A1) + P (B ∩ A1)<br />
P (A1)<br />
= P (A | A1) + P (B | A1) = Q(A) + Q(B).<br />
Här har vi utnyttjat att A ∩ B = ∅ <strong>med</strong>för att (A ∩ A1) ∩ (B ∩ A1) =<br />
A ∩ B ∩ A1 = ∅.<br />
Även villkor 3’) i Definition 2.2 kan på samma sätt visas vara uppfyllt.<br />
Genom att kombinera satsen <strong>med</strong> Sats 2.1 på sidan 8 får vi följande resultat.<br />
FÖLJDSATS 2.1<br />
Antag att P (A1) > 0 <strong>och</strong> låt A <strong>och</strong> B vara godtyckliga händelser. Då gäller<br />
(i) P (A c | A1) = 1 − P (A | A1),<br />
(ii) P (A ∪ B | A1) = P (A | A1) + P (B | A1) − P (A ∩ B | A1).<br />
EXEMPEL 2.16 (Upprepad betingning)<br />
Med hjälp av ovanstående kan vi också reda ut vad som gäller vid upprepad<br />
betingning. Eftersom Q1(A) = P (A | A1) är ett sannolikhetsmått kan<br />
vi, för A2 sådan att Q1(A2) > 0 definiera<br />
Då gäller att<br />
Q2(A) := Q1(A | A2) = Q1(A ∩ A2)<br />
.<br />
Q1(A2)<br />
Q2(A) = Q1(A | A2) = Q1(A ∩ A2)<br />
Q1(A2) = P (A ∩ A2 | A1)<br />
P (A2 | A1)<br />
= P (A ∩ A2 ∩ A1)/P (A1)<br />
P (A2 ∩ A1)/P (A1) = P (A ∩ A2 ∩ A1)<br />
P (A2 ∩ A1)<br />
= P (A | A1 ∩ A2).<br />
Observera att Q1(A2) > 0 <strong>med</strong>för att P (A2 ∩ A1) > 0 eftersom Q1(A2) =<br />
P (A2 ∩ A1)/P (A1).