05.09.2013 Views

STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar

STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar

STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

2007-10-08 – sida 16 – # 20<br />

16 KAPITEL 2 SANNOLIKHETSTEORINS GRUNDER<br />

2.4 Kombinatorik<br />

I Exempel 2.6 visades att det fanns tre olika sätt på vilket man kunde få två<br />

klave på tre försök, dvs. det var tre sätt på vilket de två ”klavesinglingarna”<br />

kunde väljas ut bland de tre slantsinglingarna.<br />

Vi ska nu reda ut på hur många sätt man kan göra olika val. Vårt första<br />

steg i den riktningen är den s.k. multiplikationsprincipen. Den säger att om<br />

vi har två val att göra, <strong>och</strong> i första valet har j alternativ <strong>och</strong> i andra valet har<br />

k alternativ så finns det totalt j · k kombinationer av val att göra.<br />

En annan typ av val man ofta stöter på i sannolikhetsteori <strong>och</strong> annan matematik<br />

är s.k. val utan återläggning. Det handlar då om att beräkna hur många<br />

gånger man kan välja ut k ”element” bland n ”element” (i Exempel 2.6 var<br />

k = 2, n = 3 <strong>och</strong> det som valdes var positionerna bland de tre kasten där<br />

man fick klave). Svaret beror på om vi tar hänsyn till i vilken ordning de k<br />

elementen väljs ut eller inte.<br />

Om man tar hänsyn till ordningen i vilket de k elementen väljs ut kan<br />

man enligt multiplikationsprincipen välja det första elementet på n sätt, det<br />

andra kan man därefter välja på n − 1 <strong>och</strong> så vidare fram till det k:te som<br />

kan väljas på n − k + 1 sätt. Totalt kan detta således ske på n(n − 1) · · · (n −<br />

k + 1) sätt. Oftare är man dock inte intresserad av i vilken ordning de k<br />

elementen har valts utan bara vilka element som valts. Om vi har valt ut k<br />

element kan detta ha skett i ett antal olika ordningsföljder. Det först utvalda<br />

kan ha varit vilket som helst av de k elementen, det därpå följande utvalda<br />

kan ha varit vilket som helst av de k − 1 återstående, osv. Det finns således<br />

k(k − 1) · · · 1 olika ordningsföljder som kan ha givit de k utvalda elementen.<br />

Denna produkt skrivs ofta som k! = k(k − 1) · · · 1 <strong>och</strong> utläses ”k-fakultet”<br />

(t.ex. är 4! = 4 · 3 · 2 · 1 = 24). För talet noll måste man införa en separat<br />

definition som är 0! = 1 (man kan argumentera för att detta är den naturliga<br />

definition men vi går inte vidare in på detta).<br />

Vill man inte ta hänsyn till ordningsföljden ger alla dessa k! ordningsföljder<br />

samma k utvalda element. Slutsatsen är således att antalet sätt <strong>med</strong> vilket<br />

man kan välja ut k element bland n, utan hänsyn till ordning, är lika <strong>med</strong><br />

n(n − 1) · · · (n − k + 1)/k! vilket är detsamma som n!/(k!(n − k)!). Eftersom<br />

detta<br />

<br />

är ett vanligt förekommande begrepp har det fått en egen beteckning,<br />

n<br />

k som läses ”n över k” <strong>och</strong> kallas för en binomialkoefficient. På engelska<br />

läses detta ”n choose k” vilket bättre beskriver vad binomialkoefficienten<br />

innebär. Av samma skäl hade kanske ”n välj k” varit en bättre utläsning av<br />

notationen, men n över k är redan etablerat. Vi formulerar resultaten ovan i<br />

en sats.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!