STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar
STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar
STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
178 SVAR TILL ÖVNINGARNA<br />
2007-10-08 – sida 178 – # 182<br />
2.17 a) Skattad, b) axiomatisk, c) beräknad (utifrån andra axiomatiska sannolikheter,<br />
nämligen att alla kortgivar har samma sannolikhet).<br />
2.18 Sannolikheten för någon vinst är 0.102.<br />
2.19 a) 1/10, b) 1/9.<br />
2.20 a) 20, b) 41.<br />
2.21 a) 70, b) 1/35, 12/35, 18/35, 4/35.<br />
2.23 a) Nej ty P (A | B) = 2/3 = 1/2 = P (A).<br />
b) Ja, ty P (A | C) = 1/2 = P (A). c) Ja, ty P (C | B) = 1/3 = P (C).<br />
2.25 Sannolikheten för båda felen är 3 · 10 −8 .<br />
2.26 0.74.<br />
2.27 a) 1/3, b) 2/3, c) 2/3.<br />
2.28 a) P (E) = 5/100, P (F | E) = 4/99 <strong>och</strong> P (F | E c ) = 5/99.<br />
b) P (F ) = P (F | E)P (E) + P (F | E c )P (E c ) = 5/100.<br />
c) Nej, ty P (F | E) = 4/99 = 5/100 = P (F ).<br />
2.29 a) S för samhällsvetare, H för humanist, N för naturvetare <strong>och</strong> T för teknolog,<br />
samt P för privatanställd, O för offentliganställd <strong>och</strong> A för arbetslös.<br />
b)P (P | H) = 0.61, P (O | H) = 0.31, P (A | H) = 0.08, P (P | S) = 0.54,<br />
P (O | S) = 0.40, P (A | S) = 0.06, P (P | N) = 0.67, P (O | N) = 0.29,<br />
P (A | N) = 0.04, P (P | T ) = 0.73, P (O | T ) = 0.23, P (A | T ) = 0.04,<br />
P (H) = 0.20, P (S) = 0.37, P (N) = 0.21 <strong>och</strong> P (T ) = 0.22.<br />
c) P (P ) = 0.6231, d) P (T | A) = 0.159.<br />
2.30 a) O är händelsen att en slumpvis vald förare är onykter, <strong>och</strong> D är händelsen<br />
att en förare dör i en bilolocka.<br />
b) P (O | D) = 1/5, c) P (O) = 1/5. d) Det bör gälla att P (O) < 1/5.<br />
2.31 a) 0.000612, b) P (A1) ≈ 0.6079, P (A1|S) ≈ 0.000993.<br />
2.32 a) 8/16575 ≈ 0.000483, b) 16/5525 ≈ 0.00290.<br />
2.33 2197/20825 ≈ 0.105.<br />
2.34 Q(S) = 0.429, Q(S c ) = 0.571.<br />
Kapitel 3<br />
3.1 Ω = {0, 1, . . .} respektive Ω = R.<br />
3.2 Låt Ω = {1, 2, . . . , 100} <strong>och</strong> Y (u) = u. Eftersom alla utfall har samma sannolikhet,<br />
som där<strong>med</strong> måste vara 1/100, så har vi likformig sannolikhetsfördelning<br />
(Definition 2.3 på sidan 11). Sannolikheten att vinsten överstiger 90<br />
kr, blir då antalet gynnsamma utfall dividerat <strong>med</strong> antalet utfall totalt, alltså<br />
10/100 = 0.1. Det gäller alltså att P (X > 90) = 0.1.<br />
3.3 Låt Ω = R + , dvs. den positiva reella talaxeln, som anger chokladkakans vikt<br />
i gram (om man vill kan man möjligen inskränka utfallsrummet till (80, 120)