05.09.2013 Views

STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar

STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar

STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

138 KAPITEL 3 SLUMPVARIABLER<br />

ÖVNING 3.76<br />

2007-10-08 – sida 138 – # 142<br />

Tidigare högskolebetyg var U (=underkänd), G (=godkänd) respektive<br />

V G (= väl godkänd). Kurser i matematiska ämnen brukade på vid ordinarie<br />

tentamenstillfällen ha ca 20% underkända, 55% godkända <strong>och</strong> 25% väl<br />

godkända. Antag att det vid en ”typisk kurs” (dvs. inte svårare eller lättare<br />

än genomsnittet) tenterade 25 studenter vid ordinarie tentamenstillfället.<br />

Låt (XU, XG, XV G) specificera hur många tenterande som fick betygen<br />

U, G respektive V G.<br />

a) Vilken fördelning har (XU, XG, XV G)?<br />

b) Bestäm pXU ,XG,XV G (4, 15, 6).<br />

c) Bestäm E(XU ).<br />

d) Bestäm D(XG).<br />

e) Bestäm ρ(XU, XV G).<br />

ÖVNING 3.77<br />

Fortsättning från Övning 3.76. Antag att antalet underkända blev 5, dvs.<br />

XU = 5. Betinga <strong>med</strong> avseende på detta <strong>och</strong> beräkna följande<br />

a) pXG|XU (15|5).<br />

b) E(XV G|XU = 5).<br />

c) D(XV G|XU = 5).<br />

ÖVNING 3.78<br />

Låt (X, Y ) ∼ N(µx = 1, µy = 2, σx = 0.5, σy = 1, ρ = 0).<br />

a) Beräkna P (X ≤ 2).<br />

b) Beräkna P (X ≤ 2, 1 ≤ Y ≤ 3).<br />

c) Beräkna P (1 ≤ X ≤ 2, Y > 3.5).<br />

d) Beräkna P (X > 0.5, Y < 1.5).<br />

ÖVNING 3.79<br />

Låt (X, Y ) ∼ N(µx = 1, µy = 2, σx = 0.5, σy = 1, ρ = 0.5). Antag att<br />

Y = 3 har observerats.<br />

a) Bestäm fördelningen för X betingat av att Y = 2.<br />

b) Bestäm P (X > 1|Y = 3) <strong>och</strong> dess obetingade motsvarighet P (X > 1).

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!