05.09.2013 Views

STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar

STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar

STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

2007-10-08 – sida 10 – # 14<br />

10 KAPITEL 2 SANNOLIKHETSTEORINS GRUNDER<br />

ÖVNING 2.8<br />

Bevisa resultat 2 i Sats 2.1 utifrån Kolmogorovs axiomsystem, de s.k.<br />

sannolikhetsaxiomen.<br />

ÖVNING 2.9 (Booles olikhet )<br />

Bevisa Booles olikhet, dvs. att för två godtyckliga händelser A <strong>och</strong> B<br />

gäller P (A ∪ B) ≤ P (A) + P (B).<br />

ÖVNING 2.10<br />

Visa att den högra olikheten, P (A) ≤ 1, i Axiom 1 följer av den vänstra<br />

olikheten, P (A) ≥ 0, <strong>och</strong> de övriga axiomen. (L)<br />

ÖVNING 2.11 (Stjärnor )<br />

Antag att ett slumpexperiment består i att centrera ett stjärnkikarsikte mot<br />

en slumpvis vald stjärna. Låt An, n = 1, 2, . . ., beteckna händelsen att man<br />

totalt i kikarsiktet ser exakt n stjärnor (eftersom kikarsiktet var centrerat<br />

mot en stjärna ser vi åtminstone en stjärna, dvs A0 är inte aktuellt). Antag<br />

att P (An) = c/n2 för någon konstant c.<br />

a) Bestäm c. (L)<br />

b) Beräkna sannolikheten för händelsen B = ”högst 3 stjärnor syns i kikarsiktet”.<br />

c) Beräkna P (A c<br />

1 ) <strong>och</strong> ange i ord vad händelsen innebär.<br />

ÖVNING 2.12<br />

Visa att om A1, . . . , An är disjunkta händelser så gäller att P ( n<br />

i=1 Ai) =<br />

n<br />

i=1 P (Ai). (L)<br />

ÖVNING 2.13<br />

Härled ett uttryck för P (A ∪ B ∪ C) liknande det i Sats 2.1, sidan 8, för<br />

P (A∪B). Härled även en allmän form för A1∪A2, · · ·∪An för n händelser<br />

A1, . . . , An. (L)

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!