STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar
STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar
STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
118 KAPITEL 3 SLUMPVARIABLER<br />
ÖVNING 3.66<br />
2007-10-08 – sida 118 – # 122<br />
Antag att svenska kvinnors längd är normalfördelad <strong>med</strong> väntevärde 167<br />
cm <strong>och</strong> standardavvikelse 5 cm. En kvinna väljs på måfå. Vad är sannolikheten<br />
att<br />
a) hon är längre än 175 cm,<br />
b) hon är kortare än 165 cm,<br />
c) hennes längd är mellan 160 cm <strong>och</strong> 170 cm.<br />
ÖVNING 3.67<br />
Antalet DNA-substitutioner som skett hos en familj av växtarter under<br />
de senaste 50 miljoner åren beskrivs väl <strong>med</strong> normalfördelningen <strong>med</strong><br />
väntevärde 50 <strong>och</strong> samma varians, dvs. <strong>med</strong> standardavvikelse √ 50 ≈<br />
7.07. (Exakt gäller dock inte detta eftersom antal substitutioner är måste<br />
vara ett heltal vilket inte gäller för normalfördelningen – vi ”glömmer”<br />
dock denna skillnad.). Låt Y vara antalet substitutioner för en given väst.<br />
Vad är sannolikheten att<br />
a) högst 60 substitutioner skett,<br />
b) högst 70 substitutioner skett,<br />
c) högst 80 substitutioner skett.<br />
ÖVNING 3.68<br />
Antalet malariaparasiter per ml blod hos en malariasmittad individ är<br />
normalfördelad <strong>med</strong> väntevärde 3200 <strong>och</strong> standardavvikelse 1000, barn<br />
har samma standardavvikelse men väntevärde 4000 (påhittade uppgifter).<br />
Kraftig feber brukar inträffa när parasitnivån överstiger 5000. Hur stor del<br />
av barnen bör få kraftig feber respektive hur stor andel bland vuxna?<br />
ÖVNING 3.69<br />
Senare i boken (sidan 149) kommer vi definiera vad som kallas momentgenererande<br />
funktion för en slumpvariabel <strong>och</strong> som definieras som<br />
φX(t) = E(e tX ). Beräkna momentgenererande funktionen för X ∼<br />
N(µ, σ). (L)