STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar
STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar
STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
116 KAPITEL 3 SLUMPVARIABLER<br />
ÖVNING 3.56<br />
Låt Z ∼ N(0, 1). Beräkna<br />
a) P (Z < 1.5),<br />
b) P (1.0 < Z < 1.5),<br />
c) P (Z > 0.5).<br />
ÖVNING 3.57<br />
Låt Z ∼ N(0, 1). Beräkna<br />
a) P (Z < −0.3),<br />
b) P (Z > −0.59),<br />
c) P (−1.2 < Z < 1.5).<br />
ÖVNING 3.58<br />
2007-10-08 – sida 116 – # 120<br />
Låt X ∼ N(µ = 10, σ = 2). Beräkna<br />
a) P (X < 11),<br />
b) P (10 < X < 15),<br />
c) P (X > 13.5).<br />
ÖVNING 3.59<br />
Låt X ∼ N(µ = 10, σ = 2). Beräkna<br />
a) P (X < 7),<br />
b) P (X > 6.5),<br />
c) P (8.5 < X < 11),<br />
ÖVNING 3.60<br />
Låt X ∼ N(µ = 10, σ = 2). Beräkna<br />
a) P (10 + 1.2 · 2 ≤ X),<br />
b) P (10 − 0.68 · 2 > X),<br />
c) P (10 − 1.28 · 2 ≤ X ≤ 10 − 0.34 · 2),