STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar
STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar
STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
102 KAPITEL 3 SLUMPVARIABLER<br />
SATS 3.19<br />
Om U ∼ Re(a, b) så gäller<br />
BEVIS<br />
a + b<br />
E(U) =<br />
2 ,<br />
(b − a)2<br />
V (U) = ,<br />
12<br />
b − a<br />
D(U) = √ .<br />
12<br />
2007-10-08 – sida 102 – # 106<br />
Vi visar påståendet om väntevärdet <strong>och</strong> överlåter beviset av variansen/standardavvikelsen<br />
åt läsaren (Övning 3.51).<br />
E(U) =<br />
EXEMPEL 3.34<br />
∞<br />
−∞<br />
xfX(x)dx =<br />
b<br />
a<br />
x<br />
b − a dx = b2 − a2 b + a<br />
=<br />
2(b − a) 2 .<br />
En person som inte kan tidtabellen anländer till en busshållplats där bussarna<br />
går var tionde minut. Då är väntetiden T för personen likformigt<br />
fördelad mellan 0 <strong>och</strong> 10 (T ∼ Re[0, 10], enhet minuter). Förväntad väntetid<br />
blir E(T ) = (0 + 10)/2 = 5 minuter <strong>och</strong> standardavvikelsen för<br />
väntetiden blir D(T ) = 10/ √ 12 ≈ 2.89. Chansen att personen får vänta<br />
mer än 7 minuter blir 1 − FT (7) = 1 − (7 − 0)/(10 − 0) = 0.3 <strong>och</strong> chansen<br />
att väntetiden blir högst 5 minuter blir FT (5) = (10 − 5)/(10 − 0) = 0.5.<br />
ÖVNING 3.48<br />
Låt U ∼ Re[10, 20]. Bestäm<br />
a) P (10 ≤ U ≤ 13.<br />
b) P (U > 12).<br />
c) E(U) <strong>och</strong> D(U).