STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar
STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar
STOKASTIK Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
) P (X ≥ 4),<br />
c) P (X ≤ 2),<br />
d) E(X) <strong>och</strong> D(X).<br />
ÖVNING 3.42<br />
Låt Y ∼ Geo(p = 0.8) Bestäm<br />
a) P (Y = 1),<br />
b) P (Y ≥ 1),<br />
c) P (Y ≤ 2),<br />
d) E(Y ) <strong>och</strong> D(Y ).<br />
ÖVNING 3.43<br />
2007-10-08 – sida 99 – # 103<br />
3.7 NÅGRA VANLIGA DISKRETA FÖRDELNINGAR 99<br />
Antag att kanalarna i Nederländerna fryser till <strong>och</strong> blir skridskodugliga<br />
någon gång under vintern <strong>med</strong> sannolikheten 0.2 <strong>och</strong> att detta sker oberoende<br />
mellan vintrar (det senare är ett högst rimligt antagande). Vad är<br />
chansen att det kommer att ges möjlighet att åka skridskor längs kanalerna<br />
de närmsta 3 åren?<br />
a) Vad är chansen att det kommer att ges möjlighet att åka skridskor längs<br />
kanalerna de närmsta 3 åren?<br />
b) Vad är förväntat antal isfria vintrar innan första isen ligger?<br />
ÖVNING 3.44<br />
Beräkna variationskoefficienten för X ∼ ffg(p), Y ∼ Geo(p) <strong>och</strong> Z ∼<br />
NegBin(r, p).<br />
ÖVNING 3.45<br />
Låt X ∼ NegBin(r = 3, p = 0.75). Bestäm<br />
a) P (X = 3),<br />
b) P (X = 6),<br />
c) P (X ≤ 6).<br />
d) E(X) <strong>och</strong> D(X).
Change language