29.08.2013 Views

Ekosystemtjänster från urbana grönytor - Miljö - Lunds Tekniska ...

Ekosystemtjänster från urbana grönytor - Miljö - Lunds Tekniska ...

Ekosystemtjänster från urbana grönytor - Miljö - Lunds Tekniska ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

9.1.1 Metodens styrkor och svagheter<br />

Metoden för kvantifieringen av kolförrådet i <strong>Lunds</strong> <strong>urbana</strong> grönska kan sägas bestå av tre delar:<br />

klassning av flygfoton för att utreda grönyteutbredningen, inventering av provytor för att<br />

fastställa vegetationssammansättningen och till sist beräkningar för att uppskatta kolförrådet.<br />

Se kapitel 5, Kvantifiering av kollagring i <strong>Lunds</strong><strong>urbana</strong> grönska, för en närmare beskrivning av<br />

metoden och alla antaganden. Styrkan i denna metod är att den är relativt enkel att genomföra<br />

och har sin utgångspunkt i en vanlig typ av kartdata. Dessutom kan delar av den även användas<br />

för kvantifiering av andra ekosystemtjänster som är kopplade till exempelvis<br />

grönyteutbredningen eller mängden biomassa. Svagheten är att den innehåller många<br />

osäkerheter, vilka tillsammans medför att slutresultatet måste betraktas som en ungefärlig<br />

uppskattning snarare än en exakt kvantifiering.<br />

Klassning av flygfoton<br />

Inledningsvis genomfördes automatiska datorbaserade klassningar av flygfoton, ett IR- och ett<br />

ortofoto, för att utreda hur stor del av stadens olika marktyper som täcks av <strong>grönytor</strong>. Att denna<br />

metod valdes beror framförallt på att dessa foton fanns tillgängliga och kunde fås <strong>från</strong> <strong>Lunds</strong><br />

kommun respektive <strong>Lunds</strong> Universitets GIS-centrum. En fördel med detta är att resultatet kan<br />

reproduceras i andra kommuner då denna typ av foton ofta finns tillgängliga. Att två foton<br />

användes berodde på att de lämpade sig olika väl för olika delar av staden och är nästan en<br />

förutsättning för att resultatet ska bli någorlunda korrekt. Trots detta kunde inte det använda<br />

GIS-programmet klassa alla ytor helt rätt. Grönyteuppskattningen innehåller således en del<br />

osäkerheter, vilket syns i den genomförda analysen av tematisk noggrannhet. Dessutom är<br />

uppskattningen baserad på flygbilder och gäller således mängden grönyta sedd <strong>från</strong> luften.<br />

Detta innebär exempelvis att ett träd räknas som en större grönyta än den jordplätt som<br />

stammen kräver, även om lövverket främst täcker hårdgjorda ytor. På marknivå är därför<br />

grönyteutbredningen något mindre än sedd <strong>från</strong> ovan. Hänsyn har tagits till detta vid<br />

inventeringen, se nedan, men detta kan ändå ha medfört en viss överuppskattning av<br />

grönyteutbredningen.<br />

Inventering av vegetation<br />

Efter flygfotoklassningen genomfördes en inventering av vegetationssammansättningen på<br />

totalt 42 provytor fördelade på de olika marktyperna. Genom visuell analys av kommunens<br />

ortofoto skapades en uppfattning om den karakteristiska vegetationssammansättningen inom<br />

varje marktyp och provytorna valdes sedan för att representera denna. Denna del av metoden<br />

har antagligen gett upphov till de största osäkerheterna i resultatet. Marktyperna är hämtade<br />

<strong>från</strong> <strong>Lunds</strong> kommunkarta och indelar tätorten i tio områden. Dessa täcker därmed relativt stora<br />

ytor och att dra slutsatser kring den karakteristiska vegetationssammansättningen för varje<br />

marktyp är därmed mycket svårt. Som det syns i figur 7.4, i avsnitt 7.3, Känslighetsanalys,<br />

varierar kolförrådet inom ett ganska brett intervall bara när det gäller de representativa<br />

provytorna. Risken är att icke representativ vegetation inventeras och att felet förstärks då<br />

resultatet skalas upp till att gälla hela staden. Detta kan ge stora konsekvenser för slutresultatet.<br />

Vidare gjordes bedömningen att det inte gick att definiera någon karakteristisk<br />

vegetationssammansättning för marktypen Annan öppen mark. Denna marktyp antogs istället<br />

bestå av andra marktyper, vilket också leder till osäkerheter i resultatet.<br />

I andra studier har man inför inventeringen istället till exempel utgått <strong>från</strong> kartdata med<br />

uppgifter om höjden på den <strong>urbana</strong> grönskan. Med hjälp av denna information har man sedan<br />

delat in vegetationen efter höjd i träd, höga buskar, snår och gräs (Davies et al, 2011). Denna<br />

metod ger bättre förutsättningar för ett tillförlitligt resultat då vegetationshöjden säger mer om<br />

vegetationssammansättningen än marktypen.<br />

55<br />

<strong>Ekosystemtjänster</strong> <strong>från</strong> <strong>urbana</strong> <strong>grönytor</strong><br />

Anna Bengtsson

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!