Appendix B: Referensinformation - SmartData

Regression Beskrivning
LnReg Använder algoritmen minsta kvadrat och
transformerade värden ln(x) och y för att passa i
modellekvationen:
y=a+b ln(x)
Logistic Använder algoritmen minsta kvadrat för att passa i
modellekvationen:
y=a/(1+b*e^(c*x))+d
MedMed Använder linjen median-median för att beräkna
summapunkterna x1, y1, x2, y2, x3, and y3, och passa
i modellekvationen:
y=ax+b
där a är lutningen och b är skärningen med y-axeln.
PowerReg Använder algoritmen minsta kvadrat och
transformerade värden av ln(x) och ln(y) för att
passa i modellekvationen:
y=ax b
QuadReg Använder algoritmen minsta kvadrat för att hitta
andra gradens polynom:
y=ax2 +bx+c
Med tre datapunkter passar den exakt i ett polynom.
Med fyra eller flera punkter är det en polynom
regression. Minst tre datapunkter krävs.
QuartReg Använder algoritmen minsta kvadrat för att hitta
fjärde gradens polynom:
y=ax4 +bx3 +cx2 +dx+e
Med fem datapunkter passar den exakt i ett polynom.
Med sex eller flera punkter är det en polynom
regression. Minst fem datapunkter krävs.
SinReg Använder algoritmen minsta kvadrat för att passa i
modellekvationen:
y=a sin(bx+c)+d
Appendix B: Referensinformation 567