29.07.2013 Views

KURSMATERIAL 2012-2013 - Åbo Akademi

KURSMATERIAL 2012-2013 - Åbo Akademi

KURSMATERIAL 2012-2013 - Åbo Akademi

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

1<br />

<strong>KURSMATERIAL</strong> <strong>2012</strong>-<strong>2013</strong><br />

Kvalitativt inriktad metodologi och metod<br />

Gunilla Eklund<br />

Pedagogiska fakulteten<br />

<strong>Åbo</strong> <strong>Akademi</strong><br />

Vasa


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

1. Kursinnehåll<br />

2. Tidsdisposition<br />

2<br />

Innehåll<br />

3. Vad kännetecknar kvalitativ metod?<br />

4. Det finns inga kvalitativa metoder och inga kvantitativa heller för den delen.<br />

Rodney Åsberg<br />

5. Kvalitativt och kvantitativt inriktade forskningsansatser<br />

6. Olika analysmetoder<br />

7. Tillförlitlighet och trovärdighet i kvalitativa studier<br />

8. Co-judge instructions for qualitative analysis of data<br />

9. Etiska frågor i kvalitativ forskning och specifikt intervjuundersökningar<br />

10. Generalisering i kvalitativ forskning<br />

11. Kvalitetskriterier i kvalitativa studier<br />

12. Kursutvärdering


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

3<br />

Kursinnehåll<br />

Syfte<br />

Att studerande får insikt i kvalitativt inriktad metodologi och metod med relevans för<br />

det egna pro gradu arbetet i pedagogik. Studerande ska efter avslutad kurs få redskap<br />

för att kunna använda kvalitativt inriktad metodologi och metod i sitt arbete som<br />

professionell lärare.<br />

Innehåll<br />

Kvalitativt inriktad pedagogisk forskning<br />

Aktuella ansatser inom pedagogisk forskning<br />

Datainsamling, analys och tolkning av kvalitativ data<br />

Tillförlitlighet, trovärdighet, etik och kvalitetskriterier i kvalitativa studier<br />

Litteratur<br />

Bjurwill, C. (1995). Fenomenologi. Lund: Studentlitteratur.<br />

Denzin, N. & Lincoln, Y. (2000). Handbook of qualitative research. (2nd ed.).<br />

Thousand Oaks: SAGE.<br />

Fejes, A. & Thornberg, R. (2009). Handbok i kvalitativ analys. Stockholm: Liber.<br />

Hammersley, M. & Atkinson, P. (2007). Ethnography: principles in practice (3rd ed.).<br />

London: Routledge.<br />

Hartman, J. (2001). Grundad teori. Teorigenerering på empirisk grund. Lund: Studentlitteratur.<br />

Huttunen, R., Heikkinen, H. & Syrjälä, L. (Eds.). (2002). Narrative research: voices of<br />

teachers and philosophers. Jyväskylä: Jyväskylän yliopisto.<br />

Keeves, J. (Ed.). (1997). Educational research, methodology, and measurement: an<br />

international handbook. Oxford: Pergamon.<br />

Keeves, J.P. & Lakomski, G. (Eds.). (1999). Issues in Educational Research. New<br />

York: Pergamon.<br />

Kemmis, S. & Smith, T.J. (Eds.). (2008). Enabling praxis – challenges for education.<br />

Rotterdam: Sense.<br />

Kvale, S. & Brinkmann, S. (2009). Den kvalitativa forskningsintervjun. Lund:<br />

Studentlitteratur.<br />

Larsson, S. (2005). Om kvalitet i kvalitativa studier. Nordisk Pedagogik, 25(1), 16-35.<br />

Uljens, M. (1988). Fenomenografi - forskning om uppfattningar. Lund:<br />

Studentlitteratur.<br />

Nyberg, R. & Tidström, A. (u.u). Skriv uppsats och examensarbete. Lund:<br />

Studentlitteratur.<br />

Åsberg, R. (2001). Det finns inga kvalitativa metoder – och inga kvantitativa heller för<br />

den delen, det kvalitativa-kvantitativa argumentets missvisande retorik.<br />

Pedagogisk forskning i Sverige, (6) 4, s 270-292.<br />

Ödman, P-J., (2007). Tolkning, förståelse, vetande. Hermeneutik i teori och praktik.<br />

(2:a uppl). Stockholm: Almqvist & Wiksell.<br />

Prestationskrav och bedömning<br />

Aktivt deltagande i föreläsningar och övningar<br />

Tentamen: Vitsord: A-E


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

4<br />

Tidsdisposition<br />

2 F Kursintroduktion, Disposition<br />

2 A Kvalitativa metoder: Definition, innebörd, kritik<br />

4 A Forskningsansatser<br />

2 A Datainsamlingsmetoder<br />

2 A Individuell handledning enligt behov (ej schemalagda övningar)<br />

4 A Analysmetoder<br />

2 A Tillförlitlighet och trovärdighet, medbedömare<br />

2 A Etik, generaliserbarhet och kvalitetssäkring i kvalitativa studier<br />

2 A Individuell handledning enligt behov (ej schemalagda övningar)<br />

2 F Tentamen


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

5<br />

Vad kännetecknar kvalitativ metod?<br />

Hur kvalitativ metod skall definieras är inte självklart. Vid jämförelse med kvantitativ<br />

metod kan man notera att på latin betyder quantias storlek, mängd, kvantitet, medan<br />

qualitas betyder beskaffenhet, egenskap och kvalitet. I Svenska <strong>Akademi</strong>ns ordlista<br />

står kvalitet för beskaffenhet; egenskap och sort. Det centrala i kvalitativa metoder är<br />

att man söker finna de kategorier, beskrivningar eller modeller som bäst beskriver<br />

något fenomen eller sammanhang i omvärlden.<br />

Att en metod är kvalitativ innebär således att den handlar om hur man ska<br />

karakterisera och gestalta något. Man vill beskriva egenskaperna hos något - hur<br />

någonting är beskaffat. Således kan kvalitativ metod anses vara systematiserad<br />

kunskap om hur man ska gå tillväga när man ska gestalta något. Forskningsmetodik<br />

som inte är kvalitativ, handlar om hur man på ett korrekt sätt tar reda på fördelningen<br />

av en egenskap eller också söker man fastställa orsaken till något, genom experiment<br />

där hypoteser om orsak kan testas. Metodik som däremot handlar om att systematiskt<br />

söka skapa fruktbara hypoteser kan betraktas som arbete i den kvalitativa domänen.<br />

Kännetecken<br />

Kvalitativ metod kännetecknas av följande:<br />

1. Man beaktar och fokuserar intresset på öppen, mångtydig empiri.<br />

2. Man utgår från studieobjektens perspektiv, medan kvantitativa studier utgår från<br />

forskarens idéer om vilka dimensioner och kategorier som skall stå i centrum.<br />

Kvalitativ metod karakteriseras ofta av att den går på djupet men inte på bredden.<br />

Detta kan innebära fem saker:<br />

1. Man studerar enbart en eller några få miljöer och dessa studeras som en helhet<br />

med alla deras konkreta nyanser. I den kvalitativa forskningstraditionen betonar<br />

man ett tätt och nära förhållande mellan forskaren och den miljö eller de<br />

personer som studeras.<br />

2. Ett centralt ideal i kvalitativ metod är att så långt som möjligt ha ett nära och<br />

direkt förhållande till det man studerar.<br />

3. Kvalitativ metod kännetecknas av deras flexibilitet. Forskaren kan ändra sina<br />

stimuli och det är helt rätt att i forskningsprocessen utnyttja information man får<br />

av en tillfällighet när man sedan går vidare i datainsamlingen.<br />

4. Kvalitativ metod är även inriktad på att så autentiskt och riktigt som möjligt<br />

fånga ‘the actor’s point of view’, aktörernas egna verklighetsuppfattningar,<br />

motiv och tankesätt.<br />

5. Forskningsprocessens faser flyter in i varandra och blir parallella. Problemformuleringen<br />

sker samtidigt med datainsamlingen och samtidigt med att analysen<br />

påbörjas.


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

Fördelar och nackdelar<br />

Undersökningens profil<br />

6<br />

Kvalitativa data och metoder visar på totalsituationen. En sådan helhetsbild möjliggör<br />

en ökad förståelse för sociala processer och sammanhang. Den närkontakt kvalitativa<br />

undersökningsmetoder skapar i förhållande till de undersökta enheterna öppnar också<br />

för en bättre uppfattning av den enskildes livssituation. Ett kvalitativt angreppssätt<br />

innebär ett intensivt studium av varje enskild undersökningsenhet och detta leder till<br />

en koncentration på några få enheter. När man gör ett urval är det således inte viktigt<br />

att det är ett representativt urval, utan vi kanske vill få tag i det som inte är typiskt!<br />

I kvalitativa studier är det svårt att säga hur pass väl frågeställningen täcker alla<br />

enheter. Generalisering av kvalitativa resultat brukar ifrågasättas och anses vara en<br />

svaghet i kvalitativa studier. Men det beror på vad man menar med generalisering.<br />

Om man räknar med regelbundenheter på ytan så finns det naturligtvis inget skäl till<br />

varför ett mönster som tidigare konstaterats skulle gälla för flera tillfällen. Endast en<br />

statistisk studie kan ange en sådan generalisering – med en viss sannolikhet. I ett<br />

annat perspektiv är successiva utvidgningar av teorins empiriska tillämpningsområde<br />

inom en viss möjlig domän både möjliga och önskvärda.<br />

Undersökningens uppläggning<br />

Kvalitativa studier präglas av flexibilitet, medan kvantitativa studier präglas av<br />

strukturering. I kvalitativa studier måste man kunna ändra på uppläggningen under<br />

själva genomförandet av undersökningen. Styrkan finns i att man får en bättre och<br />

mer grundläggande förståelse av den frågeställning man arbetar med. Genom att<br />

undersökningen förändras kan det dock vara svårt att jämföra informationen från olika<br />

enheter.<br />

Kvantitativa metoder försöker komma till rätta med detta genom standardisering av<br />

uppläggningen. Sedan är det lätt att generalisera resultaten. Svagheten ligger i att man<br />

inte har någon garanti för att den information som samlas in är relevant för den<br />

frågeställning man har. Genom att göra pilotstudier eller testa instrumentet i förväg<br />

kan man kontrollera detta till viss del.<br />

Insamling av information<br />

Kvalitativa metoder syftar till att fånga egenarten hos den enskilda enheten och<br />

dennes livssituation. Vilken information som blir central i undersökningen är därmed<br />

mycket beroende på informationskällan. Informationen är trovärdig, men i vilken<br />

utsträckning är den giltig för andra? Kvantitativ information införskaffas däremot på<br />

ett sätt som präglas av avstånd och urval. Forskaren bestämmer på förhand vilka svar<br />

som är tänkbara utan att ta hänsyn till om dessa verkligen är relevanta eller inte av den<br />

enskilde informatören. Således kan respondenten aldrig själv få möjlighet att själv<br />

forma sina egna upplevelser och tolkningar.


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

Tolkning av information<br />

7<br />

Kvalitativ metod ger goda möjligheter att göra relevanta tolkningar. Flexibiliteten<br />

under arbetets gång leder dock till att tolkningen inte blir alldeles entydig.<br />

Kvantitativa data har dock en precis form, men begränsningen består i att det inte ges<br />

utrymme för individuell anpassning. Man får ett exakt, men ytligt material!<br />

Kombination av kvantitativa och kvalitativa metoder – Metodtriangulering<br />

Det är viktigt att påpeka att det inte finns någon absolut skillnad mellan kvalitativa<br />

och kvantitativa metoder. Varken kvantitativa eller kvalitativa metoder kan anses vara<br />

de enda rätta, utan båda metoderna kan ses som jämbördiga redskap för att få en bättre<br />

förståelse av samhället. Kvantitativa och kvalitativa metoder behöver inte alls stå i ett<br />

motsatsförhållande till varandra, utan många gånger är det en klar fördel om man<br />

kombinerar de olika metoder man har tillgång till. Samma fenomen kan studeras<br />

utifrån exempelvis observationer och en kvantitativ intervjuundersökning. Att kombinera<br />

olika metoder ger ett bredare dataunderlag och en säkrare grund för tolkning.<br />

Valet av metod sker alltid utgående från problemformuleringen.<br />

Fördelar med att kombinera olika metoder<br />

1. Metodens giltighet är avgörande. Om man med olika metoder får samma<br />

resultat om ett fenomen kan den informationen som samlats in anses vara giltig.<br />

2. Kombinationen av olika metoder stärker tilliten till analysresultaten. När olika<br />

metoder leder till likartade resultat är resultaten inte en följd av de redskap man<br />

använt utan resultaten kan anses stämma.<br />

3. Om olika metoder leder till olika resultat bör nya tolkningar göras, vilket i sin<br />

tur utvecklar tillvägagångssättet.<br />

4. Man får en mer nyanserad och helhetsinriktad uppfattning om de fenomen som<br />

studeras. Fenomen studeras och analyseras ur olika synvinklar.<br />

5. Användningen av flera metoder blir effektiv då man vill se vilken av två eller<br />

flera teorier som är mest hållbar.


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

Fyra strategier för att kombinera kvalitativa och kvantitativa metoder<br />

8<br />

I ett vetenskapligt arbete står man alltid inför ett val och frågan är om man ska välja<br />

kvantitativa och/eller kvalitativa metoder. Utgående från problemställningen skall<br />

man välja den metod eller de metoder som passar bäst.<br />

Kvalitativa undersökningar kan vara en förberedelse till kvantitativa<br />

Den kvalitativa undersökningen blir en förståelsefas där man förbereder sig för den<br />

egentliga undersökningen. Man får en empirisk grund utgående från vilken man sedan<br />

kan konstruera till exempel en enkät för den egentliga undersökningen. Den<br />

kvalitativa delen blir som en förundersökning, till exempel för att kunna konstruera ett<br />

bra frågeformulär som verkligen täcker det område man är intresserade av och täcker<br />

de möjliga svarsalternativ som behövs i enkäten.<br />

Kvalitativa undersökningar blir en uppföljning av den kvantitativa undersökningen.<br />

I detta fall blir den kvantitativa undersökningen en förundersökning.<br />

Ex. Man skickar ut ett frågeformulär som handlar om studerandes inlärning. Man kör<br />

statistiska analyser och sedan plockar man ut ett antal studerande som representerar<br />

olika inlärningsstilar. Man intervjuar således ett fåtal personer från varje grupp ”cell”.<br />

Ex. Om man är intresserad av att undersöka hur barn tänker när de räknar, kanske man<br />

först gör en enkätundersökning och plockar ut barn som är goda räknare – mindre<br />

goda räknare – och dåliga räknare. Sedan plockar man ut några elever från varje grupp<br />

och intervjuar dem om räkning och hur de gör när de räknar.<br />

Kvantitativa och kvalitativa metoder används både under insamlingen och analysen<br />

av informationen<br />

Metoderna stärker varandra och man får ett bättre perspektiv på det fenomen som<br />

skall undersökas.<br />

Kvalitativ information kvantifieras under analysens gång.<br />

Kvalitativa data samlas in och sedan görs statistiska analyser på materialet.<br />

Man kan även kombinera olika kvalitativa metoder och detta kallas även metodtriangulering.<br />

Ex. Man undersöker hur åldersintegrering fungerar i en klass och<br />

observerar och intervjuar för att få en mångsidigare bild av åldersintegreringen. Detta<br />

är typiskt när man utför en case-study eller fallstudie.


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

9<br />

Det finns inga kvalitativa metoder<br />

– och inga kvantitativa heller för den delen<br />

Det kvalitativa-kvantitativa argumentets missvisande retorik<br />

RODNEY ÅSBERG<br />

Institutionen för pedagogik och didaktik, Göteborgs Universitet<br />

Sammanfattning<br />

Min utgångspunkt är insikten om att all utläggning om valet mellan så kallade<br />

kvantitativa och kvalitativa metoder i forskningssammanhang, som man ofta möter<br />

både i metodiska handböcker och i vetenskapliga arbeten, visar till en pseudofråga.<br />

Det finns inget sådant som kvalitativ eller kvantitativ metod. Vad som finns är en<br />

ofantlig retorik om detta »viktiga val och ställningstagande» men ingen metod är eller<br />

kan vara vare sig kvalitativ eller kvantitativ.<br />

Kvantitativ och kvalitativ hänvisar till egenskaper hos de fenomen vi söker kunskap<br />

om. Och dessa egenskaper speglas i de data vi upprättar om olika fenomen. Data kan<br />

vara kvalitativa (i form av ord) eller kvantitativa (i form av siffror). Men det är sedan<br />

inget mer att orda om, eftersom både »numbers and words are both needed if we are<br />

to understand the world» enligt Matthew Miles och Michael Huberman.<br />

Fortsatt retorik är ofruktbar och missledande. Men retoriken fortsätter, som om det<br />

kvantitativa- kvalitativa argumentet skulle ha att göra med just avgörande<br />

distinktioner och val. Frågan om vad för slags kunskap vi producerar genom vår<br />

forskning behöver diskuteras befriad från det kvantitativa-kvalitativa argumentets<br />

hämmande och missvisande retorik.<br />

Se länken: http://www.ped.gu.se/biorn/journal/pedfo/pdf-filer/aasberg.pdf


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

10<br />

Kvalitativt och kvantitativt inriktade forskningsansatser<br />

Som grund för både kvalitativa och kvantitativa metoder ligger olika forskningsansatser.<br />

Med forskningsansats avses en vetenskapsteoretisk grund och de<br />

fundamentala antaganden som varje forskning (både kvantitativ och kvalitativ) bygger<br />

på. Denna vetenskapsteoretiska grund kan även ses som det perspektiv och det synsätt<br />

som ligger till grund för forskningen.<br />

En vetenskapsteoretisk grund innefattar antaganden om kunskapen, människan,<br />

verkligheten, vetenskapens natur och ideal samt vetenskaplig metod. Dessa grundantaganden<br />

tillsammans brukar i vetenskapsfilosofiska sammanhang kallas för<br />

paradigm. Forskare från två olika paradigm kan ha svårt att kommunicera med<br />

varandra eftersom tänkandet inom ett paradigm är helt olika i förhållande till det andra<br />

paradigmets tänkande.<br />

_____________________________________________________________________<br />

Verklighetssyn Människosyn Kunskapssyn Vetenskapssyn Metodsyn<br />

_____________________________________________________________________<br />

Figur 1. Vetenskapsteoretisk grund för val av forskningsmetod.<br />

Kvalitativ inriktade forskningsansatser<br />

I den litteratur som finns på området gör man olika indelningar av forskningsansatser.<br />

Vanligen nämner man hermeneutik och kritisk emancipatorisk teori, i motsats till<br />

positivismen. Inom den pedagogiska vetenskapen är följande kvalitativa<br />

forskningsansatser vanliga:<br />

Aktionsforskning<br />

Etnografi /Etnometodologi<br />

Fenomenologi<br />

Fenomenografi<br />

Grounded theory (grundad teori)<br />

Hermeneutik<br />

Narrativ forskning


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

Aktionsforskning<br />

11<br />

Kurt Lewin - aktionsforskningens grundare, 1940-t., USA<br />

Aktionsforskning är en social aktivitet inom vilken man strävar efter<br />

förändring genom samarbete, reflektion och deltagande.<br />

Två väsentliga mål med aktionsforskning är att förbättra och engagera:<br />

- Förbättring av en praktisk verksamhet<br />

- Förbättring av deltagarnas förståelse av en praktisk verksamhet<br />

- Förbättring av situationen inom vilken praktiken äger rum<br />

Typiskt för aktionsforskning är en självreflekterande spiral som består av<br />

cykler av planering (planning), verksamhet (acting), observation (observing)<br />

och reflektion (reflecting).<br />

Aktionsforskning är forskning i den egna praktiken - det är endast praktikern<br />

själv eller en grupp av praktiker som kan genomföra aktionsforskning.<br />

Kritik: Hur kan man som forskare förhålla sig objektivt till den egna<br />

praktiken?<br />

Etnometod<br />

Syftet är att undersöka hur människor beter sig i vardagliga situationer.<br />

Observation, samtal, band- o videoinspelningar för att teoretisera kring hur<br />

aktiviteter struktureras och vad som tas för givet.<br />

Intresset fokuseras på vardagslivets praktiska erfarenhet och målet för<br />

konversationsanalyser är att beskriva metoder som personer använder i<br />

interaktion i det sociala livet.<br />

Sociala fenomen klassificeras, samband beskrivs och teoretiska modeller och<br />

teorier byggs upp.<br />

Fenomenologi<br />

Edmund Husserl (1859-1938) - ansatsens grundare.<br />

Syftet är att utröna vad som är ‘essensen’ - det som är omöjligt att tänka ‘bort’<br />

från ett fenomen. Denna ‘essens’ handlar om att nå fram till ‘sakerna själva’.<br />

Man sätter ‘allt det som normalt binder oss vid vardagligt deltagande’ inom<br />

parentes (bracketing) för att världen då skall visa sig för oss som den verkligen<br />

är.<br />

Det fenomenologiska arbetssättet – Den fenomenologiska trappan


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

Fenomenografi<br />

12<br />

Huvudsyftet i ansatsen är att ur ett andra ordningens perspektiv beskriva hur<br />

fenomen och företeelser i omvärlden uppfattas av människor.<br />

Det centrala begreppet är uppfattning och med detta avses det grundläggande<br />

sätt en person gestaltar en företeelse eller ett objekt i sin omvärld.<br />

Inom fenomenografin urskiljs en Vad-aspekt och en Hur-aspekt av en uppfattning.<br />

Datainsamlingsmetoder: Intervjuer, observationer, enkäter, uppsatser och<br />

teckningar. Man kan också kombinera olika datainsamlingsmetoder.<br />

Informanter: En heterogen grupp.<br />

Analysprocess:<br />

- Att bekanta sig med data och etablera ett helhetsintryck<br />

- Att uppmärksamma likheter och skillnader i utsagorna<br />

- Att kategorisera uppfattningar i beskrivningskategorier<br />

- Att studera den underliggande strukturen i kategorisystemet<br />

Grundad teori<br />

The theory can be characterized as a qualitative research method using a<br />

systematic set of procedures to develop an inductively derived grounded theory<br />

about a specific phenomenon.<br />

Kodning av data<br />

Förhållandet mellan data och teori<br />

Att utveckla teoretisk känslighet<br />

Att handskas med idéer eller hur man skall förhålla sig<br />

till tidigare forskning<br />

Att samla på teoretiska pusselbitar<br />

Från data till teori<br />

Två olika typer av kodning<br />

Öppen kodning<br />

Selektiv kodning<br />

Två grundläggande koder<br />

Substantiva koder<br />

Teoretiska koder


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

Hermeneutik<br />

Forskningens syfte: Förståelse av mänskligt vara<br />

13<br />

Forskningsobjekt: Människors upplevelser och erfarenheter förmedlade genom<br />

språk och livsyttringar; oftast företrätt inom kultur- och humanvetenskap<br />

Forskarens förhållningssätt: Inlevelse, värdering och subjektivitet; forskaren står i<br />

en inre relation till forskningsobjektet, forskaren är en del av samma verklighet<br />

som studeras<br />

Metodologi: Förståelse, tolkning<br />

Narrativ ansats<br />

1. En forskningsansats som baseras på en konstruktivistisk kunskapssyn där<br />

kunskap betraktas som personlig, lokal och subjektiv.<br />

2. Forskaren utgår från ett forskningsmaterial av narrativ karaktär, berättelser i<br />

skriftlig eller muntlig form.<br />

3. Metodologiska aspekter: Det redskap för analys av forskningsmaterial eller<br />

den framställning forskaren gör på basen av forskningsmaterialet.<br />

4. Ett praktiskt verktyg för att inte bara beskriva olika aspekter av världen, utan<br />

också att förändra den.<br />

Narrativ analys eller analys av narrativer<br />

Karaktäristiskt för rapporteringen av narrativ forskning är sammanflätningen<br />

av teori och empiri<br />

Den narrativa forskningsprocessen<br />

1. Forskarens vistelse i fält (fältupplevelse)<br />

2. Insamlandet av data som representerar fältupplevelsen (fälttexter)<br />

3. Skapandet av en text som utgående från de två tidigare nämnda riktar sig till<br />

en publik av t.ex. andra forskare eller beslutsfattare.


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

Analyser med fokus på meningen<br />

14<br />

Olika analysmetoder<br />

Meningskodning<br />

Kodning innebär att man knyter ett eller flera nyckelord till en textdel för att<br />

underlätta senare identifiering av ett uttalande. Kategorisering är en mer systematisk<br />

begreppsbildning kring ett uttalande som skapar förutsättningar för kvantifiering.<br />

Kodning och kategorisering används omväxlande om varandra. Kodning är en central<br />

aspekt av grundad teori, innehållsanalys och datorstödd analys.<br />

Kodning kan vara begreppsstyrd eller datastyrd. I begreppsstyrd kodning använder<br />

forskaren redan utvecklade koder, medan datastyrd kodning betyder att forskaren<br />

startar utan kod och utvecklar en sådan genom tolkning av materialet.<br />

När en kodning tar sig uttryck i kategorisering reduceras meningen i långa uttalanden<br />

till några få enkla kategorier. Kategorier reducerar och strukturerar texter till några få<br />

tabeller och figurer. De kan vara utvecklade på förhand eller växa fram under<br />

analysens gång.<br />

Eftersom kategorisering kräver antingen eller beslut ska man helst före intervjun ha<br />

gjort exakta definitioner av kategorierna, och man bör under insamlingen av data<br />

förvissa sig om hur uttalanden kan kategoriseras. När koderna eller kategorierna inte<br />

utvecklas förrän under intervjun och analysen är det viktigt att få informanten att ge<br />

rika beskrivningar av de specifika fenomenen<br />

Meningskoncentrering<br />

Meningskoncentrering innebär att man drar samman informanternas uttalanden till<br />

kortare formuleringar. Långa uttalanden pressas samman i kortare, där<br />

huvudinnebörden i det som sagts formuleras om i några få ord.<br />

Giorgi har utvecklat en form av meningskoncentrering på den fenomenologiska<br />

filosofins grund. Analysen av en intervju omfattar fem steg. 1) Forskaren läser först<br />

igenom hela intervjun för att få en känsla av helheten. 2) Forskaren fastställer de<br />

naturliga ”meningsenheterna” i texten som de uttrycks av intervjupersonen. 3)<br />

Forskaren formulerar det tema som dominerar en naturlig meningsenhet och<br />

tematiserar uttalandena utifrån informantens synvinkel som de uppfattas av forskaren.<br />

4) Forskaren ställer frågor till meningsenheterna utifrån undersökningens specifika<br />

syfte. 5) Intervjuns centrala teman knyts samman i en deskriptiv utsaga.<br />

För en fenomenologiskt baserad meningskoncentrering blir det ytterst viktigt att<br />

erhålla rika och nyanserade beskrivningar av de undersökta fenomenen. Teorier bör<br />

”sättas inom parentes” under intervjun, helt i linje med en fenomenologisk ansats.


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

15<br />

Meningstolkning<br />

Tolkningen av meningen i texter går utöver en strukturering av den manifesta<br />

tolkningen i det som sägs till djupare och mer kritiska tolkningar av texten. I<br />

jämförelse med kategoriseringens och koncentreringens textreduktion leder tolkningar<br />

ofta till en expansion av texten där resultatet formuleras med många fler ord än det<br />

ursprungliga yttrandet.<br />

Tolkningen av meningen i texter rymmer olika ansatser såsom multipla tolkningar,<br />

och hermeneutisk meningstolkning.<br />

Hermeneutisk tolkning innefattar några rättssnören. 1) Den hermeneutiska cirkeln<br />

som innebär en ständig process framåt och bakåt mellan delarna och helheten. Utifrån<br />

en vag och intuitiv uppfattning om texten som helhet tolkas de enskilda delarna, och<br />

utifrån dessa tolkningar relateras delarna i sin tur till helheten. 2) Tolkningen av<br />

meningen avslutas då man kommit fram till en god gestalt, till ett inre sammanhang i<br />

texten, utan logiska motsägelser. 3) Man prövar deltolkningarna mot meningen av<br />

texten som helhet. 4) Texten ska betraktas som autonom, den ska förstås utifrån sin<br />

egen referensram, utifrån vad den själv säger om ett tema. 5) Man ska ha kunskap om<br />

textens tema. 6) Det finns ingen förutsättningslös tolkning av en text. Tolkaren kan<br />

inte ”hoppa utanför” den förståelsetradition hon lever i. 7) Varje tolkning innebär<br />

förnyelse och kreativitet. Tolkningen går utöver det omedelbart givna och berikar<br />

förståelsen genom att frambringa nya differentieringar och samband i texten och<br />

därmed vidga textens mening.<br />

Analyser med fokus på språket<br />

Språkanalys<br />

Språkanalys lägger huvudvikten på språkstrukturerna och uppmärksammar det<br />

karakteristiska språkbruket i en intervju. Den kan studera informantens användning av<br />

aktiv och passiv form, olika pronomen, temporala och spatiala hänvisningar, implicita<br />

talar- och lyssnarpositioner samt användning av metaforer. När den språkliga formen<br />

uppmärksammas och en större känslighet för språkbruket uppnås fås en rikare mening<br />

av uttalandena.<br />

Samtalsanalys<br />

Samtalsanalys är en metod för att studera talet i interaktion. Samtalsanalysen<br />

undersöker strukturen och processen i den språkliga interaktionen varigenom<br />

intersubjektiv förståelse skapas och bevaras.<br />

Samtalsanalysen är inspirerad av etnometodologin och utgår från en pragmatisk teori<br />

om språket. Den handlar om vad ord och satser gör och meningen i ett yttrande är den<br />

roll det spelar i en specifik social praktik. Samtalsanalys håller sig således ganska nära<br />

talarnas verbala interaktion och avstår från djupare tolkningar.


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

16<br />

Narrativ analys<br />

Narrativa analyser lägger fokus på texters mening och språkliga form, de tar upp<br />

temporala och sociala strukturer och intriger i intervjuberättelserna.<br />

Den narrativa analysen lägger fokus på de historier som berättas under en intervju och<br />

utarbetar deras strukturer och intriger. Om det inte berättas några historier spontant<br />

kan man konstruera en sammanhängande berättelse från de många episoder som finns<br />

utspridda i en intervju. Analysen kan också vara en rekonstruktion av de många<br />

historier som berättas av de olika intervjupersonerna till en rikare, mer förtätat och<br />

sammanhängande historia än de historier som finns utspridda i de enskilda<br />

intervjuerna.<br />

En berättelse kan analyseras på många olika sätt, enligt struktur, intrig och genre.<br />

Strukturen i en berättelse kan bestå av fem komponenter. 1) Sammanfattning, som ger<br />

sammandrag av berättelsen, 2) orientering som ger lyssnaren information om tid,<br />

plats, aktörer och aktiviteter, 3) komplicerande handling som innehåller de centrala<br />

detaljerna i berättelsen, 4) utvärdering av de centrala detaljerna, 5) upplösning, 6)<br />

coda som sammanfattar och återför den narrativa tidsramen till nuet.<br />

Man kan identifiera typiska intriger som förekommer i en berättelse. Det är intrigen<br />

som ger berättelsen en ordning och det finns några grundläggande intriger, man gör en<br />

resa, går in i en tävling, drabbas av lidande, söker förverkliga något och skapar ett<br />

hem.<br />

Den narrativa analysen kan även fastställa vilken genre som den berättade historien<br />

tillhör. De klassiska genrerna är komedi, roman, tragedi och satir.<br />

Vid insamling av data bör man fråga efter konkreta episoder och följer upp<br />

informanternas spontana historier och utvecklar deras temporala och sociala<br />

strukturer.<br />

Diskursanalys<br />

Inom diskusanalysen lägger man fokus på hur det inom diskurser skapas<br />

sanningseffekter som är varken sanna eller falska. Den studerar hur språket används<br />

för att skapa, bevara och förstöra olika sociala band. Fokus är på görandet, praktiken<br />

och de handlingar som görs här och nu.<br />

Det finns många olika sätt att tillämpa diskursanalys. Följande fyra frågor kan<br />

forskaren ställa till en text: 1) Varför är texten intressant? 2) Vad vet vi om det<br />

material från vilket den konstruerades? 3) Vilka blir effekterna av olika tolkningar av<br />

texten? 4) Hur förhåller sig texten till maktmönstren?<br />

En specifik diskursiv intervju lägger fokus på variation och mångfald och på<br />

intervjuarens aktiva deltagande i diskursen. Man intresserar sig för den diskursiva<br />

produktionen av en social episod.


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

17<br />

Dekonstruktion<br />

Dekonstruktion är en kombination av destruktion och konstruktion. Den handlar om<br />

att destruera en förståelse av en text och skapa möjligheter för konstruktion av andra<br />

förståelser. Fokus ligger inte på vad den person som använder ett begrepp menar, utan<br />

på vad begreppet säger och inte säger. Meningen uppfattas i relation till ett oändligt<br />

nätverk av andra ord i ett språk.<br />

En dekonstruktiv läsning river sönder en text, rubbar de självklara begreppen och<br />

inriktar sig på spänningarna och brotten i en text, på vad en text ger sig ut för att säga<br />

och vad den säger, och vad den inte säger. En dekonstruktiv läsning avslöjar textens<br />

förutsättningar och inre hierarkier och blottlägger de motsatser som finns inbyggda i<br />

tankar och språk. Dekonstruktion leder till en omskrivning av en text.<br />

Garfinkels etnometodologiska experiment med brytande av ordningen ligger nära en<br />

dekonstruktiv intervju.<br />

Allmänna analyser<br />

Bricolage<br />

Bricolage betyder att man plockar ihop de verktyg som råkar finnas till hands trots att<br />

de inte var avsedda för uppgiften ifråga. Man anpassar olika tekniska diskurser till<br />

varandra och rör sig fritt mellan olika analytiska tekniker och begrepp.<br />

Ett sådant eklektiskt sätt att skapa mening genom en rad olika ad hoc metoder och<br />

teoretiska ansatser är en vanlig form av intervjuanalys.<br />

Ad hoc-tekniker för intervjuanalys: 1) Lägga märke till mönster och teman, 2) se<br />

rimligheten, 3) ställa samman, 4) skapa metaforer, 5) räkna, 6) skapa kontraster, göra<br />

jämförelser, 7) åtskilja variabler, 8) underordna enskildheter det allmänna, 9) dela upp<br />

i faktorer, 10) konstatera relationer mellan variabler, 11) hitta mellanliggande<br />

variabler, 12) bygga en logisk kedja av belägg och 13) skapa ett begreppsligt/<br />

teoretiskt sammanhang.<br />

Teoretisk tolkning<br />

Teoretisk tolkning är en teoretiskt präglad tolkning av intervjuer. Man tolkar<br />

intervjumaterialet från olika teoretiska perspektiv och varje teoretiskt perspektiv<br />

belyser olika aspekter av materialet.<br />

En forskare kan läsa igenom intervjuerna gång på gång och reflektera teoretiskt över<br />

specifika teman av intresse, skriva ner tolkningar utan att följa någon specifik metod<br />

eller kombination av tekniker.<br />

Källa: Kvale, S. & Brinkmann, S. (2009). Den kvalitativa forskningsintervjun. Lund: Studentlitteratur.


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

18<br />

Tillförlitlighet och trovärdighet i kvalitativa studier<br />

Värdet av all vetenskaplig forskning är beroende av den enskilde forskarens förmåga<br />

att bevisa trovärdigheten i sina resultat. Kravet på tillförlitlighet (reliabilitet, eng:<br />

reliable) och giltighet (validitet, eng: valid) är två grundförutsättningar för att denna<br />

trovärdighet skall kunna bevisas. Forskningens trovärdighet handlar om relationen<br />

mellan de tolkningar som forskaren gör och de data som ligger som underlag för<br />

tolkningarna.<br />

Både kvalitativa och kvantitativa forskningsmetoder använder olika datainsamlingstekniker<br />

och analysmetoder för att få fram resultat. För alla tekniker vill man försöka<br />

få en uppfattning om hur väl de mäter det man vill mäta. Man använder då begreppen<br />

validitet och reliabilitet. God validitet och god reliabilitet är alltså en förutsättning för<br />

att resultaten skall anses trovärdiga.<br />

Reliabilitet (tillförlitlighet) är ett mått på hur tillförlitlig en mätning är. En mätning<br />

anses vara reliabel i den mån att dess mätresultat inte p.g.a. slumpfaktorer förskjuts<br />

bort från vad man mäter. Tillförlitlighetsaspekten berör därför hur väl instrumentet<br />

mäter det som det mäter, oberoende av vad det mäter. Reliabilitet handlar om att man<br />

mäter, redovisar, beskriver och diskuterar på ett tillförlitligt sätt, att mätinstrumentet<br />

och analysarbetet är exakt och pålitligt och att man som forskare har gjort noggranna<br />

tolkningar.<br />

Med validitet (trovärdighet) avses hur väl man lyckats mäta eller observera det man<br />

haft för avsikt att mäta och gäller mätningens giltighet.Validitetsfrågan handlar om<br />

hur säkert forskaren lyckats karakterisera sitt problem i form av mätinstrumentet och<br />

att det inte mäter något närliggande fenomen. Validitet syftar således på hur väl man<br />

lyckats mäta, tolka och redovisa samt diskutera det som man har för avsikt att göra<br />

och som är relevant i sammanhanget (djup och innebördsrikedom).<br />

Validitet berör sammanhanget mellan de olika delarna, dvs. koherens (sammanhang/<br />

sammanhållning), noggrannhet, ärlighet och konsistens (följdriktighet/överensstämmelse),<br />

medan reliabilitet berör det som händer inom de olika delarna, dvs.<br />

öppenhet, noggrannhet, ärlighet och konsistens. Hög reliabilitet är ingen garanti för<br />

hög validitet och låg reliabilitet ger alltid låg validitet. Men hög validitet ger även en<br />

hög reliabilitet!<br />

Reliabilitet och validitet inom kvantitativ forskning kan inte utan vidare överföras till<br />

kvalitativt inriktade studier. Det är också bland annat mot denna bakgrund som<br />

forskare med kvalitativt inriktad forskning upplever validitetsfrågan speciellt<br />

problematisk. Kvantitativ och kvalitativ forskning är skilda inriktningar som grundar<br />

sig på olika sätt att karakterisera fenomen. Dessa olika sätt leder även till<br />

konsekvenser för det praktiska forskningsarbetet, innefattande frågor om reliabilitet<br />

och validitet.


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

19<br />

I en studie med kvantitativ ansats hänför sig begreppen validitet och reliabilitet<br />

primärt till datainsamlingen – att rätt sorts data är insamlad på ett tillförlitligt sätt. I en<br />

studie med kvalitativ ansats arbetar man kontinuerligt med validiteten och<br />

reliabiliteten under hela forskningsprojektet. Här berör begreppen såväl<br />

datainsamlingen som den efterföljande analysen av insamlade data. Det handlar om<br />

att kunna beskriva, redovisa och diskutera kring hur man samlat in och bearbetat data<br />

på ett systematiskt och hederligt sätt och hur resultaten har vuxit fram.<br />

I en kvalitetssäkring ställer man bland annat följande frågor (Backström-Widjeskog,<br />

2009):<br />

Är det rimligt att lägga upp forskningen på detta sätt?<br />

Hur har jag avgränsat mitt problem?<br />

Får jag svar på mina forskningsfrågor?<br />

Kommer jag att erhålla trovärdiga resultat?<br />

Är jag objektiv?<br />

Finns det ovidkommande variabler?<br />

Är undersökningen tillräckligt omfattande?<br />

Kan jag mäta detta på annat sätt? Har jag varit tillräckligt noggrann i mätningen?<br />

Vad innebär det att jag mäter på detta sätt, har denna forskningsansats och analysmetod?<br />

Hur kan jag veta att resultaten är att lita på?<br />

Har jag varit tillräckligt noggrann i tolkningarna?<br />

Har jag redovisat mina resultat på ett, enligt god vetenskaplig praxis, överskådligt<br />

och sanningsenligt sätt?<br />

Tillförlitlighet / Reliabilitet<br />

Man kan skilja mellan extern och intern reliabilitet. Extern reliabilitet hänför sig till<br />

frågan om andra forskare skulle kunna upptäcka samma fenomen eller generera<br />

identiska strukturer i samma eller liknande sammanhang, som den aktuella studien.<br />

Med intern reliabilitet avses i vilken utsträckning andra forskare skulle sammankoppla<br />

det analyserade empiriska materialet med de begreppsbeskrivningar som<br />

genererats av forskaren<br />

Den externa reliabiliteten har inom kvalitativa studier tillämpats relativt sällan. Man<br />

har ansett att kommunicerbarheten av resultaten är ett giltigt reliabilitetskriterium och<br />

syftar då främst på läsaren av en studie. Reliabiliteten blir då ett mått på hur bra eller<br />

hur noggrant beskrivningskategorierna kan hjälpa läsaren att följa med forskarens sätt<br />

att strukturera det empiriska materialet.<br />

Utgående från detta försvarar man sig mot den ofta framförda kritiken att en studies<br />

resultat eventuellt skulle kunna bli annorlunda om en annan person skulle analysera<br />

samma material. Det argument som framhålls är att den nya tolkningen i så fall måste<br />

vara mer "sanningsenlig", för att den tidigare i så fall skall kunna förkastas.


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

Medbedömare<br />

20<br />

Den interna reliabiliteten har däremot tillämpats i relativt stor utsträckning genom<br />

användning av medbedömare. I praktiken innebär det att man låter oberoende<br />

bedömare upprepa klassificeringen av utsagorna rörande det avsedda fenomenet med<br />

avseende på de beskrivningskategorier som forskaren funnit. En oberoende bedömare<br />

har t.ex. tillgång till det kategorisystem med ett antal beskrivningskategorier som<br />

forskaren uppgjort, men däremot inte till det empiriska material som exemplifierar<br />

kategorierna. Bedömarens uppgift är att på basen av utdrag från det empiriska<br />

materialet försöka finna de svar som konstituerar kategorierna. Efter att<br />

medbedömaren klassificerat utdragen i de olika kategorierna beräknas överensstämmelsen<br />

mellan bedömningarna så att ju större samstämmighet, desto högre<br />

reliabilitet. Medan forskaren utgått från det empiriska datamaterialet, t.ex.<br />

individernas intervjusvar, och skapat kategorierna och kategorisystemet är utgångspunkten<br />

för medbedömaren de färdiga kategorierna, i vilka utdragen skall inordnas.<br />

Forskaren och medbedömaren arbetar på detta sätt i motsatt riktning.<br />

Tillvägagångssättet med medbedömare är emellertid inte helt oproblematiskt.<br />

Medbedömarens uppgift består endast i att upptäcka samband mellan utdrag och<br />

uppställda kategorier. På detta sätt tar han/hon således inte ställning till hur väl de<br />

uppställda kategorierna beskriver det empiriska materialet.<br />

Reliabilitetsfrågan har även betydelse vad gäller det utskrivna materialet. Det är<br />

vanligt att en annan person är forskaren utskriver det empiriska materialet och då<br />

aktualiseras frågan om materialet är rätt utskrivet. För att garantera reliabiliteten och<br />

förvissa sig om att inget utelämnas vid utskriften kan forskaren själv lyssna igenom<br />

alla band och kontrollera överensstämmelsen med den utskrivna texten. Genom att<br />

flera personer går igenom materialet ökas garantin för att materialet är riktigt<br />

utskrivet.<br />

Trovärdighet / Validitet<br />

Medan reliabilitet handlar om tillförlitlighet hos vetenskaplig forskning, berör<br />

validitet forskningsresultatets giltighet i förhållande till den verklighet materialet<br />

härstammar från. Inom kvalitativa studier urskiljer man även då det gäller validitet en<br />

extern och en intern aspekt.<br />

Extern validitet refererar till i vilken utsträckning resultaten från den aktuella studien<br />

kan generaliseras till andra motsvarande situationer. I en kvalitativ studie definierar<br />

inte forskaren generaliserbarheten utan presenterar vägen och de fynd som gjordes.<br />

Läsaren får avgöra generaliserbarheten. När man bedömer hur resultaten kan tillämpas<br />

frågar man sig vad av resultaten som kan tillämpas, för vem och under vilka<br />

förutsättningar.<br />

Intern validitet avser huruvida undersökningens resultat verkligen representerar den<br />

verklighet den har sitt ursprung i. För att uppnå intern validitet i en kvalitativ studie är


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

21<br />

det viktigt att man som forskare utförligt beskriver förförståelsen, datainsamlingen,<br />

urvalet och analysprocessen.<br />

I kvalitativa studier är syftet vid analysarbetet att söka finna skilda typer av<br />

resonemang och därigenom beskriva kvalitativt olika innebörder. Analysen bygger på<br />

att forskaren gör en rimlighetsbedömning om hur en viss utsaga skall förstås i<br />

förhållande till bl.a. språkliga och kulturella konventioner. Forskaren har kunskap om<br />

området och validiteten blir frågan om vad som är rimligt i relation till kontexten.<br />

Man talar om en “rationell förklaring”. Utgångspunkten är att det alltid finns fog för<br />

en viss handling och man tolkar sig fram till ett rimligt skäl, eftersom människor i de<br />

flesta fall handlar på “god grund”. Denna typ av tolkning kallas i hermeneutisk litteratur<br />

ofta “good-reason-assay” och innebär att man prövar de goda grunderna för en<br />

handling.<br />

Frågan om validitet gäller även beskrivningskategoriernas relation till undersökningspersonernas<br />

uttalanden, d.v.s. hur noggrant och giltigt kategorierna representerar de<br />

synsätt som kommit till uttryck i materialet. I relation till den interna validiteten kan<br />

man således inte förbigå förhållandet mellan verklighet och datainsamling inom<br />

kvalitativt inriktad forskning. Därför bör man alltid fråga sig huruvida man har lyckats<br />

fånga de kvalitativa skillnader som undersökningen syftar till att beskriva.<br />

Referenser<br />

Backström-Widjeskog, B. (2009). Kvalitetssäkring. Power Point material.<br />

Eklund-Myrskog, G. (1996). Students’ ideas of learning. Conceptions, approaches and outcomes in<br />

different educational contexts. <strong>Åbo</strong> <strong>Akademi</strong>: <strong>Åbo</strong> <strong>Akademi</strong> University Press.


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

22<br />

Co-judge instructions for qualitative analysis of data<br />

Claes-Göran Wenestam & Gunilla Eklund<br />

The main task as a co-judge is to categorize the qualitative data according to the<br />

instructions that are given by the researcher. The instructions can be viewed as a<br />

template indicating a possible outcome-space for the various contents that are<br />

intended in the data. It must be understood, however, that it does not represent the<br />

only outcome-space that is possible to discern in the data, because there are other<br />

possibilities as well, which may be discovered if something is changed in the<br />

circumstances that are in force when an analysis is carried out. Therefore, whatever<br />

one "finds" in the data is related to a number of factors, which we are aware of and<br />

able to speak about in varying degrees.<br />

The instructions given to the co-judge contain a number of qualitatively different<br />

contents or themes which have been found by the first judge (the researcher) to<br />

characterize the data. By a process of abstraction these contents or themes are<br />

transformed into a few content-specific categories of description which thus define the<br />

contents of the data, but on another level of abstraction.<br />

This does not mean, however, that each data protocol (i.e. drawing, interview<br />

protocol) is characterized exclusively by a certain specific content and belongs only to<br />

a certain category of description. On the contrary, most data are possible to put into<br />

several categories. What is important is to arrive at a decision as to what is the<br />

dominating content or idea put forward in each data protocol. This is one of the most<br />

important parts of the qualitative analysis, and therefore it may be valuable or even<br />

sometimes necessary for the co-judge to explain verbally the reason for making a<br />

certain categorization. Below advice are given in the form of a few steps that may be<br />

of value as an aid for the co-judge when analyzing the data qualitatively.<br />

General Procedure –drawings as an example<br />

STEP 1<br />

The co-judge begins the analysis by studying the drawings. The primary task at this<br />

stage is merely to get an overview of the nature of the task, in other words, to get an<br />

impression of the nature and the variation of the content of the drawings. The cojudge<br />

tries to "learn" what the drawings are all about, he reads the commentaries, he<br />

looks at the drawing and he tries to understand what the pictures are all about; he tries<br />

to get an overall impression of each single drawing and the total number of drawings<br />

as well. He does not pay any attention to background data like age or sex, etc.,<br />

because such information is not relevant for the qualitative analysis at this stage.


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

23<br />

STEP 2<br />

The co-judge reads the manual and tries to acquaint himself with what is<br />

characterizing each category.<br />

STEP 3<br />

The co-judge studies each of the drawings. For each drawing he asks himself<br />

repeatedly the question: "What is this drawing about?" or "What i, shown by this<br />

drawing?". He compares the content he finds in the drawing he is scrutinizing with the<br />

manual's description of the categories. He puts the drawings in different "piles"<br />

depending on which of the categories he considers each of them belong to. He must<br />

be careful and not put any weight on the style, ability, or other "artistic" aspects of a<br />

drawing. The focus of his attention shall be on what the drawings are about - their<br />

contents.<br />

STEP 4<br />

When the co-judge has analyzed all the drawings and put them in different “piles”<br />

according to the manual, i. e. categorized them, he makes a list of the results. That is,<br />

he is to order the drawings from No. 1 to n and state, for each drawing, what category<br />

it belongs in according to his judgment.<br />

Example:<br />

Drawing No Category<br />

_______________________________________<br />

01 A<br />

02 B<br />

03 C<br />

04 B<br />

.. ..<br />

n ?<br />

_______________________________________<br />

STEP 5<br />

The co-judge analyses the drawings one more time, that is, he returns to STEP 2 and<br />

repeats STEP 3 and 4 until he esteems that he does not have anything more to gain<br />

from continuing the analysis of the drawings. One sign of this is when he no longer<br />

seems to find new information in the drawings. Another sign, close related to this is<br />

that he all the time comes up with the same kind of reasoning as he already has taken<br />

into consideration.<br />

Each time the co-judge has completed a categorization he has to list his decisions,<br />

which are then compared with his previous categorization. The differences that may<br />

occur between his different judgments must be closely scrutinized in order to make<br />

explicit the grounds upon which they rest, so that he can then come to a final decision<br />

and can place each drawing in only one of the categories.


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

24<br />

When it is not possible to classify the meaning of a drawing into one single<br />

descriptive category but more than one is needed (see above), this will have<br />

methodological implications. That means that the categories no longer can be viewed<br />

as being independent from each other. From a methodological point of view the<br />

categories cannot be viewed as individual characteristics describing an individual’s<br />

way of reasoning. However, there is a possibility to form a profile of the categories<br />

describing a certain person’s way of depicting something but the task is complicated.<br />

Another way is to decide which descriptive category is the most dominant and to use<br />

this as a main descriptor of a drawing by a subject.<br />

In fact, when subjects describe something and this is evaluated in a qualitative mode it<br />

will very often turn out that the subjects’ ways of reasoning must be described by<br />

several different categories of description. Sometimes these categories are<br />

overlapping each other concerning the way the cover meaning content of the drawing.<br />

The focus of the qualitative study then can be seen as focusing on the nature of the<br />

categories and not on the individuals’ ways of thinking. The outcome space in itself<br />

will therefore be of major interest. The outcome of the empirical study then will be<br />

the configuration of meaningful descriptive categories and not individuals’ ways of<br />

thinking. This is, of course, a perfectly acceptable outcome if the focus is on meaning<br />

variation among subjects.<br />

STEP 6<br />

The co-judge has now carried out a qualitative analysis of the content of the drawings.<br />

A final listing of the result is now the only thing he has to do before he can compare<br />

the result of his categorization to the one previously done by the first judge (the<br />

researcher).<br />

STEP 7<br />

The total number of cases he and the first judge (the researcher) have categorized<br />

identically illustrates the degree of the "inter-judge subjectivity" and can be viewed as<br />

a measure of the inter-judge reliability of the categorization. It is likely, however, that<br />

the co-judge and the researcher will disagree in some cases as to the categorization of<br />

a certain drawing. In those cases it may be fruitful to discuss the areas of<br />

disagreement and make explicit the reasons for judgments of the co-judge. Usually a<br />

discussion of the categorizations will result in an increase of the number of cases<br />

agreed upon, however even after discussion the co-judge may disagrees as to the<br />

categorization of certain drawings. When this point is reached there is no need to try<br />

to find a final agreement or to go any further in the analysis.<br />

A concrete case as illustration<br />

Wenestam and Wass (1987) carried through a study in which children's drawings and<br />

commentaries were used as data. A total of 380 drawings from 208 Swedish and 172<br />

U.S children were collected and analyzed qualitatively. The aim of the study was to<br />

investigate qualitatively different ways of thinking about death among the children.


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

25<br />

Four judges, two American and two Swedish, independently used instructions and a<br />

specific manual in order to establish the level of agreement in the classification of the<br />

content of the drawings in order to assess the inter-judge reliability.<br />

Wenestam and Wass (1987) decided that agreement in classification by at least three<br />

of the judges was the minimum for accepting a certain categorization as reliable. The<br />

result of the categorization was that three of four judges made the same<br />

categorizations in 322 cases out of 380, which means that reliability assessed this way<br />

was .85. That is:<br />

number of identical categorizations<br />

Interjudge reliability = _____________________________<br />

total number of categorizations<br />

References<br />

Eklund-Myrskog, G. (1996). Students’s ideas of learning. <strong>Åbo</strong>: <strong>Åbo</strong> <strong>Akademi</strong> University Press.<br />

Wenestam, C.-G., & Wass, H. (1987). Swedish and U.S. children's thinking about death: A qualitative<br />

study and cross-cultural comparison. Death Studies, 11, 99-121.<br />

Wulff, P. (1993). Barns tankar kring döden: en kvalitativ och komparativ studie av tredjeklassisters<br />

tankar baserad på teckningar. Opublicerad avhandling för pedagogie magistersexamen. Pedagogiska<br />

fakulteten, <strong>Åbo</strong> <strong>Akademi</strong>, Vasa.


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

26<br />

Etiska frågor i kvalitativ forskning och specifikt<br />

intervjuundersökningar<br />

Etiska avgöranden sker inte på något särskilt stadium av intervjuundersökningen utan<br />

aktualiseras under hela forskningsprocessen. Steinar Kvale beskriver tre etiska riktlinjer<br />

som bör vara utgångspunkt för hela forskningen:<br />

Informerat samtycke<br />

Informerat samtycke betyder att man informerar undersökningspersonerna om undersökningens<br />

generella syfte, om hur undersökningen är upplagd i stort och om vilka<br />

risker och fördelar som kan vara förenade med att delta i forskningsprojektet.<br />

Informerat samtycke innebär också att undersökningspersonerna deltar frivilligt i<br />

projektet och har rätt att dra sig ur när som helst, så att det inte blir fråga om något<br />

påtvingat inflytande eller direkt tvång.<br />

Frågor som gäller det informerade samtycket berör:<br />

- Vem skall ge sitt samtycke?<br />

- Hur mycket information skall ges?<br />

- När skall informationen ges?<br />

Att ge information om en undersökning betyder att känsligt balansera mellan<br />

detaljerad överinformation och utelämnande av aspekter som kan vara betydelsefulla<br />

för undersökningspersonerna.<br />

Konfidentialitet<br />

Konfidentialitet i forskning betyder att privata data som identifierar undersökningspersonerna<br />

inte kommer att redovisas. Om det i en undersökning blir aktuellt att<br />

publicera information som potentiellt kan kännas igen av andra, måste undersökningspersonerna<br />

godkänna att denna information lämnas. I ett sådant fall skall<br />

detta vara explicit formulerat i en skriftlig överenskommelse. Att skydda<br />

undersökningspersonernas privatliv genom att förändra namn (=fingerade namn) och<br />

identifierande drag är ett viktigt inslag vid redovisning av t.ex. intervjuer.<br />

Innan undersökningen inleds är det även viktigt att det är klart uttalat vem som<br />

kommer att få tillgång till materialet. Som exempel kan nämnas frågan om t.ex.<br />

intervjuer med barn skall vara tillgängliga för deras föräldrar och lärare.<br />

Konsekvenser<br />

Den etiska principen om fördelaktighet innebär att risken att en undersökningsperson<br />

lider skada ska vara så liten som möjligt. Konsekvenserna av t.ex. en intervjuundersökning<br />

måste uppmärksammas, vad gäller både den möjliga skadan för undersökningspersonerna<br />

och de förväntade fördelarna med att delta i undersökningen. Detta


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

27<br />

innebär ett ansvar för forskaren att tänka igenom de möjliga konsekvenserna inte bara<br />

för de personer som deltar i undersökningen utan även för den större grupp som dessa<br />

representerar.<br />

Forskarens roll<br />

Ett moraliskt forskningsbeteende är mer än etisk kunskap och val: det omfattar även<br />

forskarens person, hennes känslighet och engagemang för moraliska frågor och<br />

handlingar. Forskaren behöver inte enbart kunskap om hur han/hon skall gå tillväga<br />

för att handla etiskt rätt, utan framförallt känslighet så att de kan identifiera en etisk<br />

fråga och ansvar så att de känner sig förpliktade att handla på lämpligt sätt i etiska<br />

frågor.<br />

Om man utgår från en intervjuundersökning kan man konstatera att forskaren har en<br />

stor betydelse under själva intervjuandet. Det är intervjuaren själv som är det<br />

viktigaste instrumentet vid förvärvandet av kunskap.<br />

Vad gäller forskarens roll kan man identifiera tre etiska aspekter:<br />

1. Forskaren har ett etiskt ansvar inför sin profession och sina undersökningspersoner<br />

så att forskningsprojektet ger kunskap som är värd att veta och som är så<br />

kontrollerad och verifierad som möjligt. Vid valet av ämne för en undersökning<br />

bör man kunna koppla det till ett vidare samhällsperspektiv, eller det specifika<br />

ämnet, och visa på varför det är synnerligen viktigt att undersöka.<br />

2. Forskaren intar olika roller i relation till sina undersökningspersoner. När<br />

forskaren utför en undersökning ikläder han sig ofta en roll, t.ex. förkämpe för en<br />

viss sak och detta kan led till problem när sedan undersökningsresultaten skall<br />

publiceras.<br />

3. Forskarens oberoende kan hotas både uppifrån och nerifrån, både av de som<br />

eventuellt finansierar ett projekt och de som deltar i projektet. I t.ex. en<br />

intervjuundersökning finns det en risk att intervjuaren förlorar sin distans och<br />

identifierar sig så strakt med sina undersökningspersoner att han/hon inte kan<br />

upprätthålla en vetenskaplig distans utan tolkar och rapporterar allting ur<br />

undersökningspersonernas perspektiv.<br />

Kvalitativ forskning har ofta ansetts vara mer etisk till sin uppläggning än kvantitativ<br />

forskning. Detta behöver dock inte alls vara fallet och i en publicerad artikel framhåller<br />

bland annat Steinar Kvale (Brinkman & Kvale, 2005) att en intervjuundersökning<br />

kan ifrågasättas vad gäller de etiska aspekterna. Etiska principer gäller<br />

därmed i lika hög grad kvantitativ som kvalitativ forskning.<br />

Källor<br />

Brinkmann, S. & Kvale, S. (2005). Confronting the ethics of qualitative research. Journal of<br />

Constructivist Psychology, 18, 157-181.<br />

Kvale, S. & Brinkmann, S. (2009). Den kvalitativa forskningsintervjun. Lund: Studentlitteratur.


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

28<br />

Generalisering i kvalitativ forskning<br />

Generalisering handlar om i vilken grad studiens resultat kan appliceras på andra<br />

personer, situationer, händelser eller fall. Inom kvantitativ forskning argumenterar<br />

forskare ofta för att användbarheten hos forskningsresultat ligger i dess<br />

generaliserbarhet. Det som då avses är statistisk generalisering.<br />

För att kunna generalisera i statistisk mening måste de personer eller sociala händelser<br />

som ingår i studien utgöra ett stickprov som är representativt för hela studiens<br />

population. För att erhålla ett representativt urval måste ett sannolikhetsurval göras,<br />

dvs. att urvalet representerar hela populationen.<br />

När företrädare för kvantitativ forskning ibland kritiserar kvalitativ forskning för att<br />

inte kunna generalisera sina resultat utanför undersökningsgruppen eller fallen avser<br />

de statistisk generalisering. Kritiken har sin grund i att kvalitativ forskning vanligen<br />

inte tillämpar sannolikhetsurval, vilket är en förutsättning för statistisk generalisering.<br />

Det är dock ett faktum att i kvantitativa studier är sannolikhetsurval också ganska<br />

sällsynt. På basen av de statistiska premisserna kan därmed mycket kvantitativ<br />

forskning lika lite som kvalitativ forskning generaliseras i strikt statistisk mening till<br />

populationen.<br />

Sociala fenomen för föränderliga, varierande och kontextbundna och de kan inte<br />

generaliseras hur som helst. Vid en tidpunkt och i en kontext kan ett resultat beskriva<br />

en miljö mycket väl, men vid en annan tidpunkt och i en annan kontext kanske det<br />

inte alls är så.<br />

Inom kvalitativ forskning har olika typer av generalisering utvecklats:<br />

Analytisk generalisering<br />

Man gör en bedömning i vad mån resultatet från en undersökning kan ge vägledning<br />

för vad som kommer att hända i en annan situation. En analytisk generalisering kan<br />

innebära att man betraktar resultatet från kvalitativ forskning som arbetshypoteser.<br />

Forskningsresultatet ska då ses som ett perspektiv istället för en sanning.<br />

Situerad generalisering<br />

Kvalitativ forskning producerar tolkningar, begrepp och beskrivningar som gör det<br />

möjligt för läsaren att identifiera ett fenomen som han/hon inte tidigare noterat eller<br />

varit medveten om. Generalisering är situerad i den bemärkelse att den inte kan<br />

förutses utan istället realiseras den när tolkningen passar in i andra fall. Forskningen


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

29<br />

kan alltså utgöra beredskap när man möter ett annat fall som man känner igen med<br />

hjälp av den tolkning som en annan forskare gjort.<br />

Användargeneralisering<br />

Läsaren utgör en tolkande länk mellan resultatbeskrivningen och de nya situationer<br />

som forskningen kan relateras till. Detta kan även beskrivas som fall-till-fall-transfer,<br />

vilket innebär att det är läsaren som ställer frågan om vad i den tidigare studien och<br />

dess resultat som han/hon kan eller inte kan applicera i den egna situationen.<br />

Generalisering på metanivå<br />

Enligt hermeneutisk tradition innebär generalisering att det specifika innehållet i den<br />

nya kunskapen inte kan generaliseras i statistisk mening. Däremot kan insikten i hur<br />

de kan vara att leva för en annan människa under vissa villkor generaliseras genom<br />

läsarens egen tolkningsprocess.<br />

Källa: Fejes, A. & Thornberg, R. (2009). Handbok i kvalitativ analys. Stockholm: Liber.


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

30<br />

Kvalitetskriterier i kvalitativa studier<br />

Larsson, S. (2005). Om kvalitet i kvalitativa studier. Nordisk Pedagogik, 25(1), 16-35.<br />

Kvaliteter hos framställningarna i sin helhet<br />

- Perspektivmedvetenhet<br />

- Intern logik<br />

- Etiskt värde<br />

Kvaliteter hos resultaten<br />

- Innebördsrikedom<br />

- Struktur<br />

Validitetskriterier<br />

- Teoritillskott<br />

- Diskurskriteriet<br />

- Heuristiskt värde<br />

- Empirisk förankring<br />

- Konsistens<br />

- Det pragmatiska kriteriet


Eklund Gunilla/<strong>2012</strong><br />

1. Vad har du lärt dig under kursen?<br />

31<br />

Kursutvärdering<br />

_____________________________________________________________________<br />

_____________________________________________________________________<br />

_____________________________________________________________________<br />

_____________________________________________________________________<br />

2. Vad hade du ännu önskat att få lära dig under kursen?<br />

_____________________________________________________________________<br />

_____________________________________________________________________<br />

_____________________________________________________________________<br />

_____________________________________________________________________<br />

3. Hur upplevde du kursen? (positivt/negativt)?<br />

_____________________________________________________________________<br />

_____________________________________________________________________<br />

_____________________________________________________________________<br />

_____________________________________________________________________<br />

4. Hur upplevde du lärarens agerande och beteende (positivt/negativt)?<br />

_____________________________________________________________________<br />

_____________________________________________________________________<br />

_____________________________________________________________________<br />

_____________________________________________________________________

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!