Läs rapporten här - Expertgruppen för Studier i Offentlig ekonomi
Läs rapporten här - Expertgruppen för Studier i Offentlig ekonomi
Läs rapporten här - Expertgruppen för Studier i Offentlig ekonomi
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Effekter av trängsel 2012:5<br />
dagens Stockholm. Många resenärer har inget bra alternativ till<br />
kollektivtrafik, när det är trängsel i vägnätet och arbetsplatserna<br />
ligger i innerstaden. Tunnelbanan är värdefull <strong>för</strong> att det är<br />
<strong>för</strong>knippat med stora kostnader <strong>för</strong> resenärer att anpassa sig till att<br />
inte åka kollektivtrafik. Enligt resonemanget i kapitel 2.1 så innebär<br />
det faktum att vi låst arbetsplatserna till nuvarande lokaliseringar<br />
att vi fångar en stor del av nyttan med tunnelbanan som en<br />
kapacitets- eller trängselnytta.<br />
4.2 Vägträngsel<br />
Nätutläggningsmodellen EMME/2 är en så kallad statisk modell.<br />
Den klarar inte att hantera trängsel på ett tillfredsställande sätt,<br />
vilket innebär att påverkan på restiderna till följd av minskad trafik<br />
kraftigt underskattas i modellen 28 . Det beror på att statiska<br />
modeller inte modellerar det dynamiska <strong>för</strong>loppet att köer byggs<br />
upp uppströms flaskhalsar i trafiksystemet, ibland många kilometer,<br />
och så småningom <strong>för</strong>svinner. Dynamiska simuleringsmodeller<br />
prognosticerar restids<strong>för</strong>ändringar till följd av <strong>för</strong>ändrat<br />
trafikflöde (eller <strong>för</strong>ändrad kapacitet) betydlig bättre än statiska<br />
modeller eftersom de explicit modellerar hur köuppbyggnaden<br />
uppströms flaskhalsar påverkas. Sådana köer kan väsentligt påverka<br />
restiderna <strong>för</strong> trafik långt uppströms flaskhalsen, även <strong>för</strong> trafik<br />
som inte ens ska igenom flaskhalsen. Dynamiska modeller kan<br />
fånga effekten av att en investering gör att köerna inte växer i<br />
samma utsträckning som tidigare (s.k. nätverkseffekter). I Stockholms<br />
trafiksystem är broarna till och från innerstaden typiska<br />
flaskhalsar.<br />
Att restids<strong>för</strong>ändringar till följd av en investering eller<br />
<strong>för</strong>ändring i bilflödet underskattas i statiska modeller, till exempel<br />
den nationella transportmodellen, är ett stort problem när<br />
infrastrukturinvesteringar som påverkar vägnät med stor trängsel<br />
utvärderas 29 . Den statiska modellen klarar i allmänhet att modellera<br />
restider i ett utgångsläge ganska väl, men när nätet <strong>för</strong>ändras, till<br />
exempel med en investering, så ökar skillnaden mellan modell och<br />
verklighet. Ändå används av praktiska skäl (indatakrav och tid <strong>för</strong><br />
28 Se Li (2002) samt Paulley (2000).<br />
29 Se Bonsall, Link, Toepel, Ricci, Enei, Martin, Román, Voltes, Meersman, Pauwels, Van<br />
deVoorde och Vanelslander (2005) samt Lo och Szeto (2005).<br />
44