B-19 - AS Nida
B-19 - AS Nida
B-19 - AS Nida
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
การประชุมวิชาการด้านการวิจัยด าเนินงาน<br />
แห่งชาติ ประจ าปี 2555<br />
วันที่<br />
6-7 กันยายน 2555 ณ โรงแรม พูลแมน บางกอก คิง เพาเวอร์ กรุงเทพฯ<br />
ช่วงฟังก์ชันความเป็นสมาชิกเป็นตัวแทนในการ<br />
ค านวน และแสดงผลการลดลงของปริมาณสินค้า<br />
คงคลัง ตามตารางที่<br />
3 โดยมีสมการวิธีการ<br />
ค านวน ดังต่อไปนี้<br />
ลดลงสินค้าคงคลัง<br />
(2)<br />
OH_MSale คือผลรวมปริมาณยาคงเหลือ MSale<br />
OH_FLคือผลรวมปริมาณยาคงเหลือ Fuzzy logic<br />
ตารางที่<br />
3 เปอร์เซ็นการลดลงของปริมาณสินค้า<br />
คงคลังเปรียบเทียบ Fuzzy logic กับ MSale<br />
Maximum<br />
(day)<br />
Safety stock (day)<br />
1 3 5 7 9 11<br />
33 75.30 75.16 62.50 62.73 62.54 43.43<br />
35 73.38 73.38 60.01 60.24 59.71 40.16<br />
37 63.31 63.31 48.18 48.<strong>19</strong> 48.32 28.39<br />
39 62.09 62.06 46.08 46.14 45.96 26.91<br />
41 60.77 60.77 44.50 44.51 44.25 26.09<br />
43 47.18 47.18 31.18 31.16 31.02 15.82<br />
จากตารางที่<br />
3 พบว่าปริมาณสินค้าคงคลัง<br />
ของ Fuzzy model จะมีค่าต่ากว่าปริมาณสินค้า<br />
คงคลังในปัจจุบัน (Msale) เสมอ โดยมีค่าการ<br />
ลดลงในช่วงประมาณ 16 – 75% ขึ้นอยู่กับ<br />
จ านวนวันที่ต้องการเก็บ<br />
Safety stock และ<br />
Maximum stock เช่น ถ้าวันที่ต้องการเก็บ<br />
stock มีจ านวนน้อย เปอร์เซ็นการลดลงปริมาณ<br />
สินค้าคงคลังก็จะมีค่ามาก ซึ่งสามารถสรุปเป็น<br />
สมการเปอร์เซ็นการลดลงของปริมาณสินค้าคง<br />
คลัง โดยแบ่งเป็น 2 รูปแบบ คือ แบบที่ก<br />
าหนด<br />
ช่วงวันที่ต้องการเก็บ<br />
Safety stock และแบบที่<br />
ก าหนดช่วงวันที่ต้องการเก็บ<br />
Maximum stock<br />
จะแสดงในตารางที่<br />
4 และ 5 ตามล าดับ<br />
ตารางที่<br />
4 Trendline Equation by safety<br />
stock level<br />
Safety stock (day) Trendline Equation R 2<br />
1 - 3 Y = -2.41X + 154.21 0.896<br />
5 - 9 Y = -2.72X + 151.07 0.921<br />
10 - 15 Y = -2.36X + 1<strong>19</strong>.25 0.926<br />
โดย Y คือ เปอร์เซ็นที่ลดลงปริมาณสินค้าคงคลัง<br />
X คือ จ านวนวันที่ต้องการMaximum<br />
stock<br />
ตารางที่<br />
5 Trendline Equation by maximum<br />
stock level<br />
Maximum stock<br />
(day)<br />
Trendline Equation R 2<br />
31 - 36 Y = -2.85X + 77.37 0.867<br />
37 - 41 Y = -3.0X + 65.65 0.882<br />
42 - 45 Y = -2.65X + 49.47 0.883<br />
โดย Y คือ เปอร์เซ็นที่ลดลงปริมาณสินค้าคงคลัง<br />
6. สรุป<br />
X คือ จ านวนวันที่ต้องการ<br />
Safety stock<br />
ตรรกะศาสตร์แบบคลุมเครือ (Fuzzy logic)<br />
เป็นวิธีการที่สามารถจ<br />
าลองกระบวนการได้<br />
ใกล้เคียงกับความคิดเจ้าหน้าที่จัดซื้อของ<br />
โรงพยาบาล ในส่วนที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจ<br />
สั่งซื้อยาได้อย่างเหมาะสม<br />
ทั้งยังช่วยลดปริมาณ<br />
สินค้าคงคลัง ส่งผลให้โรงพยาบาลสามารถลด<br />
ภาระที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้<br />
เพิ่มการหมุนเวียน<br />
ของยา และในขณะเดียวกันไม่เพียงแต่จะช่วย<br />
พัฒนากระบวนการทางธุรกิจของโรงพยาบาล<br />
เท่านั้น<br />
แต่ยังช่วยพัฒนาองค์กรอื่นๆ<br />
ที่เกี่ยวข้อง<br />
กับสายโซ่อุปทานการให้บริการทางการแพทย์<br />
ให้สามารถด าเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ<br />
แต่ทว่าในความเป็นจริงขั้นตอนการ<br />
ด าเนินงานของแต่ละองค์กรมีลักษณะที่แตกต่าง<br />
กันออกไป ท าให้อาจจะมีบางส่วนของตัวแบบ<br />
ตรรกะศาสตร์แบบคลุมเครือ (Fuzzy logic<br />
model) ที่ต้องมีการปรับเปลี่ยน<br />
อาทิเช่น ตัวแปร<br />
น าเข้า ตัวแปรน าออก และกฏในการค านวน
Change language