B-19 - AS Nida
B-19 - AS Nida
B-19 - AS Nida
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
การประชุมวิชาการด้านการวิจัยด าเนินงาน<br />
แห่งชาติ ประจ าปี 2555<br />
วันที่<br />
6-7 กันยายน 2555 ณ โรงแรม พูลแมน บางกอก คิง เพาเวอร์ กรุงเทพฯ<br />
2.3.2 กระบวนการอนุมานหรือการตีความ<br />
(Inference) เป็นส่วนที่ท<br />
าหน้าที่ตรวจสอบ<br />
ข้อเท็จจริงและกฎ เพื่อใช้ในการตีความหา<br />
เหตุผล เหมือนกลไกส าหรับควบคุมการใช้<br />
ความรู้ในการแก้ไขปัญหา<br />
รวมทั้งการก<br />
าหนด<br />
วิธีการของการตีความเพื่อหาค<br />
าตอบ<br />
2.3.3 กระบวนดีฟัซซีฟิเคชั่น<br />
(Defuzzification)<br />
เป็นส่วนการแปลงผลการตัดสินใจแบบฟัซซีให้<br />
เป็นภาษามนุษย์ (Human Language) [16]<br />
ในสถานการณ์จริงของการจัดการสินค้าคง<br />
คลัง จะมีหลายปัจจัยที่ส่งผลท<br />
าให้ ระดับสินค้า<br />
คงคลังมีการแปรปรวนค่อนข้างสูง ดังนั้นตัวแปร<br />
และพารามิเตอร์หลายตัว จึงไม่สามารถระบุเป็น<br />
ค่าที่แน่นอนได้<br />
อาทิเช่น ความต้องการลูกค้า<br />
จ านวนที่สั่งซื้อ<br />
เป็นต้น ดังนั้นมีนักวิจัยหลาย<br />
ท่านสนใจท าการศึกษา Fuzzy logic เพื่อให้<br />
ต อ บ ส น อ ง ค ว า ม เ ป ลี่<br />
ย น แ ป ล ง ไ ด้ ร ว ด เ ร็ ว<br />
ยกตัวอย่างเช่น Samanta and Al-Araimi<br />
(2001) [17] ได้ท าการศึกษาการจัดการสินค้าคง<br />
คลังของกล่องที่ใช้บรรจุสินค้า<br />
เมื่อระดับสินค้า<br />
คงคลังมีการแปรปรวนตลอดเวลา (non-linear<br />
demand pattern), Jui-Lin Wang (2009) [18]<br />
น า fuzzy set method มาใช้ในการค านวน<br />
พารามิเตอร์ต่างๆของ Asia-Pacific Orient<br />
supply chain distribution ที่เป็นผู้กระจาย<br />
สินค้าให้กับร้านค้าปลีกในประเทศไต้หวัน<br />
จากนั้นเปรียบเทียบค่า<br />
reorder point เพื่อหาจุด<br />
ที่ท<br />
าให้มูลค่าสินค้าคงคลังต่าที่สุด,<br />
Lao et. al.<br />
(2012) [<strong>19</strong>] ท าการศึกษา Fuzzy logic เพื่อ<br />
สร้างเครื่องมือที่ช่วยตัดสินใจในการเลือก<br />
สถานที่จัดเก็บปลาแซลมอน<br />
เนื่องจากเป็นสินค้า<br />
ที่ลูกค้าต้องการให้ยังคงความสดใหม่อยู่เสมอ<br />
และสินค้าแต่ละประเภทก็ต้องการการเก็บรักษา<br />
แตกต่างกัน ซึ่งเงื่อนไขการเก็บรักษาหรือวิธีการ<br />
ควบคุมต่างๆ จะขึ้นอยู่กับการตัดสินใจของ<br />
ผู้ปฏิบัติงานเท่านั้น<br />
จากการศึกษาพบว่าวิธีที่เหมาะสมต่อการ<br />
ประยุกต์ใช้เป็นเครื่องมือช่วยในการตัดสินใจ<br />
ของเจ้าหน้าที่จัดซื้อ<br />
ก็คือ ตรรกะศาสตร์แบบ<br />
คลุมเครือ เนื่องจากเป็นวิธีที่สามารถจ<br />
าลอง<br />
สถานการณ์ได้ใกล้เคียงกับการตัดสินใจของ<br />
เจ้าหน้าที่จัดซื้อที่สุด<br />
และตอบสนองต่อองค์กรที่<br />
พารามิเตอร์มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา<br />
ซึ่ง<br />
ต้องอาศัยประสบการณ์และความรู้ของเจ้าหน้าที่<br />
มาเป็นส่วนส าคัญในการสร้างตรรกะทาง<br />
ความคิด<br />
3. กรณีศึกษา: โรงพยาบาลรามาธิบดี<br />
จากการสัมภาษณ์พบว่าในปัจจุบันเจ้าหน้าที่<br />
คลังยา จะท าการรวบรวมปริมาณยาทั้งหมดที่<br />
ห้องยาย่อยเบิกจากคลังยาใหญ่ในปีที่ผ่านมา<br />
ของยาแต่ละชนิด เพื่อที่จะหาค่าเฉลี่ยอัตราการ<br />
ใช้ยาล่วงหน้ารายเดือน เรียกว่า Msale เป็น<br />
ตัวแทนอัตราการใช้ยาตัวนั้นๆของปีถัดไป<br />
โดยขั้นตอนการเติมเต็มยาเริ่มต้นจาก<br />
เ จ้ า หน้ า ที่<br />
ค ลั ง ย า ใ ห ญ๋ จ ะ เ ติ ม ย า ใ ห้ ถึ ง ค่ า<br />
maximum หรือ เท่ากับ 150% ของค่าMSale<br />
ยาชนิดนั้นๆ<br />
เมื่อปริมาณสินค้าคงคลังลดลงถึงค่า<br />
safety stock หรือ เท่ากับ 80% ของค่า MSale<br />
ยาชนิดนั้น<br />
เจ้าหน้าที่จะสั่งซื้อยาให้เต็ม<br />
150%<br />
ของค่าMSale เสมอ นั่นหมายถึงปริมาณยาที่<br />
สั่งซื้อในแต่ละครั้ง<br />
จะมีค่าประมาณ70% ของค่า<br />
MSaleยาตัวนั้น<br />
(ดังรูปที่3)<br />
ถ้าน าค่า maximum<br />
และ safety stock กลับมาคิดเป็นจ านวนวัน จะ<br />
พบว่าค่า maximum จะคิดจากจ านวนวันที่มาก<br />
ที่สุดของปริมาณที่สามารถเก็บยาในคลัง<br />
โดยมี<br />
ค่าประมาณ 45 วัน เพื่อรองรับข้อก<br />
าจัดทางด้าน<br />
พื้นที่จัดเก็บ<br />
และ safety stock มีค่าประมาณ 24<br />
วัน เพื่อรองรับช่วงเวลาที่ใช้ในขั้นตอนการออก<br />
ใบค าสั่งซื้อ<br />
และช่วงเวลาในการจัดส่งยา ซึ่ง<br />
ก่อให้เกิดภาระด้านสินค้าคงคลังแก่โรงพยาบาล<br />
เป็นอย่างมาก