Forskningsfronten inom informationsvetenskap - BADA

6 Resultat
I detta kapitel redovisar vi de kluster med tillhörande identifierat forskningstema som vi
har fått fram. Klustren presenteras i den ordning som de utföll i klustringsprocessen.
De olika artiklarna i varje kluster redovisas med artiklarnas författare, titel samt
ämnesord (i de fall de finns). Då en del av klustren är väldigt stora redovisas av
utrymmesskäl endast femton artiklar. I dessa fall har artiklarna valts ut för att visa på
ämnesmässigt typiska samt ämnesmässigt avvikande artiklar. Ordningen som artiklarna
inom de olika forskningstemana presenteras i har ingen betydelse i någon form av
rangordning.
6.1 Identifierade forskningsteman
Vid klustringen av artiklarna i Bibexcel skapades totalt femton kluster. Storleken på
klustren varierar mycket, allt från kluster innehållande endast tre artiklar (kluster 5, 10
och 15) till det klart största klustret (kluster 1) som innehöll så mycket som 111 artiklar.
Då vi undersökte ämnesinnehållet för varje kluster, för att på så vis få fram ett
forskningstema, studerades artiklarnas titel samt ämnesord. I de fall det saknats
ämnesord eller då det har varit svårt att definiera tema utifrån enbart dessa samt titel, har
vi även studerat artiklarnas abstract. Vi har, i den mån det för oss varit möjligt, valt att
benämna de forskningsteman som vi har fått fram med termer inom
informationsvetenskap, företrädelsevis svenska. När vi inte har hittat någon lämplig
term, utifrån ovan nämnda kriterier, för ett forskningstema har vi valt att benämna dessa
med egna ord. Nedan presenteras de olika dokumenten i varje kluster med författarnamn
(FF), titel (TI) samt ämnesord (ÄO).
Kluster 1. (111 artiklar) Forskningstema ”Informationsåtervinning”
1. FF: Wacholder N; Liu L TI: User preference: A measure of query-term quality ÄO: INFORMATION-
RETRIEVAL; SEARCHERS SELECTION; VOCABULARY; SEEKING; KEYS
2. FF: Tudhope D; Binding C; Blocks D; Cunliffe D TI: Query expansion via conceptual distance in
thesaurus indexed collections ÄO: INFORMATION-RETRIEVAL; DESIGN; NAVIGATION;
SUPPORT; MODEL
3. FF: Yi K; Beheshti J; Cole C; Leide JE; Large A TI: User search behavior of domain-specific
information retrieval systems: An analysis of the query logs from PsycINFO and ABC-Clio's Historical
Abstracts/America: History and life ÄO: HUMANITIES SCHOLARS; RESEARCH PROPOSAL;
SUBJECT ACCESS; WEB USERS; ONLINE; DESIGN; VOCABULARY; LIBRARIES;
KNOWLEDGE; STUDENTS
4. FF: Wu YFB; Li QZ; Bot RS; Chen X TI: Finding nuggets in documents: A machine learning
approach ÄO: DIGITAL LIBRARIES
5. FF: Hong T TI: The influence of structural and message features on Web site credibility ÄO:
WORLD-WIDE-WEB; HEALTH INFORMATION; COGNITIVE AUTHORITY; MEDIA
CREDIBILITY; DECISION-MAKING; INTERNET; QUALITY; TRUST; JUDGMENT; ATTITUDE
6. FF: Shiri A; Revie C TI: Usability and user perceptions of a thesaurus-enhanced search interface ÄO:
INTERACTIVE QUERY EXPANSION; INFORMATION-RETRIEVAL; BIBLIOGRAPHIC
DATABASES; SUBJECT KNOWLEDGE; SELECTION; DESIGN; ENVIRONMENT; TACTICS;
ACCESS; SYSTEM
7. FF: Jorgensen C; Jorgensen P TI: Image querying by image professionals ÄO: INFORMATION;
WEB
25