Электронный журнал открытого доступа Кардиометрия. Выпуск 16, Мая 2020
Как всегда, тема нашего журнала продиктована актуальностью нашей жизни. Наши учёные внимательно анализировали сложившуюся ситуацию и не спешили делать далеко идущие выводы. Время показало нам пути решения сложнейших вопросов. Вывод один: человек должен быть сам здоров, а значит, иметь оптимально функционирующую иммунную систему. Мы попросили некоторых авторов, публиковавшихся в журнале, высказать свои рекомендации по укреплению иммунной системы. Мы уверены, что они будут полезны каждому. Они и открывают наш журнал. Как всегда, тема нашего журнала продиктована актуальностью нашей жизни. Наши учёные внимательно анализировали сложившуюся ситуацию и не спешили делать далеко идущие выводы. Время показало нам пути решения сложнейших вопросов. Вывод один: человек должен быть сам здоров, а значит, иметь оптимально функционирующую иммунную систему. Мы попросили некоторых авторов, публиковавшихся в журнале, высказать свои рекомендации по укреплению иммунной системы. Мы уверены, что они будут полезны каждому. Они и открывают наш журнал.
Таблица 2Собственные значения и процент объясняемой дисперсии факторов после варимакс вращенияФактор: 1 2 3 4 5 6 7 8Собственное значение 1,02 1,009 0,9981 1,015 1,021 0,9956 0,9721 0,9687Дисперсия (%) 12,75 12,61 12,48 12,69 12,77 12,45 12,15 12,11Накопленный % 12,75 25,36 37,84 59,53 63,29 75,74 87,89 100Таблица 3Собственные значения и процент объясняемой дисперсиифакторов после варимакс вращения (Varimax Rotation) наэтапе конфирматорного факторного анализаФактор 1 2 3 4Собственное значение 1,02 1,009 0,9981 1,015Дисперсия (%) 12,75 12,61 12,48 12,69Накопленный % 12,75 25,36 37,84 59,53Таблица 4Факторная структура корреляционных связей после варимаксвращения (Varimax Rotation) на этапе конфирматорногофакторного анализаЭго-состоянияНомера факторов1 2 3 41 -0,8062 -0,76263 -0,7754 -0,7565 0,6129 -0,57756 0,70887 0,79958 0,95пласа. Поэтому для выявления корреляционныхсвязей нами использовались коэффициенты ранговойкорреляции Спирмена и конкордации Кенделла.Так как характер установленных с помощью каждогоиз этих коэффициентов связей имеют сходныйхарактер, то в дальнейшем изложении приводятсяв основном данные для коэффициентов Спирменас учетом их большей универсальности.Факторный анализ проводился путем вычисленияпо корреляционной матрице главных компонентс их дальнейшим вращением для получениянаиболее просто интерпретируемой системыфакторов с учетом рекомендаций разработчикастатистического пакета STADIA 8.0 [4]. При этомв расчет в качестве главных компонент принималисьглавные оси эллипса рассеяния анализируемыхобъектов, собственные значения которыхбыли больше 1. Для содержательного описанияфакторов использовались маркерные переменные,позволяющие дать понятную интерпретациюих возможной природы. В этом качестве выбиралисьпеременные с высокой взаимосвязью именнос данным фактором.В ходе эксплораторного факторного анализапроводилось пошаговое уменьшение числа глав-Таблица 5Собственные значения и процент объясняемой дисперсиифакторов после квартимакс вращения (Quartimax Rotation)на этапе конфирматорного факторного анализаФактор 1 2 3 4Собственное значение 1,85 1, 935 1,324 0,8993Дисперсия (%) 23,13 24,19 16,55 11,24Накопленный % 23,13 47,32 63,86 75,1Таблица 6Факторная структура корреляционных связей после квартимаксвращения (Quartimax Rotation) на этапе конфирматорногофакторного анализаЭго-состоянияНомера факторов1 2 3 41 -0,82592 -0,73253 -0,78744 -0,73055 0,6031 -0,57526 0,73087 0,81878 0,9271ных компонент с последующим варимакс вращениемдля формулировки гипотезы об оптимальнойфакторной структуре изучаемых латентных связей.Полученные при этом данные позволили предположить,что, как следует из таблицы 2, подобная оптимальнаяструктура должна содержать 4 фактора.В ходе конфирматорного факторного анализадля проверки гипотезы об оптимальном факторнойструктуре изучаемых латентных связей проводилсяболее дельный расчет факторных нагрузок,отражающих их геометрическую близостьк каждому отдельному фактору. Кроме того, помимоортогонального метода вращения (VarimaxRotation), использовались квартимакс вращение(Quartimax Rotation), эквимакс вращения (EquimaxRotation) и обликью вращение (Оblique Rotation).В приведенных ниже таблицах представленырезультаты различных вариантов оптимизациифакторной структуры на этапе конфирматорногофакторного анализа. Представленные данныеполучены путем обработки матрицы коэффициентовранговой корреляции Спирмена. В таблицах4, 6, 8 согласно рекомендациям из работы [4]приведены только значения факторной нагрузкине ниже 0,5.58 | Cardiometry | Выпуск 16. Май 2020
Таблица 7Собственные значения и процент объясняемой дисперсиифакторов после эквимакс вращения (Equimax Rotation) наэтапе конфирматорного факторного анализаФактор 1 2 3 4Собственное значение 1,633 1, 739 1,509 1,128Дисперсия (%) 20,41 21,73 18,86 14,1Накопленный % 20,41 42,14 61 75,1Таблица 8Факторная структура корреляционных связей после эквимаксвращения (Equimax Rotation) на этапе конфирматорногофакторного анализаЭго-состоянияНомера факторов1 2 3 41 -0,79552 -0,76813 -0,76654 -0,75755 0,6116 -0,57296 0,69527 0,78658 0,9692Таблица 9Собственные значения и процент объясняемой дисперсиифакторов после варимакс вращения (Varimax Rotation) на заключительномэтапе конфирматорного факторного анализаФактор 1 2 3Собственное значение 1,914 1,86 1,563Дисперсия (%) 23,93 23,25 19,54Накопленный % 23,93 47,18 66,72Таблица 10Факторная структура корреляционных связей после варимаксвращения (Varimax Rotation) на заключительном этапеконфирматорного факторного анализаЭго-состоянияНомера факторов1 2 31 -0,8036 -0,32852 0,1052 -0,414 -0,74493 0,1763 -0,7707 -0,18694 0,324 -0,136 -0,72925 0,6007 -0,5949 0,13666 0,6958 -0,2628 -0,27117 0,7833 -0,19268 0,5494 -0,4525В таблице 3 и 4 приведены параметры факторнойструктуры после использования ортогональногометода вращения (Varimax Rotation), спомощью которого мы стремились минимизироватьчисло переменных с высокими нагрузками накаждый фактор.В таблице 5 и 6 представлены данные, полученныепосле применения квартимакс вращения(Quartimax Rotation), с помощью которого мыстремились минимизировать число факторов, которыетребуются для содержательной интерпретациикаждой из использованных переменных.В таблицах 7 и 8 показаны результаты эквимаксвращения (Equimax Rotation), применявшегосядля одновременной минимизации числа переменныхс большими факторными нагрузками ичисла объясняющих их факторов.Нами также производилось обликью вращение(Оblique Rotation), с помощью которого мыстремились минимизировать число факторов безобеспечения их полной независимости (ортогональности).Оказалось, что факторная структуракорреляционных связей после обликью вращения(Оblique Rotation) в точности соответствуетструктуре, полученной после варимакс вращения(Varimax Rotation).Как видно из таблиц 3, 5 и 7, гипотеза о допустимостииспользования 4 факторов приописании оптимальной структуры латентныхсвязей при условии отнесения к главным компо-нентам осей эллипса рассеяния анализируемыхобъектов с собственными значениями больше 1подтвердилась только для эквимакс вращения(Equimax Rotation). Поэтому на заключительномэтапе конфирматорного факторного анализавсе перечисленные выше процедуры расчетаглавных компонентов и все указанные вышевиды их последующего вращения были выполненыдля моделей, содержащих только 3 фактора.Результаты заключительного этапа конфирматорногофакторного анализа представлены втаблицах 9-14.Как и на всех предыдущих этапах, для выявлениякорреляционных связей нами использовалиськоэффициенты ранговой корреляции Спирменаи конкордации Кенделла. Так как характерустановленных с помощью каждого из этих коэффициентовсвязей имеют сходный характер, то вдальнейшем изложении, как и ранее, приводятсяв основном данные для коэффициентов ранговойкорреляции Спирмена с учетом их большей универсальности.В таблицах 10, 12, 14 приведены дляболее детального анализа латентных связей значенияфакторной нагрузки вплоть до 0,1.В таблице 9 и 10 приведены параметры факторнойструктуры после использования ортогональногометода вращения (Varimax Rotation).В таблице 11 и 12 представлены данные, полученныепосле применения квартимакс вращения(Quartimax Rotation).Выпуск 16. май 2020 | Cardiometry | 59
- Page 9 and 10: В память об учёном
- Page 11 and 12: вызывает образован
- Page 13 and 14: Почему важно сочет
- Page 15 and 16: Таблица 1.Весовые п
- Page 17 and 18: клеточной энергети
- Page 19 and 20: ГлюкозаПировиногр.
- Page 21 and 22: BANAD + NADH4ΔμH+NADH NAD+FADH2 F
- Page 23 and 24: диапазоне концентр
- Page 25 and 26: опьянения и алкого
- Page 27 and 28: 59. Гривенникова В.Г.
- Page 29 and 30: Выпуск 16. май 2020 | Card
- Page 31 and 32: все еще требуют бол
- Page 33 and 34: Рис. 2. Демонстрация
- Page 35 and 36: стимулами с помощь
- Page 37 and 38: ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕ
- Page 39 and 40: Таблица 2. Зависимо
- Page 41 and 42: Рис. 4Рис. 5Рис. 6 Рис.
- Page 43 and 44: шает значение, 4 - по
- Page 45 and 46: Выпуск 16. май 2020 | Card
- Page 47 and 48: С другой стороны, н
- Page 49 and 50: 2. Сосудистые харак
- Page 51 and 52: нении аускультатив
- Page 53 and 54: затель — податливо
- Page 55 and 56: гипертонии, охвате
- Page 57 and 58: ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕ
- Page 59: тах, которые ассоци
- Page 63 and 64: Особого внимания з
- Page 65 and 66: ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕ
- Page 67 and 68: троль основных био
- Page 69 and 70: 6. Кормен, Томас Х., Л
- Page 71 and 72: лочной железы, а к ч
- Page 73 and 74: а)б)в)г)Рис. 2. Фрагме
- Page 75 and 76: а)б)в)г)в)г)Рисунок 4.
- Page 77 and 78: кардиотоксичности
- Page 79 and 80: 2. Параметры метабо
- Page 81 and 82: ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕ
- Page 83 and 84: Рис. 1. Форма импуль
- Page 85 and 86: реализовать только
- Page 87 and 88: ОТЧЕТ Подача: 25.02.2020
- Page 89 and 90: свойства фильтра у
- Page 91 and 92: Рассчитанные непре
- Page 93 and 94: jω jω jωZe ( ) = Xe ( ) H1( e )
- Page 95 and 96: Рис. 4. Фильтрация ш
- Page 97 and 98: порождаемой различ
- Page 99 and 100: электрокардиосигн
- Page 101 and 102: Выпуск 16. май 2020 | Card
- Page 103 and 104: ной области активн
- Page 105 and 106: ких систем являютс
- Page 107 and 108: − социальный конте
- Page 109 and 110: В общем, многие МРС
Таблица 2
Собственные значения и процент объясняемой дисперсии факторов после варимакс вращения
Фактор: 1 2 3 4 5 6 7 8
Собственное значение 1,02 1,009 0,9981 1,015 1,021 0,9956 0,9721 0,9687
Дисперсия (%) 12,75 12,61 12,48 12,69 12,77 12,45 12,15 12,11
Накопленный % 12,75 25,36 37,84 59,53 63,29 75,74 87,89 100
Таблица 3
Собственные значения и процент объясняемой дисперсии
факторов после варимакс вращения (Varimax Rotation) на
этапе конфирматорного факторного анализа
Фактор 1 2 3 4
Собственное значение 1,02 1,009 0,9981 1,015
Дисперсия (%) 12,75 12,61 12,48 12,69
Накопленный % 12,75 25,36 37,84 59,53
Таблица 4
Факторная структура корреляционных связей после варимакс
вращения (Varimax Rotation) на этапе конфирматорного
факторного анализа
Эго-состояния
Номера факторов
1 2 3 4
1 -0,806
2 -0,7626
3 -0,775
4 -0,756
5 0,6129 -0,5775
6 0,7088
7 0,7995
8 0,95
пласа. Поэтому для выявления корреляционных
связей нами использовались коэффициенты ранговой
корреляции Спирмена и конкордации Кенделла.
Так как характер установленных с помощью каждого
из этих коэффициентов связей имеют сходный
характер, то в дальнейшем изложении приводятся
в основном данные для коэффициентов Спирмена
с учетом их большей универсальности.
Факторный анализ проводился путем вычисления
по корреляционной матрице главных компонент
с их дальнейшим вращением для получения
наиболее просто интерпретируемой системы
факторов с учетом рекомендаций разработчика
статистического пакета STADIA 8.0 [4]. При этом
в расчет в качестве главных компонент принимались
главные оси эллипса рассеяния анализируемых
объектов, собственные значения которых
были больше 1. Для содержательного описания
факторов использовались маркерные переменные,
позволяющие дать понятную интерпретацию
их возможной природы. В этом качестве выбирались
переменные с высокой взаимосвязью именно
с данным фактором.
В ходе эксплораторного факторного анализа
проводилось пошаговое уменьшение числа глав-
Таблица 5
Собственные значения и процент объясняемой дисперсии
факторов после квартимакс вращения (Quartimax Rotation)
на этапе конфирматорного факторного анализа
Фактор 1 2 3 4
Собственное значение 1,85 1, 935 1,324 0,8993
Дисперсия (%) 23,13 24,19 16,55 11,24
Накопленный % 23,13 47,32 63,86 75,1
Таблица 6
Факторная структура корреляционных связей после квартимакс
вращения (Quartimax Rotation) на этапе конфирматорного
факторного анализа
Эго-состояния
Номера факторов
1 2 3 4
1 -0,8259
2 -0,7325
3 -0,7874
4 -0,7305
5 0,6031 -0,5752
6 0,7308
7 0,8187
8 0,9271
ных компонент с последующим варимакс вращением
для формулировки гипотезы об оптимальной
факторной структуре изучаемых латентных связей.
Полученные при этом данные позволили предположить,
что, как следует из таблицы 2, подобная оптимальная
структура должна содержать 4 фактора.
В ходе конфирматорного факторного анализа
для проверки гипотезы об оптимальном факторной
структуре изучаемых латентных связей проводился
более дельный расчет факторных нагрузок,
отражающих их геометрическую близость
к каждому отдельному фактору. Кроме того, помимо
ортогонального метода вращения (Varimax
Rotation), использовались квартимакс вращение
(Quartimax Rotation), эквимакс вращения (Equimax
Rotation) и обликью вращение (Оblique Rotation).
В приведенных ниже таблицах представлены
результаты различных вариантов оптимизации
факторной структуры на этапе конфирматорного
факторного анализа. Представленные данные
получены путем обработки матрицы коэффициентов
ранговой корреляции Спирмена. В таблицах
4, 6, 8 согласно рекомендациям из работы [4]
приведены только значения факторной нагрузки
не ниже 0,5.
58 | Cardiometry | Выпуск 16. Май 2020
Change language