Электронный журнал открытого доступа Кардиометрия. Выпуск 16, Мая 2020
Как всегда, тема нашего журнала продиктована актуальностью нашей жизни. Наши учёные внимательно анализировали сложившуюся ситуацию и не спешили делать далеко идущие выводы. Время показало нам пути решения сложнейших вопросов. Вывод один: человек должен быть сам здоров, а значит, иметь оптимально функционирующую иммунную систему. Мы попросили некоторых авторов, публиковавшихся в журнале, высказать свои рекомендации по укреплению иммунной системы. Мы уверены, что они будут полезны каждому. Они и открывают наш журнал. Как всегда, тема нашего журнала продиктована актуальностью нашей жизни. Наши учёные внимательно анализировали сложившуюся ситуацию и не спешили делать далеко идущие выводы. Время показало нам пути решения сложнейших вопросов. Вывод один: человек должен быть сам здоров, а значит, иметь оптимально функционирующую иммунную систему. Мы попросили некоторых авторов, публиковавшихся в журнале, высказать свои рекомендации по укреплению иммунной системы. Мы уверены, что они будут полезны каждому. Они и открывают наш журнал.
В таблице 2 приведены параметры факторнойструктуры после использования ортогональногометода вращения (Varimax Rotation), с помощьюкоторого мы стремились минимизировать числопеременных с высокими нагрузками на каждыйфактор.Помимо ортогонального метода вращения(Varimax Rotation) нами также использовалисьследующие методы:- квартимакс вращения (Quartimax Rotation), с помощьюкоторого мы стремились минимизироватьчисло факторов, которые требуются для содержательнойинтерпретации каждой из использованныхпеременных;- эквимакс вращения (Equimax Rotation), применявшегосядля одновременной минимизации числапеременных с большими факторными нагрузкамии числа объясняющих их факторов;- обликью вращение (Оblique Rotation), с помощьюкоторого мы стремились минимизироватьчисло факторов без обеспечения их полной независимости(ортогональности).Оказалось, что факторная структура корреляционныхсвязей после обликью вращения (ОbliqueRotation) в точности соответствует структуре,полученной после варимакс вращения (VarimaxRotation). В ходе оптимизации факторной структурывыявленных корреляционных связей намипроводился анализ вариантов, включавших от3 (охватывала до 80% дисперсии и была сопряженас большими потерями информации) до 7факторов (охватывала свыше 90% дисперсии и характеризоваласьналичием значительного числамалоинформативных связей). Оптимальной посленормализации Кайзера оказалась факторнойструктуры выявленных корреляционных связей,которая включала 3 фактора и охватывала свыше81 % дисперсии. Данные именно для этого вариантаоптимизации приводятся в таблицах 2.Как видно из представленных данных, показателиИН, полученные при предъявлении положительныхвизуальных стимулов входят в состав однихфакторов, а показатели ИН, полученные припредъявлении отрицательных визуальных стимулов,слов ЭКЗАМЕН, СЕССИЯ и бланка ЕГЭ – всостав других факторов. Причем это закономерностьи факторная структура в целом сохраняетсядля всех использовавшихся вариантов вращения.Это, как и факт статистически значимых отличийсредних показателей ИН, также демонстрирует содержательнуюобщность позитивных стимулов, котораязначимо отличается от содержательной общностипоказателей ИН для негативных стимулов.Статистически значимые корреляции Спирменаобнаружены между показателями ЕГЭ и показателямипо таким шкалам, как стрессоустойчивость(0,367), восприимчивость к стрессу (-0,343),способность прийти к согласию (0,498) и добросовестность(0,519) из теста «Большая пятерка»(опросник TIPI-RU), шкалы I (0,356), S (0,347), T(0,478), P (0,342) из теста Кейрси. Результаты факторногоанализа полной полученной корреляционнойматрицы с последующим варимакс-вращениемпредставлены в таблице 1.Как показано в таблице 4, высокие результатыЕГЭ вносят статистически значимый вклад вфактор, образованный высокими показателямистрессоустойчивости респондентов, их добросовестностии эмоциональной стабильностью. Онистатистически значимо выше у респондентов спризнаками темпераментов ISTJ и ISTP типа. Какизвестно, успешность представителей этих типовв различных видах деятельности основываетсяна интенсивных упражнениях тренировочногохарактера, на участии в многократно воспроизводимыхиспытаниях их способности решать определенныевиды задач.Кроме указанных психодиагностических опросниковдля 48 испытуемых, имевших опыт успешнойсдачи ЕГЭ, дополнительно проводилась оценкаих реагирования на стимульные материалы,использовавшиеся в ходе экзаменов по математике.Образцы заданий и бланки для записи ответовслужили в качестве визуальных стимулов.Для регистрации глазодвигательных реакций испытуемыхна визуальные стимулы также использовалсяпортативный айтрекер (eyetracker) GP-3,различные возможности которого в плане окулометрическойдиагностики и его успешное использованиев сочетании с компьютерным гемодинамическиманализатором «Кардиокод» приведеныв работах [1-4]. Время экспонирования каждогостимула и регистрации связанных с ним кардиологическихданных составляло 10 секунд. Приработе с каждым испытуемым определялись обусловленныйкаждым отдельным стимулом индекснапряжения регуляторных систем (ИН) и частотасердечных сокращений (HR). При работе со32 | Cardiometry | Выпуск 16. Май 2020
стимулами с помощью айтрекера дополнительнорегистрировалось время фиксации взгляда испытуемыхна определенных фрагментах визуальногостимула и определялось его процентное отношение(%) к общему времени экспозиции стимула.Среднеарифметические значения ИН, полученныепри поочередной демонстрации на экранеайтрекера восьмицветной таблицы Люшера, заданияпо математике из демонстрационной версииЕГЭ, бланка ЕГЭ и словосочетания «хорошее настроение»составили 513, 822, 611 и 537 единиц соответственно.Статистическая значимость различиймежду этими величинами была подтвержденапутем расчета параметра хи-квадрат, значениякоторого во всех случаях были не ниже 1894. Дляперечисленных параметров были подсчитаныкорреляционные связи по Спирмену, факторнаяструктура которых представлена в таблице 2.ВыводыПолученные результаты подтвердили справедливостьнашего предположения о том, чтокомпьютерные кардиографы типа «Кардиокод» исовременные портативные айтрекеры (eyetracker)типа GP-3 позволяют оценивать психофизиологическуюсоставляющую готовности учащихся к экзаменационнымиспытаниям. В ходе подтвержденияэтой гипотезы нами также были полученыстатистически значимые данные, которые позволяютутверждать, что обязательной составляющейподготовки к экзаменационным испытаниямдолжна быть не только предметная, но и психологическаяподготовка учащихся, направленная наповышение их общей стрессоустойчивости и эмоциональнойстабильности. Важной частью такойподготовки также является воспитательная работа,направленная на формирование и укреплениедобросовестности учащихся, на повышение ихготовности взять на себя роль субъектов разрешенияжизненно важных проблем. Различные вариантытакой подготовки, входящие в их составприемы и заложенные в них механизмы детальноописаны нами в работах [1, 2, 7, 14]. В ходе такихзанятий также должны формироваться навыкирегуляции учащимися своего психофизиологическогосостояния. Особое внимание при этом надообратить на культивировании у учащихся установкина применение таких навыков в реальнойповседневной практике.Полученные экспериментальные данные свидетельствуюто том, что переходы от низкогоуровня психофизиологической готовности учащихсяк экзаменационным испытаниям к высокомууровню такой готовности действительно сопровождатьсязначимыми изменениями в работенашего организма – прежде всего нашего сердца.Надежным отражением подобных измененийслужат оценки вариабильности сердечного ритмас помощью индекса напряженности Баевского(ИН), а также окулометрические особенностиреагирования на визуальные стимулы, которые уиспытуемых ассоциируются с предстоящими экзаменационнымииспытаниями.Заявление о соблюдении этических нормПроведение научных исследований на человеке и/или на животных полностью соответствуют действующимнациональным и международным нормамв области этики.Конфликт интересовНе заявлен.Вклад авторов в работуАвторы ознакомлены с критериями авторстваICMJE и одобрили конечную версию рукописи.Список литературы1. Абдурахманов Р.А., Агапов В.С., Азарнов Н.Н.и др. Моделирование и оптимизация поведениячеловека. Москва, 2019. (Abdurakhmanov R.A.,Agapov V.S., Azarnov N.N., et al. Modeling andoptimization in human behavior. Moscow, 2019.)2. Абдурахманов Р.А., Агапов В.С., Адамова Л.Е. идр. Проблемы и достижения современной стрессологии(монография) /Под общ. ред. А.С. Огнева.- Москва, 2020.3. Зернов В.А., Козинцева П.А., Лихачева Э.В., НиколаеваЛ.П., Огнев А.С., Дымарчук Д.Д., ЕсенинД.С., Кагонян Р.С., Льянова Э.М., МасленниковаП.А., Мизин Н.В. Применение компьютерногокардиографа «Кардиокод» в инженерной и социальнойпсихологии. //Высшее образование сегодня. 2019. № 3. С. 68-75. (Zernov V.A., Kozintsev P.A., Likhachev E.V.,et al. Application of PC-aided device Cardiocode inengineering and social psychology. Higher educationtoday. 2019. No. 3. P. 68-75.).Выпуск 16. май 2020 | Cardiometry | 33
- Page 1 and 2: Выпуск 16. май 2020 | Card
- Page 3 and 4: Дорогой читатель!К
- Page 5 and 6: Dr. Hong LeiЧунцинская Ш
- Page 7 and 8: 76 Исследование гем
- Page 9 and 10: В память об учёном
- Page 11 and 12: вызывает образован
- Page 13 and 14: Почему важно сочет
- Page 15 and 16: Таблица 1.Весовые п
- Page 17 and 18: клеточной энергети
- Page 19 and 20: ГлюкозаПировиногр.
- Page 21 and 22: BANAD + NADH4ΔμH+NADH NAD+FADH2 F
- Page 23 and 24: диапазоне концентр
- Page 25 and 26: опьянения и алкого
- Page 27 and 28: 59. Гривенникова В.Г.
- Page 29 and 30: Выпуск 16. май 2020 | Card
- Page 31 and 32: все еще требуют бол
- Page 33: Рис. 2. Демонстрация
- Page 37 and 38: ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕ
- Page 39 and 40: Таблица 2. Зависимо
- Page 41 and 42: Рис. 4Рис. 5Рис. 6 Рис.
- Page 43 and 44: шает значение, 4 - по
- Page 45 and 46: Выпуск 16. май 2020 | Card
- Page 47 and 48: С другой стороны, н
- Page 49 and 50: 2. Сосудистые харак
- Page 51 and 52: нении аускультатив
- Page 53 and 54: затель — податливо
- Page 55 and 56: гипертонии, охвате
- Page 57 and 58: ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕ
- Page 59 and 60: тах, которые ассоци
- Page 61 and 62: Таблица 7Собственн
- Page 63 and 64: Особого внимания з
- Page 65 and 66: ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕ
- Page 67 and 68: троль основных био
- Page 69 and 70: 6. Кормен, Томас Х., Л
- Page 71 and 72: лочной железы, а к ч
- Page 73 and 74: а)б)в)г)Рис. 2. Фрагме
- Page 75 and 76: а)б)в)г)в)г)Рисунок 4.
- Page 77 and 78: кардиотоксичности
- Page 79 and 80: 2. Параметры метабо
- Page 81 and 82: ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕ
- Page 83 and 84: Рис. 1. Форма импуль
В таблице 2 приведены параметры факторной
структуры после использования ортогонального
метода вращения (Varimax Rotation), с помощью
которого мы стремились минимизировать число
переменных с высокими нагрузками на каждый
фактор.
Помимо ортогонального метода вращения
(Varimax Rotation) нами также использовались
следующие методы:
- квартимакс вращения (Quartimax Rotation), с помощью
которого мы стремились минимизировать
число факторов, которые требуются для содержательной
интерпретации каждой из использованных
переменных;
- эквимакс вращения (Equimax Rotation), применявшегося
для одновременной минимизации числа
переменных с большими факторными нагрузками
и числа объясняющих их факторов;
- обликью вращение (Оblique Rotation), с помощью
которого мы стремились минимизировать
число факторов без обеспечения их полной независимости
(ортогональности).
Оказалось, что факторная структура корреляционных
связей после обликью вращения (Оblique
Rotation) в точности соответствует структуре,
полученной после варимакс вращения (Varimax
Rotation). В ходе оптимизации факторной структуры
выявленных корреляционных связей нами
проводился анализ вариантов, включавших от
3 (охватывала до 80% дисперсии и была сопряжена
с большими потерями информации) до 7
факторов (охватывала свыше 90% дисперсии и характеризовалась
наличием значительного числа
малоинформативных связей). Оптимальной после
нормализации Кайзера оказалась факторной
структуры выявленных корреляционных связей,
которая включала 3 фактора и охватывала свыше
81 % дисперсии. Данные именно для этого варианта
оптимизации приводятся в таблицах 2.
Как видно из представленных данных, показатели
ИН, полученные при предъявлении положительных
визуальных стимулов входят в состав одних
факторов, а показатели ИН, полученные при
предъявлении отрицательных визуальных стимулов,
слов ЭКЗАМЕН, СЕССИЯ и бланка ЕГЭ – в
состав других факторов. Причем это закономерность
и факторная структура в целом сохраняется
для всех использовавшихся вариантов вращения.
Это, как и факт статистически значимых отличий
средних показателей ИН, также демонстрирует содержательную
общность позитивных стимулов, которая
значимо отличается от содержательной общности
показателей ИН для негативных стимулов.
Статистически значимые корреляции Спирмена
обнаружены между показателями ЕГЭ и показателями
по таким шкалам, как стрессоустойчивость
(0,367), восприимчивость к стрессу (-0,343),
способность прийти к согласию (0,498) и добросовестность
(0,519) из теста «Большая пятерка»
(опросник TIPI-RU), шкалы I (0,356), S (0,347), T
(0,478), P (0,342) из теста Кейрси. Результаты факторного
анализа полной полученной корреляционной
матрицы с последующим варимакс-вращением
представлены в таблице 1.
Как показано в таблице 4, высокие результаты
ЕГЭ вносят статистически значимый вклад в
фактор, образованный высокими показателями
стрессоустойчивости респондентов, их добросовестности
и эмоциональной стабильностью. Они
статистически значимо выше у респондентов с
признаками темпераментов ISTJ и ISTP типа. Как
известно, успешность представителей этих типов
в различных видах деятельности основывается
на интенсивных упражнениях тренировочного
характера, на участии в многократно воспроизводимых
испытаниях их способности решать определенные
виды задач.
Кроме указанных психодиагностических опросников
для 48 испытуемых, имевших опыт успешной
сдачи ЕГЭ, дополнительно проводилась оценка
их реагирования на стимульные материалы,
использовавшиеся в ходе экзаменов по математике.
Образцы заданий и бланки для записи ответов
служили в качестве визуальных стимулов.
Для регистрации глазодвигательных реакций испытуемых
на визуальные стимулы также использовался
портативный айтрекер (eyetracker) GP-3,
различные возможности которого в плане окулометрической
диагностики и его успешное использование
в сочетании с компьютерным гемодинамическим
анализатором «Кардиокод» приведены
в работах [1-4]. Время экспонирования каждого
стимула и регистрации связанных с ним кардиологических
данных составляло 10 секунд. При
работе с каждым испытуемым определялись обусловленный
каждым отдельным стимулом индекс
напряжения регуляторных систем (ИН) и частота
сердечных сокращений (HR). При работе со
32 | Cardiometry | Выпуск 16. Май 2020
Change language