Электронный журнал открытого доступа Кардиометрия. Выпуск 16, Мая 2020
Как всегда, тема нашего журнала продиктована актуальностью нашей жизни. Наши учёные внимательно анализировали сложившуюся ситуацию и не спешили делать далеко идущие выводы. Время показало нам пути решения сложнейших вопросов. Вывод один: человек должен быть сам здоров, а значит, иметь оптимально функционирующую иммунную систему. Мы попросили некоторых авторов, публиковавшихся в журнале, высказать свои рекомендации по укреплению иммунной системы. Мы уверены, что они будут полезны каждому. Они и открывают наш журнал. Как всегда, тема нашего журнала продиктована актуальностью нашей жизни. Наши учёные внимательно анализировали сложившуюся ситуацию и не спешили делать далеко идущие выводы. Время показало нам пути решения сложнейших вопросов. Вывод один: человек должен быть сам здоров, а значит, иметь оптимально функционирующую иммунную систему. Мы попросили некоторых авторов, публиковавшихся в журнале, высказать свои рекомендации по укреплению иммунной системы. Мы уверены, что они будут полезны каждому. Они и открывают наш журнал.
6. Fedotov AA. Selection of Param. of Bandpass Filteringof the ECG Signal for Heart Rhythm Monit. Syst. Biomed.Eng. 2016(50):114-118. DOI: 10.1007/s10527-016-9600-8.7. Altay YA, Kremlev AS, Zimenko KA, Margun AA.The Effect of Filter Parameters on the Accuracy ofECG Signal Measurement // Biomedical Engineering.2019(53):176-180.DOI: 10.1007/s10527-019-09903-2.8. Altay YA, Kremlev AS, Zimenko KA. A new ECG signalproc. method based on wide-band notch filter // Proc. OfEIConRus Intern. Conf. S. Petersburg, 2020. P. 1464-1469.9. Барановский АЛ, Немирко АП, КалиниченкоАН. Кардиомониторы. Аппаратура непрерывногоконтроля ЭКГ. М.: Радио и связь.; 1993.10. Тихоненко ВМ, Шихалиев ДР. Ошибки приоценке данных Холтеровского мониторирование// Вестник Аритмологии. 2015(82):12-20.11. Алтай ЕА., Кремлев АС. Формирование комплексногоподхода для анализа обработки измерительнойэлектрокардиографической информации// Вестник Аритмологии. 2020(27):155.12. Altay YA, Kremlev AS, Nuralinov OM, Vlasov SM,Penskoi AV, Zimenko KA, Margun AA. Comparativeanalysis of characteristics of electrodes to estimate accuracyin recording long-term ECG signal parameters// Cardiometry. 2019(15):63-72. DOI: 10.12710/cardiometry.2019.15.6372.13. Altay YA, Kremlev AS. On the Use of the StatisticalMethods for Biomedical Signals and Data Processing.ELCONRUS Intern. Conf; Univ. Eltech, S. Petersburg,Russia; 2019.14. Stat Soft. [Online]. Available:http://statsoft.ru/resources/support/download.php114 | Cardiometry | Выпуск 16. Май 2020
ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ Подача: 12.01.2020; Одобрение: 18.02.2020; Публикация: 21.05.2020Может ли опросник Роузапо выявлению стенокардииоценивать миокардиальнуюперфузию у диабетиков инедиабетиков?Nasim Namiranian 1* , Aryan Naghedi 1 , Narges Soltani 1 ,Reza Nafisi Moghadam 1 , Amir Pasha Amel Shahbaz 1 ,Seid Kazem Razavi-Ratki 11Shahid Sadoughi University of Medical SciencesIran, 97514, Yazd, Jomhuri Blvd*Автор, отвечающий за переписку:e-mail: sk.razavi@ssu.ac.irЦель исследованияСердечно-сосудистые заболевания являются одной изглавных причин смертности и заболеваемости населенияво всем мире. Выявлено множество заслуживающих вниманияфакторов риска сердечно-сосудистых заболеванийи сахарного диабета (СД). Существует множество методикдиагностики и оценки риска сердечно-сосудистых заболеваний,среди них, например, томография миокардиальнойперфузии (MPI), но, учитывая высокую стоимость и малуюдоступность такого вида обследования, мы решили оценитьвозможную взаимосвязь между MPI и результатами,получаемыми с помощью опросника Роуза по выявлениюстенокардии (RAS) у пациентов-диабетиков и пациентов, неимеющих диабета в анамнезе.Материалы и методынаше дескриптивно-аналитическое исследование охватывало585 лиц, страдающих диабетом, а также недиабетиковсо стенокардией - пациентов отделения радиологии в лечебномучреждении Shahid Sadoughi hospital, Йезд, Иран.Помимо демографических данных пациентов, в нашем распоряжениибыли результаты их обследования с помощьюMPI и опросника Роуза. Полученные данные были обработаныс помощью программного продукта SPSS ver.21 с использованиемсоответствующих статистических тестов.РезультатыВ исследуемой группе диабетиков насчитывалось 294 человека,а лиц без диабета в анамнезе - 291. При этом 61.9%недиабетиков имели нормальные результаты после обследованияMPI, а среди диабетиков этот показатель составлялвсего 38.8%. Различий по полу, возрасту и результатамопросника Роуза между диабетиками и недиабетикамиустановлено не было. Наше исследование показывает, чтосуществует статистически значимая связь между результатамиопросника Роуза RAS и результатами обследования спомощью MPI как у пациентов-диабетиков (P-value=0.001),так и у недиабетиков (P-value=0.001).ВыводыВ данном исследовании нами была обнаружена значимаявзаимосвязь между заключениями, полученными с помощьюпростого опросника Роуза RAS, и заключениями порезультатам обследования с помощью MPI. Мы не ставимпод сомнение высокую точность и диагностическую ценностьMPI, но нашей целью является повышение точностипредварительного диагноза, поставленного врачом до назначениярадиологической диагностики. По нашему мнению,при правильном использовании методик типа RAS,существует возможность избежать многих дорогостоящихрадиологических исследований.Ключевые словаРезультаты опросника Роуза по выявлению стенокардии,Опросник по выявлению стенокардии Роуза, Сахарный диабет,Сканирование миокардиальной перфузии, Сердечно-сосудистоезаболевание, Болезнь коронарной артерии,ишемияВыходные данныеNasim Namiranian, Aryan Naghedi, Narges Soltani, Reza NafisiMoghadam, Amir Pasha Amel Shahbaz, Seid Kazem Razavi-Ratki. Может ли опросник по выявлению стенокардии Роузаоценивать миокардиальную перфузию у диабетиков и недиабетиков?Cardiometry; Выпуск 16; май 2020; с.111-116; DOI:10.12710/cardiometry.2020.16.111-116; Онлайн доступ: http://www.cardiometry.net/issues/no16-may-2020/estimatemyocardial-perfusionВыпуск 16. май 2020 | Cardiometry | 115
- Page 65 and 66: ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕ
- Page 67 and 68: троль основных био
- Page 69 and 70: 6. Кормен, Томас Х., Л
- Page 71 and 72: лочной железы, а к ч
- Page 73 and 74: а)б)в)г)Рис. 2. Фрагме
- Page 75 and 76: а)б)в)г)в)г)Рисунок 4.
- Page 77 and 78: кардиотоксичности
- Page 79 and 80: 2. Параметры метабо
- Page 81 and 82: ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕ
- Page 83 and 84: Рис. 1. Форма импуль
- Page 85 and 86: реализовать только
- Page 87 and 88: ОТЧЕТ Подача: 25.02.2020
- Page 89 and 90: свойства фильтра у
- Page 91 and 92: Рассчитанные непре
- Page 93 and 94: jω jω jωZe ( ) = Xe ( ) H1( e )
- Page 95 and 96: Рис. 4. Фильтрация ш
- Page 97 and 98: порождаемой различ
- Page 99 and 100: электрокардиосигн
- Page 101 and 102: Выпуск 16. май 2020 | Card
- Page 103 and 104: ной области активн
- Page 105 and 106: ких систем являютс
- Page 107 and 108: − социальный конте
- Page 109 and 110: В общем, многие МРС
- Page 111 and 112: for predicting and identifying hear
- Page 113 and 114: частности средств
- Page 115: что дало возможнос
- Page 119 and 120: торах, влияющих на
- Page 121 and 122: Таблица 1Динамика к
- Page 123: Вклад авторов в раб
6. Fedotov AA. Selection of Param. of Bandpass Filtering
of the ECG Signal for Heart Rhythm Monit. Syst. Biomed.
Eng. 2016(50):114-118. DOI: 10.1007/s10527-016-9600-8.
7. Altay YA, Kremlev AS, Zimenko KA, Margun AA.
The Effect of Filter Parameters on the Accuracy of
ECG Signal Measurement // Biomedical Engineering.
2019(53):176-180.DOI: 10.1007/s10527-019-09903-2.
8. Altay YA, Kremlev AS, Zimenko KA. A new ECG signal
proc. method based on wide-band notch filter // Proc. Of
EIConRus Intern. Conf. S. Petersburg, 2020. P. 1464-1469.
9. Барановский АЛ, Немирко АП, Калиниченко
АН. Кардиомониторы. Аппаратура непрерывного
контроля ЭКГ. М.: Радио и связь.; 1993.
10. Тихоненко ВМ, Шихалиев ДР. Ошибки при
оценке данных Холтеровского мониторирование
// Вестник Аритмологии. 2015(82):12-20.
11. Алтай ЕА., Кремлев АС. Формирование комплексного
подхода для анализа обработки измерительной
электрокардиографической информации
// Вестник Аритмологии. 2020(27):155.
12. Altay YA, Kremlev AS, Nuralinov OM, Vlasov SM,
Penskoi AV, Zimenko KA, Margun AA. Comparative
analysis of characteristics of electrodes to estimate accuracy
in recording long-term ECG signal parameters
// Cardiometry. 2019(15):63-72. DOI: 10.12710/cardiometry.2019.15.6372.
13. Altay YA, Kremlev AS. On the Use of the Statistical
Methods for Biomedical Signals and Data Processing.
ELCONRUS Intern. Conf; Univ. Eltech, S. Petersburg,
Russia; 2019.
14. Stat Soft. [Online]. Available:http://statsoft.ru/resources/support/download.php
114 | Cardiometry | Выпуск 16. Май 2020
Change language