Электронный журнал открытого доступа Кардиометрия. Выпуск 16, Мая 2020

More documents

Recommendations

Info

Таблица 2Сопротивления КТВ влажных электродов№ V1 V2 V3 V4 V5 V6 I III aVR aVF* 0,65 0,64 0,75 0,53 0,62 0,70 0,68 0,63 0,68 0,62** 0,80 0,70 0,85 0,86 0,89 0,85 0,54 0,78 0,86 0,80PT(P)*** 0,95 0,94 0,97 0,96 0,94 0,95 0,96 0,92 0,95 0,97**** 0,70 0,74 0,88 0,89 0,79 0,74 0,54 0,69 0,92 0,89Примечание. Результаты вычисления вероятностей для электродов обозначены,* - «H92SG», ** - «H99SG», *** - «MSGLT-05MGRT», **** - «М2202А»значениями доверительных интервалов вероятности.Для построения доверительных интерваловвероятности выбирается значение вероятностиP=0,95 для уровня значимости α=0,05 соответственно.С помощью пакета прикладных программSTATISTICA 10.0 (разработчик "StatSoft") [14] анализируетсяскатерограмма.Результаты исследованийРезультаты оценки взаимосвязи анализируемыхпеременных с помощью скатерограммы представленына рисунках 1–4. В таблице 3 представленрезультат вычисления коэффициента корреляции.Таблица 3Сопротивления КТВ влажных электродов№ Тип электродаКоэффициент корреляциимежду значения R:P1 H92SG 0,48092 H99SG 0,35263 MSGLT-05MGRT 0,32804 М2202А - 0,0343Полученные результаты в таблице 3 и на рисунках1–3 показывают, что между значениямиэлектрического сопротивления и вероятностнойвеличины существует корреляционная взаимосвязь.Корреляционная взаимосвязь между значениямивероятности для электрода «H92SG»составила r=0,4809, для электрода«H99SG» составилаr=0,3526, для электрода «MSGLT-05MGRT»составила r=0,3280, соответственно. Анализ скатерограммына рисунках 1-3 показывает, что явныевыбросы не выявлены и точки наблюденияне выходят за доверительные границы. Однакодля каждого из электродов «H92SG», «H99SG»,«MSGLT-05MGRT» два наблюдения выходят запределы доверительной границы, что позволяетсудить об отсутствии выбросов.Вместе с тем, корреляционный анализ зависимостидля электрода «М2202А» выявил отрицательноезначение данного коэффициента, а именноr= - 0,0343. Анализ скатерограммы для данногоэлектрода демонстрирует четыре выброса, выхо-Рис. 1. Скатерограмма зависимости для электрода «H92SG»Рис. 2. Скатерограмма зависимости для электрода «H99SG»дящих за пределы доверительной границы интервалавероятности P=0,95.Отметим, что в работе [12] электроды марки«H92SG», «H99SG», «MSGLT-05MGRT», «М2202А»между собой отличались состоянием контактныхтокопроводящих веществ, а именно жидким итвердым. Электрод марки «М2202А» во время длительнойоценки его КТВ демонстрировал изменениясвоих контрольных характеристик за счет тойпогрешности, которая связана с растеканием жидкихКТВ за установленную площадь измерительнойячейки электрода. Вычисленная погрешность в [12]для электрода «М2202А» продемонстрировала вы-112 | Cardiometry | Выпуск 16. Май 2020
что дало возможность выявить влияние характеристикэлектродов на точность формирования параметровэлектрокардиосигнала для каждой маркирассматриваемых электродов.Рис. 3. Скатерограмма зависимости для электрода «MSGLT-05MGRT»ВыводыТаким образом, в работе представлены результатыанализа влияния характеристик электродовна точность формирования параметров ЭКС. Уэлектродов с твердым КТВ точность формированияпараметров ЭКС в значительной степени вышепо сравнению с электродами с жидким КТВ.Поддержка исследованийРабота выполнена при поддержке ПравительстваРоссийской Федерации (грант 08-08).Заявление о соблюдении этических нормПроведение научных исследований на человеке и/или на животных полностью соответствуют действующимнациональным и международным нормамв области этики.Рис. 4. Скатерограмма зависимости для электрода «М2202А»бросы за пределы доверительной границы интервалавероятности P=0,95 и отрицательную корреляциюмежду переменными. Чем меньше выбросов наскатерограмме, тем больше переменные будут группироватьсявокруг линии тренда, и, соответственно,больше значение корреляции, отличающейся отнуля, между изучаемыми переменными.Таким образом, систематизируя полученныевыше результаты, можно установить, что наточность формирования параметров ЭКС придлительной записи параметров сигнала влияетжидкое состояние КТВ электродов. И как следствие,электроды с твердым КТВ имеют наиболееподходящие характеристики для использованияпри длительном мониторинге параметров ЭКС.Данное заключение можно подтвердить результатамиисследования [12] и оценки взаимосвязихарактеристик электродов с помощью скатерограммы.Использование скатерограммы позволяетвизуально оценить силу корреляции между изучаемымипеременными и выбросами за пределыдоверительной границы интервала вероятности,Конфликт интересовНе заявлен.Вклад авторов в работуАвторы ознакомлены с критериями авторстваICMJE и одобрили конечную версию рукописи.Список литературы1. Немирко АП, Манило ЛА, Калиниченко АН.Математический анализ биомедицинских сигналови данных. М.: Физматлит.; 2017.2. Рангайян РМ. Анализ биомедицинских сигналов.М.: Физматлит.; 2010.3. Berkaya SK, Uysal AK, Sora GE, Ergin S. A surveyon ECG analysis. Biomedical Signal Processingand Control. 2018(4):216-235. doi: 10.1016/j.bspc.2018.03.003.4. Makarov LM, Komolyatova VN, Pervova EV, RyabykinaGV, Soboleva AV, Tikhonenko VM, Turov AN,Shubik Yu.V. National Russian guidelines on applicationof the methods of Holter monitoring in clinicalpractice. Russian Journal of Cardiology. 2014 (2):6-71.5. Altay YA, Kremlev AS. Analysis and systematizationof noise arising by long-term recording of ECGsignal. ELCONRUS Intern. Conf; Univ. Eltech, SaintPetersburg, Russian Federation; 2018.Выпуск 16. май 2020 | Cardiometry | 113
Page 1 and 2:
Выпуск 16. май 2020 | Card
Page 3 and 4:
Дорогой читатель!К
Page 5 and 6:
Dr. Hong LeiЧунцинская Ш
Page 7 and 8:
76 Исследование гем
Page 9 and 10:
В память об учёном
Page 11 and 12:
вызывает образован
Page 13 and 14:
Почему важно сочет
Page 15 and 16:
Таблица 1.Весовые п
Page 17 and 18:
клеточной энергети
Page 19 and 20:
ГлюкозаПировиногр.
Page 21 and 22:
BANAD + NADH4ΔμH+NADH NAD+FADH2 F
Page 23 and 24:
диапазоне концентр
Page 25 and 26:
опьянения и алкого
Page 27 and 28:
59. Гривенникова В.Г.
Page 29 and 30:
Page 31 and 32:
все еще требуют бол
Page 33 and 34:
Рис. 2. Демонстрация
Page 35 and 36:
стимулами с помощь
Page 37 and 38:
ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕ
Page 39 and 40:
Таблица 2. Зависимо
Page 41 and 42:
Рис. 4Рис. 5Рис. 6 Рис.
Page 43 and 44:
шает значение, 4 - по
Page 45 and 46:
Page 47 and 48:
С другой стороны, н
Page 49 and 50:
2. Сосудистые харак
Page 51 and 52:
нении аускультатив
Page 53 and 54:
затель — податливо
Page 55 and 56:
гипертонии, охвате
Page 57 and 58:
ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕ
Page 59 and 60:
тах, которые ассоци
Page 61 and 62:
Таблица 7Собственн
Page 63 and 64: Особого внимания з
Page 65 and 66: ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕ
Page 67 and 68: троль основных био
Page 69 and 70: 6. Кормен, Томас Х., Л
Page 71 and 72: лочной железы, а к ч
Page 73 and 74: а)б)в)г)Рис. 2. Фрагме
Page 75 and 76: а)б)в)г)в)г)Рисунок 4.
Page 77 and 78: кардиотоксичности
Page 79 and 80: 2. Параметры метабо
Page 83 and 84: Рис. 1. Форма импуль
Page 85 and 86: реализовать только
Page 87 and 88: ОТЧЕТ Подача: 25.02.2020
Page 89 and 90: свойства фильтра у
Page 91 and 92: Рассчитанные непре
Page 93 and 94: jω jω jωZe ( ) = Xe ( ) H1( e )
Page 95 and 96: Рис. 4. Фильтрация ш
Page 97 and 98: порождаемой различ
Page 99 and 100: электрокардиосигн
Page 101 and 102: Выпуск 16. май 2020 | Card
Page 103 and 104: ной области активн
Page 105 and 106: ких систем являютс
Page 107 and 108: − социальный конте
Page 109 and 110: В общем, многие МРС
Page 111 and 112: for predicting and identifying hear
Page 113: частности средств
Page 119 and 120: торах, влияющих на
Page 121 and 122: Таблица 1Динамика к
Page 123: Вклад авторов в раб
show all

Электронный журнал открытого доступа Кардиометрия. Выпуск 16, Мая 2020

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?