12.07.2015 Views

Academos 3 2011 pentru PDF - Akademos - Academia de Ştiinţe a ...

Academos 3 2011 pentru PDF - Akademos - Academia de Ştiinţe a ...

Academos 3 2011 pentru PDF - Akademos - Academia de Ştiinţe a ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Matematică2x- dispersia <strong>de</strong>terminării coordonatei k la punctuli <strong>pentru</strong> x →i . Derivatele parţiale se obţin prin di-ikferenţierea la numerar cu formulele:0→ 0 (, →x ) 1 (11) → → 1= [ , xijkikx x x → =k i 2h0 h)(→ x;xxij ik x k x k0→→ →→ = 12 (o1 = [ (2h→0 ( →, ); x; xijij; xxikik0 ( → ); xij; ik0h2 h)] III( → x );6 ;ij ikxxi0h)2( →;xij,x2h h] 12IVik) (12)2un<strong>de</strong> x ik– este dispersia <strong>de</strong>terminării coordonateik punctului i x →i . Derivatele particulare se<strong>de</strong>termina prin metoda diferenţierii la numerar cuformulele <strong>de</strong>rivatelor. Influenţa pasului <strong>de</strong> diferenţiereh se <strong>de</strong>pistează cu evi<strong>de</strong>nţa erorii <strong>de</strong> calcul apasului la exactitatea calculului, se verifică prin recursulrepetat la program cu micşorarea pasului h; 1→3) se <strong>de</strong>termină valorile , care aprovizioneazăminimul funcţiei U1 cu greutăţile wi constante:nU1= Wiy ii=1→→ 1xi 2 1 i (13) 1operaţiunile 2) şi 3) se repetă relativ la →aşa mai <strong>de</strong>parte, până procesul nu se potriveşte:max1mm1i i mi;un<strong>de</strong>2şi 2→ şii = , p (14)1 →este cantitatea parametrilor necunoscuţi, ε este ocifră numită prealabil care e comparabilă cu eroareaposibilă. Valoarea →, <strong>pentru</strong> care se în<strong>de</strong>plineşte mcondiţia (13), se admite ca evaluare a parametrilorcăutaţi <strong>pentru</strong> mo<strong>de</strong>lul analizei confluente.Meto<strong>de</strong>le <strong>de</strong> prelucrare a datelor experimentale,expuse în acest articol, reprezintă o mică parte dinamplele cercetări <strong>de</strong>sfăşurate <strong>de</strong> autor. Ele urmeazăsă fie inserate într-o carte, care promite a fi o noutateabsolută în arealul ştiinţific românesc.Literatura1. Клепикова Н.П., Соколов С.Н. Анализи планирование экспериментов методоммаксимума правдоподобия – Москва, Наука,1964.2. Николаева Л.С. Программы по регрессионномуконфлюэнтному анализу. Препринт.М. Издательство МГУ, 1969, № 9.3. Федоров В.В. Анализ экспериментов приналичии ошибок в контролируемых переменных.– М., Наука, 1968 №2.4. Андрукович П.Ф., Николаева Л.С.,Федоров В.В. Программы по регрессионномуи конфлюэнтному анализу. Издательство МГУ,1969, №1.5. Львовский Е.Н. Статистические методыпостроения эмпирических формул. М. «Высшаяшкола» 1988.3(22), septembrie <strong>2011</strong> - 105

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!