Tutorial Python - Starship

9.2 Domenii de vizibilitate (Scopes) şi domenii de definiţie a numelor(Name
Spaces)
Definiţiile claselor manipulează într-un mod foarte interesant domeniile de definiţie a numelor, şi o foarte bună
înţelegere a modului de funcţionare a domeniilor de vizibilitate şi de definiţie a numelor este foarte impotantă.
Înţelegerea acestor mecanisme este foarte importantă şi se va dovedi foarte utilă oricărui programator avansat
Python.
Să începem cu câteva definiţii.
Un domeniu de definiţii a numelor este o “hartă” de legături între nume şi obiecte. În momentul de faţă aceste
domenii sunt implementate folosind dicţionare, dar metodele de implementare pot fi schimbate pe viitor. Exemple
de astfel de domenii sunt: domeniul numelor predefinite, domeniul numelor globale dintr-un modul, domeniul
numelor locale creat la apelarea unei funţii, etc. Într-un anumit sens atributele unui anume obiect formează un
domeniu de definiţie. Un lucru foarte important de ştiut este acela că între două nume existente în două domenii
diferite nu există absolut nici o legătură. Din această cauză două module pot defini o funcţie cu aceeaşi denumire
fără a se crea confuzie.
Un atribut este orice nume care urmează unui punct, de exemplu în expresia z.real, real este un atribut al
obiectului z. Într-un sens strict, referinţele la numele definite într-un modul sunt de fapt referinţe la atribute ale
modulului: în expresia modul.funcţie, modul este modulul iar funcţie este un atribut al modulului.
Numele globale ale modulului şi atributele modulului se află în acelaşi domeniu de definiţie al numelor.(Există o
singură excepţie. Modulele au un atribut nemodificabil (read-only) “secret”: __dict__, în care se află domeniul
de definiţie al numelor ce aparţine modulului. __dict__ este un atribut dar nu este un nume global.)
Atributele pot fi nemodificabile(read-only) sau modificabile(writeable). Atributele unui modul sunt modificabile:
se poate folosi o secvenţă de genul: ‘modul.răspuns = 42’. Atributele modificabile pot fi de asemenea şterse
folosind operatorul del. De exemplu ‘del modul.răspuns’ va elimina atributul răspuns din obiectul
denumit modul.
Domeniile de definiţie a numelor sunt create la momente de timp diferite şi au perioade de viaţă diferite. Domeniul
care conţine numele predefinite este creat odată cu pornirea interpretorului Python şi nu este şters niciodată.
Domeniul numelor globale definite într-un modul este creat atunci când este încărcată definiţia modulului şi este
distrus, de obicei, tot în momentul în care interpretorul este închis. Instrucţiunile executate la primul nivel al
interpretorului fie dintr-un script, fie interactiv, fac parte dintr-un modul numit __main__. Numele predefinite
se află în domeniul __builtin__.
Domeniul de definiţie a numelor pentru o funcţie este creat odată cu apelul funcţiei şi este şters odată cu terminarea
funcţiei, fie prin return, fie dacă acesta generează o excepţie netratată. Bineînţeles că apeluri recursive
generează mai multe domenii de definiţie.
Un domeniu de vizibilitate este o regiune a unui program Python în care un anumit domeniu de definiţie a numelor
este accesibil. Accesibil înseamnă că o anumită referinţă la un nume va genera o căutare în domeniul de definiţie
al acelui modul, despre care spunem că este accesibil.
Domeniile de vizibilitate sunt determinate static şi sunt folosite dinamic. În timpul execuţiei există exact trei
domenii de vizibilitate (exact trei domenii de definiţie sunt direct accesibile): primul, “cel mai adânc”, conţine
numele locale, cel de-al doilea conţine numele globale ale modulului curent, iar cel de-al treilea, “cel mai de sus”,
care este şi ultimul în care se caută un nume, dacă în celelalte căutarea nu a avut succes. Cel de al treilea nivel
conţine numele predefinite.
De obicei, “cel mai adânc” domeniu de vizibilitate este cel al funcţiei care este executată. În exteriorul unei funcţii,
acest domeniu este identic cu al doilea domeniu (cel din mijloc), în care se află accesibile definiţiile modulului.
Domeniul de vizibilitate global al unei funcţii definite într-un modul este domeniul de definiţii al respectivului
modul, indiferent de unde, sau cu ce alias este apelată respectiva funcţie. Pe de altă parte căutarea unui anumit
nume este realizată dinamic, în timpul execuţiei. Cu toate astea definiţia limbajului evoluează către o “rezolutie”
a numelor statică, în timpul compilării. În concluzie nu vă bazaţi prea tare pe varianta dinamică. Deja variabilele
locale sunt determinate static.
O caracteristică a limbajului Python este aceea că atribuirile au loc în primul domeniu de vizibilitate(“cel mai de
58 Capitolul 9. Clase