16.01.2015 Views

Nr. 2/2010 Anul 125 - Revista Pădurilor

Nr. 2/2010 Anul 125 - Revista Pădurilor

Nr. 2/2010 Anul 125 - Revista Pădurilor

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

--<br />

nesemnificative la ace eaşi proporţie de participare<br />

a bradului;<br />

--<br />

distinct semnificative când proporţia de partici<br />

pare a bradului scade de la 0,5-0,7 la 0,1-0,4;<br />

--<br />

foarte semnificative când proporţia de participare<br />

a bradului este de peste 0,8 în staţiuni de bonitate<br />

superioară faţă de staţiunile de bonitate mijlocie,<br />

cu proporţii diferite de participare a bradului.<br />

2<br />

Folosind datele obţinute prin măsurătorile efectuate<br />

în suprafeţele de probă s-a calculat şi intensi-<br />

unde d este fluctuaţia de rang, diferenţa dintre rangul<br />

r 6/<br />

d<br />

s = 1 - 2<br />

,( 1. 1.)<br />

,<br />

n( n - 1) tatea corelaţiei dintre procentul de participare a bradului<br />

şi volumul mediu pe categorii de compoziţie Calculul coeficientului de rang s-a făcut pe cele<br />

după o variabilă şi rangul după cealaltă variabilă.<br />

la hectar folosind metoda corelaţiei rangurilor. două tipuri de staţiuni forestiere cu procentul de<br />

VII 348,3 ; 226,9 ;266,7 VII 348,33 ; 226,9 ;266,7 841,9 280,6<br />

După cum se cunoaşte (Giurgiu, 1972), în cazul<br />

3 841,9<br />

VIII 140;208<br />

participare<br />

348,3 ; 226,9 ;266,7 VIII 140;208 2<br />

cel mai<br />

3 841,9 348<br />

mare şi anume<br />

280,6 174<br />

Montan de amestecuri<br />

2 ; 234,3 Bs, eutricambosol 352,2 348 edafic 176,1 mare 174 2 cu Asperula- 352,2<br />

2 348<br />

unor măsurători<br />

VIII IX de teren 117,9 140;208 ; în 234,3 care tipul distribuţiei este<br />

necunoscut Total IX sau dificil 117,9 ; de 234,3 stabilit din cauza unui Total Dentaria N = 237 (78%), G = ∑ T 352,2 respectiv 176,1<br />

i = 11989,9 Montan N de = 37 amestecuri G = ∑ T i = 11989<br />

IX 117,9<br />

număr diferit Total de valori observate, metodele clasice Bm, N = 37 eutricambosol G = ∑ T i = edafic 11989,9 mijlociu cu Asperuladevin<br />

Ginaplicabile. În acest caz se pot folosi<br />

G<br />

metode Dentaria (14,26%).<br />

=<br />

2<br />

=<br />

2<br />

neparametrice, = = 324,05<br />

G care fac G = = 324,05<br />

x<br />

G<br />

=<br />

2<br />

= N<br />

abstracţie de cunoaşterea<br />

;<br />

= 324,05<br />

C = = 3885343,<br />

G x<br />

N ; C =<br />

Pentru<br />

= 3885343,<br />

un număr<br />

29<br />

de 32 de arborete din tipul de<br />

prealabilă x N a tipului ; de C curbă = N a = distribuţiei. 3885343, 29În acest staţiune N Montan de amestecuri Bs, eutricambosol<br />

caz, intensitatea corelaţiei N este dată de coeficientul edafic mare cu Asperula-Dentaria de aceeaşi provenienţă<br />

varianţei s-a determinat volumul mediu la Tabelul hectar 7 pe<br />

Analiza simplă a varianţei Analiza simplă a varianţei<br />

de corelaţie a rangurilor.<br />

Analiza simplă a<br />

Tabelul 7 7<br />

Analiza Sursa simplă a variației<br />

Sursa Numărul gradelor de<br />

Suma pătratelor abaterilor<br />

Numărul gradelor de<br />

Suma pătratelor abaterilor Varianţe<br />

Testul F<br />

variaţiei<br />

Varianţe<br />

Sursa<br />

variaţiei Numărul libertate gradelor de<br />

libertate<br />

Între Suma pătratelor abaterilor<br />

Varianţe<br />

Testul F<br />

variaţiei grupe<br />

2<br />

T<br />

Între grupe libertate<br />

2 2<br />

T<br />

2 2<br />

i<br />

f<br />

i<br />

f = k −1 = 8<br />

Între grupe<br />

Q = ∑ 2<br />

− C = 527413,50 T<br />

= k −1 = 8 s<br />

Q = − =<br />

T<br />

T<br />

2527413,50<br />

2<br />

f = k −1 = 8<br />

QT<br />

= ∑ − C = 527413,50 T<br />

∑ C<br />

T<br />

= QT<br />

/ fT<br />

= 65926, T<br />

69 s s<br />

T T= QT<br />

/ fT<br />

= 659<br />

T<br />

n<br />

n s<br />

T<br />

= QT<br />

/ fT<br />

= 65926, 69<br />

F<br />

exp er<br />

=<br />

2<br />

i<br />

i<br />

T<br />

n<br />

F<br />

exp er<br />

= sE<br />

În interiorul<br />

2<br />

i<br />

În interiorul<br />

2<br />

Q 2<br />

grupelor<br />

E<br />

= Q − QT<br />

= 74775,55 f Q = − = 74775,55<br />

sE<br />

În interiorul<br />

grupelor E<br />

= N − k =<br />

E<br />

Q28Q<br />

s<br />

T E<br />

= QE<br />

/ f<br />

E<br />

= 2670, f E<br />

= 56 N − k F = 28 sE<br />

= QE<br />

/ f<br />

E<br />

= 26<br />

2<br />

exp er<br />

= 24,68<br />

(reziduală) Q = − = 74775,55<br />

grupelor<br />

E<br />

Q QT<br />

(reziduală) f E<br />

= N − k = 28 s<br />

E<br />

= QE<br />

/ f<br />

E<br />

= 2670, 56 F<br />

exp er<br />

24,68<br />

(reziduală)<br />

F0,05<br />

= 3,08<br />

Totală<br />

2<br />

Totală<br />

2<br />

Q = − = 602189,05<br />

F0,05<br />

= 3,08<br />

Totală<br />

∑ xij<br />

C<br />

f = N −1 = 36<br />

2<br />

Q = ∑ x − C = 602189,05 f = N −1 = 36<br />

2<br />

ij<br />

s = Q / f = 16727, 47 s = Q / f = 167<br />

2<br />

Q = ∑ xij<br />

− C = 602189,05 f = N −1 = 36<br />

2<br />

F<br />

0 ,01<br />

= 5,20<br />

s = Q / f = 16727, 47<br />

F<br />

0 ,01<br />

= 5,20<br />

unde:<br />

unde:<br />

k unde: = numărul variantelor analizate k = numărul variantelor analizate<br />

N k = numărul variantelor de valori observate analizate N = numărul de valori observate<br />

N F = numărul − de valori observate<br />

teor<br />

s-a extras pentru probabilităţile Fde transgresiune<br />

teor<br />

− s-a extras pentru 5% şi 1% probabilităţile în funcţie de gradele transgresiune de libertate 5% şi considerate 1% în funcţie ( de gradele<br />

f Fteor<br />

− s-a extras pentru probabilităţile de transgresiune 5% şi 1% în funcţie de gradele de libertate considerate (<br />

f f 1<br />

= 28 şi f = 8 ).<br />

= 28 şi f 2 = 8 ).<br />

1<br />

= 28 şi f = 2<br />

8 ).<br />

Tabelul 8<br />

1 2<br />

Semnificaţia diferenţelor stabilită prin intermediul testului t<br />

Grupa<br />

−<br />

x<br />

Diferenţe<br />

-1<br />

m3·ha În vederea interpretării rezultatelor obţinute<br />

prin măsurătorile efectuate în suprafeţele de probă,<br />

s-a calculat intensitatea corelaţiei dintre procentul<br />

de participare a bradului şi volumul mediu pe categorii<br />

de compoziţie la hectar. Coeficientul de corelaţie<br />

al rangurilor dat de relaţia:<br />

(faţă de grupa...)<br />

I II III IV V VI VII VIII IX<br />

I 502,275 - 0,358 170,825*** 190,535*** 307,025*** 264,575*** 221,645 *** 328,275 *** 326,175 ***<br />

II 501,917 - 170,467*** 190,177*** 306,667*** 264,217*** 221,287 *** 327,917 *** 325,817 ***<br />

III 331,450 -<br />

19,71 136,2** 93,75 50,82 157,45 ** 155,35 **<br />

IV 311,740 - 116,49*** 74,04 31,11 137,74 ** 135,64 **<br />

V 195,250 - -42,45 * -85,38 ** 21,25 19,15<br />

VI 237,700 - -42,93 63,7 * 61,6 *<br />

VII 280,63 - 106,63 ** 104,53 **<br />

VIII 174 - -2,1<br />

IX 176,1 -<br />

36 REVISTA PĂDURILOR • <strong>Anul</strong> <strong>125</strong> • <strong>2010</strong> • <strong>Nr</strong>. 2

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!