Capitolul 1: Bancuri de filtre

More documents

Recommendations

Info

PAS cap. 1: Bancuri de filtre – p. 48/75 Lifting cu rotunjire • Dacă Λ 1 (z) este FIR, primul pas de lifting este y {1} 1 [n] = y {0} 1 [n] + ∑ i λ 1[i]y {0} 0 [n − i] • Pentru a obţine valori întregi atunci când intrarea are valori întregi, se rotunjeşte rezultatul la cel mai apropiat întreg • Deci, se înlocuieşte expresia de mai sus prin y {1} 1 [n] = y {0} 1 [n] + ⌊ 1 2 + ∑ ⌋ i λ 1[i]y {0} 0 [n − i] • Facând aceeaşi modificare pentru toţi paşii, se obţine o transformare reversibilă • În "frecvenţă" (transformarea fiind neliniară, nu se poate vorbi despre frecvenţă în sens propriu), transformarea nu este departe de proprietăţile BF original
PAS cap. 1: Bancuri de filtre – p. 49/75 DWT—transformarea wavelet discretă • Formal, DWT este obţinută prin prelucrarea (recursivă a) semnalului din sub-banda joasă cu acelaşi BF • Deci, semnalul y 0 este prelucrat de BF de analiză, obţinându-se semnalele y 00 şi y 01 • Mai departe, y 00 este prelucrat de BF de analiză, obţinându-se semnalele y 000 şi y 001 , etc. • Practic se folosesc doar câteva nivele (trei, mai sus) • Reconstrucţia se face cu BF de sinteză, în ordine inversă (şi cu grijă la sincronizare, datorită întârzierilor posibil diferite) • În cazul unor filtre ideale, benzile de frecvenţă sunt: [0,π/8] pentru y 000 , [π/8,π/4] pentru y 001 , [π/4,π/2] pentru y 01 , [π/2,π] pentru y 1 • Mai multe despre wavelets—în semestrul viitor
Page 1 and 2: PAS cap. 1: Bancuri de filtre - p.
Page 5 and 6: Demonstraţie (1) • Relaţie elem
Page 15 and 16: Interconexiuni cu decimatoare şi i
Page 37 and 38: BFO—matricea polifază de sintez
Page 47: PAS cap. 1: Bancuri de filtre - p.
Page 61 and 62: Demonstraţie • "⇒": dacă P(z)
Page 75: PAS cap. 1: Bancuri de filtre - p.

Capitolul 1: Bancuri de filtre

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?