20.07.2013 Views

Aproximarea functionalelor liniare

Aproximarea functionalelor liniare

Aproximarea functionalelor liniare

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Introducere<br />

Derivare numerică<br />

Integrare numerică<br />

Cuadraturi adaptive<br />

Cuadraturi . . .<br />

Cuadraturi . . .<br />

Formule . . .<br />

Home Page<br />

Title Page<br />

◭◭ ◮◮<br />

◭ ◮<br />

Page 14 of 58<br />

Go Back<br />

Full Screen<br />

Close<br />

Quit<br />

2. Derivare numerică<br />

Pentru simplitate vom considera doar derivata de ordinul I. Se<br />

pot aplica tehnici analoage ¸si pentru alte derivate. Vom rezolva<br />

problema prin interpolare: în loc să derivăm f ∈ C m+1 [a, b], vom<br />

deriva polinomul său de interpolare:<br />

f(x) = (Lmf)(x) + (Rmf)(x). (11)<br />

Scriem polinomul de interpolare în forma Newton<br />

(Lmf)(x) = (Nmf)(x) = f0 + (x − x0)f[x0, x1] + · · · +<br />

¸si restul sub forma<br />

+(x − x0) . . . (x − xm−1)f[x0, x1, . . . , xm] (12)<br />

(Rmf)(x) = (x − x0) . . . (x − xm) f (m+1) (ξ(x))<br />

. (13)<br />

(m + 1)!

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!