20.07.2013 Views

Aproximarea functionalelor liniare

Aproximarea functionalelor liniare

Aproximarea functionalelor liniare

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Introducere<br />

Derivare numerică<br />

Integrare numerică<br />

Cuadraturi adaptive<br />

Cuadraturi . . .<br />

Cuadraturi . . .<br />

Formule . . .<br />

Home Page<br />

Title Page<br />

◭◭ ◮◮<br />

◭ ◮<br />

Page 47 of 58<br />

Go Back<br />

Full Screen<br />

Close<br />

Quit<br />

Chestiunea care se pune în mod natural este dacă nu am putea<br />

face aceasta mai bine, adică dacă nu am putea obt¸ine gradul<br />

de exactitate d > n − 1 printr-o alegere judicioasă a nodurilor tk<br />

(ponderile wk fiind date în mod necesar de (35)). Răspunsul este<br />

surprinzător de simplu ¸si de direct. Pentru a-l formula, considerăm<br />

polinomul nodurilor<br />

un(t) =<br />

n<br />

(t − tk). (37)<br />

k=1<br />

Teorema 12 Dându-se un întreg k, 0 ≤ k ≤ n, formula de cuadratură<br />

(32) are gradul de exactitate d = n − 1 + k dacă ¸si numai<br />

dacă sunt satisfăcute următoarele condit¸ii:<br />

(a) formula (32) este de tip interpolator;

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!