20.07.2013 Views

Aproximarea functionalelor liniare

Aproximarea functionalelor liniare

Aproximarea functionalelor liniare

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Introducere<br />

Derivare numerică<br />

Integrare numerică<br />

Cuadraturi adaptive<br />

Cuadraturi . . .<br />

Cuadraturi . . .<br />

Formule . . .<br />

Home Page<br />

Title Page<br />

◭◭ ◮◮<br />

◭ ◮<br />

Page 14 of 58<br />

Go Back<br />

Full Screen<br />

Close<br />

Quit<br />

2. Derivare numerică<br />

Pentru simplitate vom considera doar derivata de ordinul I. Se<br />

pot aplica tehnici analoage ¸si pentru alte derivate. Vom rezolva<br />

problema prin interpolare: în loc să derivăm f ∈ C m+1 [a, b], vom<br />

deriva polinomul său de interpolare:<br />

f(x) = (Lmf)(x) + (Rmf)(x). (11)<br />

Scriem polinomul de interpolare în forma Newton<br />

(Lmf)(x) = (Nmf)(x) = f0 + (x − x0)f[x0, x1] + · · · +<br />

¸si restul sub forma<br />

+(x − x0) . . . (x − xm−1)f[x0, x1, . . . , xm] (12)<br />

(Rmf)(x) = (x − x0) . . . (x − xm) f (m+1) (ξ(x))<br />

. (13)<br />

(m + 1)!

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!