Culegere de probleme de Analiz˘a numeric˘a
Culegere de probleme de Analiz˘a numeric˘a
Culegere de probleme de Analiz˘a numeric˘a
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Capitolul 7<br />
Aproximări în medie pătratică<br />
Se pune problema să se aproximeze o mult¸ime <strong>de</strong> date (xi,yi), i = 1,m, yi =<br />
f(xi) printr-o funct¸ie F care se exprimă ca o combinat¸ie liniară a unor funct¸ii<br />
g1,...,gn liniar in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>nte astfel încât<br />
în cazul continuu sau<br />
b<br />
a<br />
w(x)[f(x)−F(x)] 2 dx<br />
<br />
m<br />
w(x)[f(xi)−F(xi)] 2<br />
i=0<br />
1/2<br />
1/2<br />
→ min,<br />
→ min<br />
în cazul discret (principiul celor mai mici pătrate).<br />
Dacă f(xi)−F(xi) = 0, i = 0,m ajungem la interpolarea clasică.<br />
P.c.m.m.p. constă în <strong>de</strong>terminarea unui e.c.m.b.a în L 2 w[a,b] adică g ∗ ∈ A ⊂<br />
L 2 w[a,b] astfel încât<br />
Dacă A este spat¸iu liniar<br />
Punând g =<br />
n<br />
λigi, g ∗ =<br />
i=1<br />
f −g ∗ = minf<br />
−g<br />
g∈A<br />
〈f −g ∗ ,g〉 = 0, ∀g ∈ A. (7.1)<br />
n<br />
i=1<br />
λ ∗ igi<br />
(7.1) ⇔ 〈f −g ∗ ,gk〉 = 0, k = 1,n ⇔<br />
n<br />
λi〈gi,gk〉 = 〈f,gk〉, k = 1,n. (7.2)<br />
i=1<br />
103