You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
4.1. Interpolare unidimensională<br />
CAPITOLUL 4<br />
Interpolare în MATLAB<br />
MATLAB are funct¸ii pentru interpolare în una, două sau mai multe dimensiuni.<br />
Funct¸ia polyfit returnează coeficient¸ii polinomului de interpolare Lagrange dacă<br />
gradul n este egal cu numărul de observat¸ii minus 1.<br />
Funct¸ia interp1 acceptă perechi de date x(i), y(i) s¸i un vector xi al punctelor<br />
în care se face evaluarea. Ea construies¸te interpolantul corespunzător datelor x<br />
s¸i y s¸i returnează valorile interpolantului în punctele din xi:<br />
yi = interp1(x,y,xi,metoda)<br />
Elementele vectorului x trebuie să fie ordonate crescător. Se admit patru tipuri de<br />
interpolant¸i, precizate de parametrul metoda, care poate avea una din următoarele<br />
valori<br />
• ’nearest’ - interpolare bazată pe vecinul cel mai apropiat;<br />
• ’linear’ - interpolare liniară pe port¸iuni (metoda implicită);<br />
• ’spline’ - interpolare cu spline cubice;<br />
• ’cubic’ sau ’pchip’ - interpolare Hermite cubică pe port¸iuni.<br />
Exemplul de mai jos ilustrează funct¸ionarea lui interp1 (fis¸ierul exinterp1.m).<br />
x=[-1,-3/4, -1/3, 0, 1/2, 1]; y=x+sin(pi*x.ˆ2);<br />
xi=linspace(-1,1,60); yi=xi+sin(pi*xi.ˆ2);<br />
107
Change language