Fisa de seminar - Analiza matematica. MPT
Fisa de seminar - Analiza matematica. MPT Fisa de seminar - Analiza matematica. MPT
Diferentiala de ordinul 2 : Seminarul 10 ◦ peste tot in continuare vom considera ca functia f este de doua ori derivabila partial si are derivatele partiale continue. • pentru o functie de doua variabile reale f : R 2 → R : d 2 f(a, b) = ∂2 f ∂x 2 (a, b)dx2 + 2 ∂2 f • pentru o functie de trei variabile reale f : R 3 → R : ∂x∂y (a, b)dxdy + ∂2f (a, b)dy2 ∂y2 d 2 f(a, b, c) = ∂2 f ∂x 2 (a, b, c)dx2 + ∂2 f ∂y 2 (a, b, c)dy2 + ∂2 f ∂z 2 (a, b, c)dz2 + +2 ∂2f ∂x∂y (a, b, c)dxdy + 2 ∂2f ∂x∂z (a, b, c)dxdz + 2 ∂2f (a, b, c)dydz ∂y∂z Probleme de extrem local : Vom considera o multime deschisa D ⊆ R 2 → R si o functie f : D → R, spunem ca functia are un minim local (respectiv un maxim local) in punctul (x0, y0) din D daca exista o vecinatate V(x0,y0) a punctului (x0, y0) astfel incat pentru orice (x, y) ∈ V(x0,y0) ∩D sa avem : f(x, y) ≥ f(x0, y0) (respectiv f(x, y) ≤ f(x0, y0) ) Punctele in care f ia valori maxime sau minime se numesc puncte de extrem local ale functiei f. • Aflarea punctelor de extrem local pentru o functie f : D ⊆ R 2 → R : Determinarea punctelor stationare : • se rezolva sistemul : ∂f ∂x ∂f ∂y (x, y) = 0, (x, y) = 0, si solutiile sistemului Mi(xi, yi) , se numesc puncte stationare Determinarea punctelor de extrem local din multimea punctelor stationare • se calculeaza expresia : ∆(x, y) = ∂2f ∂x2 (x, y) · ∂2f (x, y) − ∂y2 2 2 ∂ f (x, y) ∂x∂y 1
Diferentiala <strong>de</strong> ordinul 2 :<br />
Seminarul 10<br />
◦ peste tot in continuare vom consi<strong>de</strong>ra ca functia f este <strong>de</strong> doua ori <strong>de</strong>rivabila partial si<br />
are <strong>de</strong>rivatele partiale continue.<br />
• pentru o functie <strong>de</strong> doua variabile reale f : R 2 → R :<br />
d 2 f(a, b) = ∂2 f<br />
∂x 2 (a, b)dx2 + 2 ∂2 f<br />
• pentru o functie <strong>de</strong> trei variabile reale f : R 3 → R :<br />
∂x∂y (a, b)dxdy + ∂2f (a, b)dy2<br />
∂y2 d 2 f(a, b, c) = ∂2 f<br />
∂x 2 (a, b, c)dx2 + ∂2 f<br />
∂y 2 (a, b, c)dy2 + ∂2 f<br />
∂z 2 (a, b, c)dz2 +<br />
+2 ∂2f ∂x∂y (a, b, c)dxdy + 2 ∂2f ∂x∂z (a, b, c)dxdz + 2 ∂2f (a, b, c)dydz<br />
∂y∂z<br />
Probleme <strong>de</strong> extrem local :<br />
Vom consi<strong>de</strong>ra o multime <strong>de</strong>schisa D ⊆ R 2 → R si o functie f : D → R, spunem ca<br />
functia are un minim local (respectiv un maxim local) in punctul (x0, y0) din D daca<br />
exista o vecinatate V(x0,y0) a punctului (x0, y0) astfel incat pentru orice (x, y) ∈ V(x0,y0) ∩D<br />
sa avem :<br />
f(x, y) ≥ f(x0, y0) (respectiv f(x, y) ≤ f(x0, y0) )<br />
Punctele in care f ia valori maxime sau minime se numesc puncte <strong>de</strong> extrem local<br />
ale functiei f.<br />
• Aflarea punctelor <strong>de</strong> extrem local pentru o functie f : D ⊆ R 2 → R :<br />
Determinarea punctelor stationare :<br />
• se rezolva sistemul :<br />
∂f<br />
∂x<br />
∂f<br />
∂y<br />
(x, y) = 0,<br />
(x, y) = 0,<br />
si solutiile sistemului Mi(xi, yi) , se numesc puncte stationare<br />
Determinarea punctelor <strong>de</strong> extrem local din multimea punctelor stationare<br />
• se calculeaza expresia :<br />
∆(x, y) = ∂2f ∂x2 (x, y) · ∂2f (x, y) −<br />
∂y2 2 2<br />
∂ f<br />
(x, y)<br />
∂x∂y<br />
1
2<br />
◦ daca pentru un punct stationar M(a, b) avem ∆(a, b) > 0 si :<br />
◦ ∂2 f<br />
∂x 2 (a, b) > 0 atunci M(a, b) este un punct <strong>de</strong> minim local.<br />
◦ ∂2 f<br />
∂x 2 (a, b) < 0 atunci M(a, b) este un punct <strong>de</strong> maxim local.<br />
◦ daca pentru un punct stationar M(a, b) avem ∆(a, b) < 0 atunci punctul se numeste<br />
punct ¸sa.<br />
◦ daca pentru un punct stationar M(a, b) avem ∆(a, b) = 0 atunci nu putem afirma nimic<br />
<strong>de</strong>spre acest punct.<br />
• Aflarea punctelor <strong>de</strong> extrem local ale unei functii cu p variabile reale<br />
f : D ⊆ R p → R :<br />
◦ se <strong>de</strong>termina punctele stationare rezolvand sistemul :<br />
⎧<br />
∂f<br />
= 0<br />
⎪⎨<br />
∂x<br />
∂f<br />
= 0<br />
⎪⎩<br />
∂x<br />
∂f<br />
∂z<br />
= 0<br />
...........<br />
◦ pentru fiecare punct stationar M se calculeaza <strong>de</strong>terminantii :<br />
∆2 =<br />
∆1 =<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
∂<br />
<br />
2f ∂x2 <br />
<br />
<br />
<br />
∂2f ∂x2 ∂2f ∂y∂x<br />
∂2f ∂x∂y<br />
∂2f ∂y2 ..........................................................<br />
∆p =<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
∂2f ∂x2 ∂2f ∂y∂x<br />
∂2f ∂z∂x<br />
.<br />
∂2f ∂x∂y<br />
∂2f ∂y2 ∂2f ∂z∂y<br />
.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
∂2f . . .<br />
∂x∂z<br />
∂2f . . .<br />
∂y∂z<br />
∂2f ∂z2 <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
. . . <br />
<br />
. <br />
.. . <br />
• daca ∆1 > 0 , ∆2 > 0, ...., ∆p > 0 atunci punctul M este un punct <strong>de</strong> minim<br />
local.<br />
• daca ∆1 < 0 , ∆2 > 0, ∆3 < 0 , .... , (−1) p ∆p > 0 atunci punctul M este un punct<br />
<strong>de</strong> maxim local.<br />
Aplicatii : 1. Aflati punctele <strong>de</strong> extrem local ale functiei f : R 2 → R<br />
f(x, y) = x 2 + y 2 − 2x − 6y + 14<br />
2. Calculati <strong>de</strong>rivatele partiale si diferentiala <strong>de</strong> ordinul 2 in punctul A(π, −π, 0) pentru<br />
functia :<br />
f(x, y, z) = y sin x + z sin(y 2 ) + z 3 cos x