15.06.2013 Views

Teza doctorat (pdf) - Universitatea Tehnică

Teza doctorat (pdf) - Universitatea Tehnică

Teza doctorat (pdf) - Universitatea Tehnică

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

4.3.3.7. Detectarea fricativelor sonore<br />

77<br />

Cap. 4. Analiza semnalului vocal<br />

Algoritmul de detectare a fricativelor sonore deviază faţă de detectorul standard, deşi<br />

calculează estimările caracteristicilor din valori de praguri fixe. Primul pas în detectarea<br />

fricativelor sonore este o preaccentuare a răspunsului în frecvenţă a filtrului format de<br />

coeficienţii LPC. Preaccentuarea se face printr-o funcţie pondere W în domeniul frecvenţă astfel<br />

[Chi00]:<br />

m<br />

j<br />

m<br />

256 W ( e ) <br />

256<br />

, cu 0 ≤ m ≤ 255 (4.40)<br />

Răspunsul în frecvenţă (preemfazat) pentru cadrul i, Ĥi , este [Chi00]:<br />

Ĥi<br />

( e<br />

m<br />

j<br />

256<br />

m<br />

j<br />

m<br />

j<br />

256<br />

256<br />

) W ( e ) H ( e ) , pentru 0 ≤ m ≤255 (4.41)<br />

unde Hi este calculat din ecuaţia (4.19) pentru cadrul i cu G=1.<br />

i<br />

Frecvenţa mediană a răspunsului în frecvenţă preemfazat, MF(i), se calculează pentru<br />

fiecare cadru astfel [Chi00]:<br />

1<br />

MF(<br />

i)<br />

<br />

H<br />

255<br />

<br />

total(<br />

i)<br />

m0<br />

m Fs<br />

( | H i ( e<br />

256 2<br />

unde: - Fs= 10 KHz,<br />

- i este indexul cadrului,<br />

- Htotal(i) este dat pentru cadru [Chi00]:<br />

255<br />

Htotal(i) = | m0<br />

H<br />

m<br />

j<br />

256<br />

i ( ) | e<br />

<br />

m<br />

j<br />

256<br />

) |)<br />

(4.42)<br />

(4.43)<br />

Spre deosebire de cazurile anterioare, unde filtrul median de netezire era de ordinul 5,<br />

MF(i) este netezit de un filtru median de ordinul trei. Estimarea frecvenţei înalte HFS(i) este<br />

calculată pentru fiecare cadru după cum urmează [Chi00]:<br />

<br />

1,<br />

MF(<br />

i)<br />

T<br />

upper<br />

<br />

HFS(i) <br />

0,<br />

MF(<br />

i)<br />

T<br />

lower<br />

MF(<br />

i)<br />

T<br />

lower Tlower<br />

MF(<br />

i)<br />

T<br />

<br />

,<br />

T<br />

upper T<br />

lower<br />

upper<br />

<br />

<br />

<br />

(4.44)<br />

<br />

<br />

<br />

unde Tupper= 3200 şi Tlower = 240. Valorile de prag sunt determinate empiric.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!