Teza doctorat (pdf) - Universitatea Tehnică

0, RN(
i)
T
upper
EN(i)
1,
RN(
i)
T
lower
T
upper RN(
i)
Tlower
RN(
i)
T
,
T
upper T
lower
76
upper
Cap. 4. Analiza semnalului vocal
(4.36)
unde Tupper= 20 şi Tlower = 0.05. Valorile de prag sunt determinate empiric.
4.3.3.6. Detectarea semivocalelor
Detectarea semivocalelor se bazează pe o metodă dezvoltată de Espy­Wilson [Esp86].
Algoritmul deviază uşor de la detectorul standard, deşi utilizează funcţia volum din ecuaţia
(4.18). Se calculează mai întâi funcţia LFV cu G=1, A=1, B=20.
În acest caz, LFV este echivalent cu un filtru trece bandă de la 20 Hz la 391 Hz. O
funcţie HFV este calculată din ecuaţia (4.18) pentru G=1, A=21 şi B=50. HFV este echivalent cu
un filtru trece bandă de la 410 Hz la 977 Hz. O raţie ‚murmur’ RM(i) este calculată pentru fiecare
cadru după cum urmează [Chi00]:
LFV(i)
RM(i) (4.37)
HFV(i)
Raţia murmur este netezită de un filtru median de ordinul 5. Estimarea murmurului,
EM(i), în cadrul scalei continue [0,1], este calculată pentru fiecare cadru prin compararea raţiei
murmurului netezit cu cele două valori de prag. Estimarea murmurului este dată de [Chi00]:
1,
RM ( i)
T
upper
EM(i)
0,
RM ( i)
T
lower
RM
( i)
T
lower Tlower
RM
( i)
T
,
Tupper
T
lower
unde Tupper= 12 şi Tlower = 3.
upper
(4.38)
Estimarea semivocalei ESV(i) este calculată pentru fiecare cadru astfel [Chi00]:
ESV(i) = (1- EM(i))(1- EBS(i)) EC(i) (4.39)
unde:
- i este indexul cadrului curent,
- EBS(i) este estimarea benzii sonore din (4.34), iar
- EC(i) este estimarea consoanei sonore din (4.32).
Valoarea ESV(i) este limitată la o scară [0,1]. Dacă ESV(i) este mai mare de 1, este setată
la unitate. Ecuaţia (4.39) arată următorul fapt: dacă acel cadru are o estimare bună a consoanei
sonore, o estimare slabă a murmurului şi a benzii vocale, atunci estimarea semivocalei va fi
ridicată.