Teza doctorat (pdf) - Universitatea Tehnică

More documents

Recommendations

Info

74 Cap. 4. Analiza semnalului vocal Raţia vocalei este netezită de un filtru median de ordinul 5. Estimarea vocalei EV(i), în cadrul scalei continue [0,1], este calculată pentru fiecare cadru prin compararea raţiei vocalei netezite cu cele două valori de prag. Estimarea este dată de [Chi00]: 0, RV ( i) T upper EV(i) 1, RV ( i) T lower T upper RV ( i) Tlower RV ( i) T , T upper T lower upper unde Tupper= 18 şi Tlower = 8, valori de prag determinate empiric. (4.30) În procesarea finală, estimarea vocalei este setată automat la zero pentru toate cadrele de lungime mai mică de 150 de eşantioane (15ms). 4.3.3.3. Detectarea consoanelor sonore Detectarea consoanelor sonore se realizează într-o manieră similară cu cea a detectării vocalelor. Se calculează funcţia LFV din ecuaţia (4.18) cu parametrii: G=1, A=1, B=51. La fel, se calculează funcţia HFV din ecuaţia (4.18) cu G=1, A=52 şi B=255. Valorile de filtrare sunt aceleaşi ca şi în cazul vocalelor. Pentru fiecare cadru, este calculată o raţie a consoanei sonore, RC(i), după cum urmează [Chi00]: LFV(i) RC(i) (4.31) HFV(i) unde i este indexul cadrului curent. Raţia consoanei sonore este netezită cu un filtru median de ordinul 5. Estimarea consoanei sonore EC(i), în cadrul scalei continue [0,1], este calculată pentru fiecare cadru prin compararea raţiei consoanei sonore netezite cu cele două valori de prag. Estimarea este dată de [Chi00]: 0, RV ( i) T upper EC(i) 1, RC( i) T lower RC( i) T lower Tlower RC( i) T , T upper T lower unde Tupper=18 şi Tlower = 8. Valorile de prag sunt determinate empiric. upper (4.32) Valoarea EC(i) poate fi calculată în timpul determinării lui EV(i) pentru fiecare cadru, deoarece EC(i) = 1- EV(i), dacă valoarea EV(i) este utilizată înainte de verificarea segmentelor scurte din faza de detecţie a vocalei (segmente < 15 msec). Acest calcul în paralel se poate realiza deoarece se utilizează aceleaşi filtre şi valori de prag pentru detectarea atât a vocalelor cât şi a consoanelor sonore.
4.3.3.4. Detectarea benzii sonore 75 Cap. 4. Analiza semnalului vocal Detectarea benzii sonore se realizează într-o manieră similară cu cea a detectării vocalelor şi consoanelor. Se calculează funcţia LFV din ecuaţia (4.18) cu G=1, A=1, B=33. LFV este echivalentă astfel cu un filtru trece bandă de la 20 Hz la 645 Hz. Se calculează o funcţie HFV din ecuaţia ( 4.18) pentru G=1, A=34 şi B=255. HFV este echivalentă cu un filtru trece bandă de la 664 Hz la 5000 Hz. [Chi00]: Se calculează pentru fiecare cadru o raţie a benzii sonore, RBS(i) după cum urmează unde i = indexul cadrului. LFV(i) RBS(i) (4.33) HFV(i) Raţia benzii sonore este netezită de un filtru median de ordinul 5. Estimarea benzii sonore EBS(i), în cadrul scalei continue [0,1], este calculată pentru fiecare cadru prin compararea raţiei benzii sonore netezite cu cele două valori de prag. Estimarea este dată de [Chi00]: 0, RBS( i) T upper EBS(i) 1, RBS( i) T lower RC( i) T lower Tlower RBS( i) T , T upper T lower unde Tupper = 30 şi Tlower =10. 4.3.3.5. Detectarea nazalelor upper (4.34) Detectarea nazalelor este realizată prin compararea amplitudinii estimate ale primilor doi formanţi obţinuţi în detectorul de formanţi McCandless. O raţie nazală RN(i) este calculată pentru fiecare cadru, după cum urmează [Chi00]: unde: A2(i) RN(i) (4.35) A1(i) - A1(i) este estimarea amplitudinii primului formant, - A2(i) reprezintă estimarea amplitudinii celui de-al doilea formant, - i este indexul cadrului curent. Raţia nazalei este netezită de un filtru median de ordinul 5. Estimarea nazalei EN(i), în cadrul scalei continue [0,1], este calculată pentru fiecare cadru prin compararea raţiei nazalei netezite cu cele două valori de prag. Estimarea nazalei este dată de [Chi00]:
Page 1:
FACULTATEA DE ELECTRONICĂ, TELECOM
Page 4 and 5:
4. Analiza semnalului vocal .......
Page 6 and 7:
6. Metode de sinteză de voce......
Page 9 and 10:
Lista de abrevieri ADPCM - Adaptive
Page 11 and 12:
Figura 3.17. Vocala A1. Se observă
Page 13 and 14:
Figura 3.63. Vocala E porţiunea me
Page 15 and 16:
Figura 4.57. Asocierea foneme-regiu
Page 17:
Lista de tabele Tabelul 2.1. Relaţ
Page 20 and 21:
2 Cap. 1. Introducere Se prezintă
Page 22 and 23:
4 Cap. 1. Introducere Autorul tezei
Page 24 and 25:
2. Modalitatea producerii vorbirii
Page 26 and 27:
Faringe nazal Vălul palatin Faring
Page 28 and 29:
10 Cap. 2. Modalitatea producerii v
Page 30 and 31:
Page 32 and 33:
Page 34 and 35:
Page 36 and 37:
2.7.1.2. Efectele tractului vocal 1
Page 38 and 39:
20 Cap. 3. Procesarea digitală a s
Page 40 and 41:
22 Cap. 3. Procesarea digitală a s
Page 42 and 43: 24 Cap. 3. Procesarea digitală a s
Page 44 and 45: 3.2.1.1.1. Facilităţi de ordin ge
Page 50 and 51: 1) Analiza spectrală a vocalelor p
Page 52 and 53: 3) Analiza spectrală a sunetelor e
Page 54 and 55: Figura 3.25. Cazul A. Semnalul x(t)
Page 56 and 57: Figura 3.31. Cazul C. Semnal audio
Page 58 and 59: Figura 3.39. Litera A din cuvântul
Page 60 and 61: 11) Analiza spectrală a sunetelor
Page 62 and 63: Figura 3.55. Vocala U -FM. In acest
Page 66 and 67: Vocala O : Figura 3.68. Vocala O se
Page 72 and 73: 4. Analiza semnalului vocal După p
Page 74 and 75: Figura 4.2. Structura spectrală a
Page 76 and 77: Amplitudinea medie pentru N eşanti
Page 78 and 79: 4.2.2. Analiza în domeniul frecven
Page 80 and 81: F0 Excitaţie Figura 4.5. Modelul p
Page 82 and 83: 64 Cap. 4. Analiza semnalului vocal
Page 84 and 85: 4.3. Segmentarea semnalului vocal 6
Page 90 and 91: 1 BNP mean p( n) (4.23) 20 20 n1
Page 94 and 95: 0, RN( i) T upper EN(i) 1, RN( i)
Page 98 and 99: D(x,y) 255 m0 || H ( e x m j 256 2
Page 106 and 107: 3. Regiune de tip vocală sonoră (
Page 112 and 113: 4.4.2.3.1. Detectarea subregiunilor
Page 116 and 117: 4.4.2.5. Detectarea categoriei Tran
Page 118 and 119: Detectorul regiunii tranzitorii den
Page 120 and 121: 102 Cap. 4. Analiza semnalului voca
Page 122 and 123: Algoritmul de compactare în acest
Page 130 and 131: Punctul pivot se determină conform
Page 132 and 133: 4.6.1.3. Detectarea maximelor de pe
Page 140 and 141: 4.7.3. Segmentarea bazată pe proba
Page 142 and 143:
124 Cap. 4. Analiza semnalului voca
Page 144 and 145:
Page 146 and 147:
Page 148 and 149:
Page 150 and 151:
Page 152 and 153:
Page 154 and 155:
Page 156 and 157:
4.8.4.1. Calculul distanţei dintre
Page 158 and 159:
F(C1) C1 C2 Np E(a,b) 140 Dp Cap. 4
Page 160 and 161:
Tabelul 4.10. Stabilirea frontierel
Page 162 and 163:
Page 164 and 165:
Tabelul 4.13. Stabilirea frontierel
Page 166 and 167:
2) Compararea vectorilor din regiun
Page 168 and 169:
Page 170 and 171:
c) În faza de etichetare s-a mers
Page 172 and 173:
Page 174 and 175:
156 Cap. 5. Sinteza de voce Aşa cu
Page 176 and 177:
158 Cap. 5. Sinteza de voce Metodel
Page 178 and 179:
160 Cap. 5. Sinteza de voce Urmeaz
Page 180 and 181:
6. Metode de sinteză de voce 6.1.
Page 182 and 183:
164 Cap. 6. Metode de sinteză de v
Page 184 and 185:
Page 186 and 187:
Page 188 and 189:
Page 190 and 191:
Page 192 and 193:
x(t) x1(t) x2(t) x1(t) x2(t) X1(t)
Page 194 and 195:
6.3.2. Metoda bazată pe corpus 176
Page 196 and 197:
Page 198 and 199:
Cost 180 Cap. 6. Metode de sinteză
Page 200 and 201:
6.3.2.5. Algoritmul metodei de sint
Page 202 and 203:
Fiecare fază cuprinde mai multe et
Page 204 and 205:
Page 206 and 207:
cat(Cuvint,term[nrcif]); if(nrcif>0
Page 208 and 209:
TEXT Forma flexionată Figura 6.13.
Page 210 and 211:
Page 212 and 213:
Page 214 and 215:
{LIT}+(le|lui)/{SEP} {/*peştele*/
Page 216 and 217:
{LIT}+{CONS}e/{SEP} {/* merge */ Ca
Page 218 and 219:
Page 220 and 221:
Page 222 and 223:
Page 224 and 225:
silaba: SILABA { ProcesareSilaba($1
Page 226 and 227:
Page 228 and 229:
Page 230 and 231:
Page 232 and 233:
Page 234 and 235:
Page 236 and 237:
Page 238 and 239:
Page 240 and 241:
Page 242 and 243:
-----------------------------------
Page 244 and 245:
6.4.6. Proiectarea bazei de date vo
Page 246 and 247:
Page 248 and 249:
6.4.6.3. Organizarea bazei de date
Page 250 and 251:
Page 252 and 253:
silabă conţinând litera ă silab
Page 254 and 255:
Page 256 and 257:
Page 258 and 259:
Page 260 and 261:
7. Realizarea sistemului de sintez
Page 262 and 263:
Figura 7.2. Sistemul de sinteză a
Page 264 and 265:
1) Crearea listei de silabe Cap. 7.
Page 266 and 267:
Cap. 7. Proiectarea sistemului de s
Page 268 and 269:
Page 270 and 271:
Page 272 and 273:
Page 274 and 275:
Baza de date vocală Cap. 7. Proiec
Page 276 and 277:
1 Procesare Separator Procesare Cuv
Page 278 and 279:
Page 280 and 281:
Page 282 and 283:
Page 284 and 285:
8. Concluzii finale Cercetările ef
Page 286 and 287:
268 Cap. 8. Concluzii finale 11. A
Page 288 and 289:
270 Cap. 8. Concluzii finale percep
Page 290 and 291:
272 Cap. 8. Concluzii finale b) pen
Page 292 and 293:
274 Cap. 8. Concluzii finale - nive
Page 294 and 295:
Bibliografie [And88] André-Obrecht
Page 296 and 297:
278 Bibliografie Quality and Testin
Page 298 and 299:
280 Bibliografie [Giu06] Giurgiu M.
Page 300 and 301:
282 Bibliografie [Nag05] Nageshwara
Page 302 and 303:
284 Bibliografie Research Institute
Page 304 and 305:
Anexa 2. Silabele din setul S2 dup
Page 306 and 307:
Anexa 2. Silabele din setul S2 dup
Page 308 and 309:
Anexa 3. Silabe din setul S3 după
Page 310 and 311:
Page 312 and 313:
Page 314 and 315:
296 Anexa 5. Activitatea ştiinţif
Page 316 and 317:
298 Anexa 5. Activitatea ştiinţif
Page 318 and 319:
Anexa 6. Lucrări ştiinţifice ale
Page 320 and 321:
O. Buza, G. Toderean, J. Domokos, A
Page 322 and 323:
Page 324 and 325:
Page 326 and 327:
Page 328 and 329:
Page 330 and 331:
Level 3 O. Buza, G. Toderean, J. Do
Page 332 and 333:
Page 334 and 335:
Page 336 and 337:
Page 338 and 339:
About Construction of a Syllable-Ba
Page 340 and 341:
WSEAS TRANSACTIONS ON COMMUNICATION
Page 342 and 343:
Page 344 and 345:
show all

Teza doctorat (pdf) - Universitatea Tehnică

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?