Teza doctorat (pdf) - Universitatea Tehnică

4.3.2. Algoritmi de detectare a caracteristicilor de segment
4.3.2.1. Date de intrare şi pre-procesare S/U/V
69
Cap. 4. Analiza semnalului vocal
Childers [Chi00] şi Hu [Hu93] utilizează rezultatele analizei LPC ca şi date de intrare.
Cei mai mulţi detectori ai caracteristicilor au nevoie de rezultatele de la alţi detectori (în mod
specific rezultatele de la clasificarea S/U/V), aşa cum se arată în figura 4.10.
O parte din clasificarea S/U/V se realizează în timpul analizei LPC. Se calculează eroarea
de predicţie şi primul coeficient de reflexie pentru fiecare cadru de semnal, astfel [Chi00]:
R
r1
R
R
R
SS
SS
SS
SS
( 1)
( 0)
1
( 0)
N
s(
n)
s(
n)
(4.17)
1
( 1)
N
s(
n)
s(
n 1
)
N
n1
N 1
n1
unde:
- r1 este coeficientul de reflexie
- N este numărul de eşantioane din cadrul analizat
- s(n) este eşantionul de semnal.
Cadrul este clasificat ca şi sonor dacă coeficientul de reflexie este mai mare decât 0.2 şi
este clasificat ca şi nesonor dacă coeficientul este mai mic sau egal cu 0.2. Acestă valoare de
prag a fost determinată empiric de Hu (1993). În timpul celei de-a doua aplicări a algoritmului
LPC, anumite cadre sunt etichetate ca şi cadre de tranziţie (T). De exemplu primul cadru sonor
într-o secvenţă sonor-nesonor şi ultimul cadru sonor într-o secvenţă sonor-nesonor sunt
considerate cadre de tranziţie.
4.3.2.2. Funcţia volum
Funcţia volum se calculează pentru fiecare cadru pentru a determina volumul acustic al
semnalului la ieşirea unui filtru trece bandă aplicat acelui cadru. Acesta este primul pas de
procesare la majoritatea detectorilor de caracteristici.
Funcţia volum V(i) este normalizată cu numărul de eşantioane din cadru astfel [Chi00]:
1
V ( i)
N
i
B
mA
| H ( e
i
m
j
256 2
) |
(4.18)
unde:
- i este indexul cadrului curent,
- Ni este numărul de eşantioane în cadrul i,
- A reprezintă frecvenţa de tăiere a filtrului trece bandă,