15.06.2013 Views

Teza doctorat (pdf) - Universitatea Tehnică

Teza doctorat (pdf) - Universitatea Tehnică

Teza doctorat (pdf) - Universitatea Tehnică

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

22<br />

Cap. 3. Procesarea digitală a semnalului vocal<br />

necesită o rată de eşantionare ridicată pentru a se putea acomoda variabilităţii ridicate a<br />

semnalului vocal, cât şi variante adaptive.<br />

Principiul modulaţiei delta este descris de următoarele ecuaţii :<br />

b p<br />

( n)<br />

sgn[ x(<br />

n)<br />

x<br />

( n)]<br />

(3.3)<br />

x p<br />

p<br />

n<br />

( n)<br />

x ( n 1<br />

) G<br />

b(<br />

n)<br />

(3.4)<br />

În modulaţia delta apar două tipuri de zgomote (erori) de cuantizare : zgomotul de<br />

suprapantă, datorat variaţiei mai rapide a semnalului decât posibilitatea de urmărire a codorului,<br />

şi zgomotul de granularitate, care apare datorită variaţiei de nivel scăzut a semnalului. Aceste<br />

tipuri de zgomote de cuantizare sunt ilustrate în figura 3.3 :<br />

Zgomot de<br />

suprapantă<br />

Figura 3.3. Tipuri de zgomot în modulaţia delta<br />

Tehnicile de modulaţie delta adaptivă cel mai des folosite sunt modulaţia delta cu pantă<br />

variabilă şi modulaţia delta cu adaptare instantanee.<br />

Modulaţia delta cu pantă variabilă ( CVSDM – Continuously Variable Slope Delta<br />

Modulation) are o schemă de adaptare silabică în forma unui filtru digital de ordinul 1 cu o<br />

constantă de timp mai mare de 4ms. Metoda CVSDM are schema bloc din figura 3.2, în care<br />

câştigul amplificatorului are forma :<br />

G G f b , b , b ) , (3.5)<br />

1 ( 1<br />

2<br />

3<br />

n n<br />

n n n<br />

unde funcţia f() ia valorile 1 sau 0 după cum bn-1, bn-2 , bn-3 sunt sau nu toate de acelaşi semn.<br />

Modulaţia delta cu adaptare instantanee are câştigul :<br />

G G M b , b ) , (3.6)<br />

n n1<br />

( n1<br />

n2<br />

Zgomot granular<br />

unde M ia una din două valori după cum bn-1, bn-2 sunt sau nu de acelaşi semn: M va fi supraunitar<br />

pentru predicţia de suprapantă, şi subunitar pentru predicţia de granularitate.<br />

Deosebirea dintre cele două metode este că adaptarea silabică este mai lentă, având ca<br />

efect micşorarea zgomotului de granularitate, dar şi creşterea zgomotului de suprapantă. La<br />

adaptarea instantanee creşte zgomotul de granularitate, dar algoritmul se adaptează rapid la<br />

variaţiile de suprapantă.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!