Teza doctorat (pdf) - Universitatea Tehnică

8.2. Contribuţiile şi realizările tezei de doctorat
269
Cap. 8. Concluzii finale
În primul rând este de menţionat caracterul interdisciplinar al tezei, cercetările
efectuate acoperind următoarele domenii:
1. Fonetică şi lingvistică, în ceea ce priveşte studiul alcătuirii fonetice şi sintactice a
cuvintelor şi propoziţiilor din limba română, precum şi studiul formelor flexionate specifice
limbii.
2. Prelucrarea limbajului natural şi inteligenţă artificială, în ceea ce priveşte crearea unor
metode automate bazate pe reguli pentru analiza textului, respectiv pentru separarea unităţilor
acustice din semnalul vocal.
3. Procesarea vorbirii, cu cele patru ramuri ale sale :
a) prelucrarea semnalului vocal, în ceea ce priveşte realizarea unor metode de
îmbunătăţire a calităţii semnalului vocal;
b) analiza semnalului vocal, în ceea ce priveşte detectarea unor regiuni cu proprietăţi
distincte, semnificative din punct de vedere al rostirii, din semnalul vocal;
c) recunoaşterea vorbirii, în ceea ce priveşte proiectarea unor metode de detectare
automată a secvenţelor fonematice dintr-un semnal vocal cunoscut;
d) sinteza de voce, ca domeniu şi obiectiv în care se încadrează cercetările şi metodele
specifice dezvoltate de autor în cadrul tezei.
Principalele realizări şi contribuţii ale tezei în cadrul domeniilor amintite se referă la :
1. Realizarea unui studiu asupra modului de producere şi percepţie a sunetului; studiul
include prezentarea caracteristicilor fizice şi acustice ale sunetului, precum şi modelarea
producerii vorbirii.
2. Realizarea unui studiu sintetic asupra metodelor de procesare, codare şi compresie a
semnalului vocal. Studiul cuprinde prezentarea unor metode de codare a semnalului vocal,
precum: tehnica modulării impulsurilor în cod, codarea liniară, codarea logaritmică, codarea
entropică, codarea predictivă, modulaţia diferenţială a impulsurilor de cod, codificarea adaptivă
ADPCM, modulaţia delta; metode şi standarde de compresie a semnalului vocal: compresia prin
transformări, tehnica predicţiei liniare LPC, predicţia liniară cu cod excitat CELP.
3. Dezvoltarea unei aplicaţii de prelucrare digitală a semnalului vocal numită SPEA
(Sound Processing and Enhancement Application). Aplicaţia prezintă următoarele facilităţi:
încărcarea semnalului vocal înregistrat în fişiere wave având diferite codificări, vizualizarea
formei de undă şi a eşantioanelor de semnal pe diferite scale de mărime, determinarea
parametrilor semnalului vocal (amplitudine, energie, număr de treceri prin zero, frecvenţa
fundamentală - în domeniul timp; spectrul de amplitudini, spectrul de faze, formanţii - pentru
domeniul frecvenţă), posibilitatea de modificare interactivă a componentelor din spectrele de
amplitudini şi faze în scopul îmbunătăţirii calităţii acustice a semnalului vocal.
4. Efectuarea unor experimente asupra unor eşantioane reale de semnal audio şi vocal, în
scopul determinării parametrilor cu influenţă directă asupra calităţii acustice a semnalului.
Experimentele au inclus: analiza spectrală a vocalelor pentru vorbitorul masculin şi cel feminin,
analiza spectrală a consoanelor, analiza spectrală a sunetelor emise multitonal, analiza