Teza doctorat (pdf) - Universitatea Tehnică

More documents

Recommendations

Info

4.7.3. Segmentarea bazată pe probabilităţi generalizate 4.7.3.1. Algoritmul de bază 122 Cap. 4. Analiza semnalului vocal Scopul metodei utilizată de Brandt [Bra83] este de a detecta discontinuităţile din semnalul vocal. Semnalul vocal este constituit dintr-o suma de segmente omogene. Fiecare segment w este o secvenţă finită w=(yn) de eşantioane care respectă următorul model autoregresiv: (4.71) În ecuaţia (4.71 ), p este ordinul modelului, acelaşi pentru toate segmentele, en este un zgomot alb Gaussian de medie nulă cu varianţa σ 2 . Un astfel de segment w este caracterizat de un vector Θ = (a1, … , ap, σ). Fie w0 un segment având N eşantioane, Θ0 fiind vectorul corespondent. Se urmăreşte să se decidă dacă w0 trebuie împărţit în două subsegmente w1 şi w2 sau nu. Segmentul iniţial se va împărţi în două dacă există un salt între vectorii Θ1 şi Θ2 corespunzători celor două subsegmente. Pentru a lua această decizie, se utilizează raţia de probabilitate generalizată ( Generalized Likelihood Ratio GLR) [Bra83] (presupunând că y1, … , yn sunt gaussiene): (4.72) unde: - r este numărul de eşantioane corespunzător subsegmentului w1, - şi sunt estimările deviaţiilor standard ale zgomotului pentru modelele caracterizate de vectorii Θ1 şi Θ2. Metoda decide dacă apare un salt între vectorii Θ1 şi Θ2 corespunzători subsegmentelor w1 şi w2 prin compararea valorii maxime a lui DN(r) cu o valoare de prag [And88]. 4.7.3.2. Algoritmul ce foloseşte o segmentare iniţială după secvenţa de foneme Metoda de bază, care are ca scop detectarea discontinuităţilor din semnalul vocal, se poate adapta pentru cazul în care secvenţa de foneme asociată semnalului este cunoscută. În acest caz, se obţine mai întâi o segmentare iniţială folosind metoda bazată pe modele Markov HMM. Pentru fiecare frontieră de segment, se ia un interval pe care se aplică metoda GLR, care va produce o segmentare mai precisă a regiunilor separate de acea frontieră. Astfel, presupunem că (U0, U1, … , UL) sunt frontierele segmentării iniţiale. În continuare U i 1 U i se caută o discontinuitate a semnalului între punctele Vi 2 U i U i1 şi V i1 , cu i în 2 intervalul (1, … , L − 1), prin determinarea punctului care maximizează raţia GLR. În acest mod se produce o redistribuţie mult mai precisă a frontierelor de segment.
123 Cap. 4. Analiza semnalului vocal 4.7.4. Rezultate obţinute prin cele trei metode de segmentare fonematică Pentru evaluarea celor trei metode de segmentare, s-a calculat eroarea de segmentare a metodei automate faţă de metoda manuală, cu o toleranţă de 20 ms. Eroarea s-a calculat pe 2 corpusuri diferite segmentate manual, pentru limba franceză şi engleză. S-au luat în considerare mai întâi 100 de propoziţii, apoi 300 şi în final 700. Rezultatele testului sunt prezentate în tabelul 4.7. Tabelul 4.7. Acurateţea segmentării pentru cele trei metode de segmentare [Jar08] AlgSize HMMSeg (%) RefinedHMMSeg (%) BrandtSeg (%) FRcorpus 100 91.71 91.08 83.22 ENcorpus 91.98 89.58 86.78 FRcorpus 300 92.51 93.26 83.39 ENcorpus 92.95 92.46 87.10 FRcorpus 700 92.47 94.00 83.38 ENcorpus 93.00 93.50 87.09
Page 1:
FACULTATEA DE ELECTRONICĂ, TELECOM
Page 4 and 5:
4. Analiza semnalului vocal .......
Page 6 and 7:
6. Metode de sinteză de voce......
Page 9 and 10:
Lista de abrevieri ADPCM - Adaptive
Page 11 and 12:
Figura 3.17. Vocala A1. Se observă
Page 13 and 14:
Figura 3.63. Vocala E porţiunea me
Page 15 and 16:
Figura 4.57. Asocierea foneme-regiu
Page 17:
Lista de tabele Tabelul 2.1. Relaţ
Page 20 and 21:
2 Cap. 1. Introducere Se prezintă
Page 22 and 23:
4 Cap. 1. Introducere Autorul tezei
Page 24 and 25:
2. Modalitatea producerii vorbirii
Page 26 and 27:
Faringe nazal Vălul palatin Faring
Page 28 and 29:
10 Cap. 2. Modalitatea producerii v
Page 30 and 31:
Page 32 and 33:
Page 34 and 35:
Page 36 and 37:
2.7.1.2. Efectele tractului vocal 1
Page 38 and 39:
20 Cap. 3. Procesarea digitală a s
Page 40 and 41:
Page 42 and 43:
Page 44 and 45:
3.2.1.1.1. Facilităţi de ordin ge
Page 46 and 47:
Page 48 and 49:
Page 50 and 51:
1) Analiza spectrală a vocalelor p
Page 52 and 53:
3) Analiza spectrală a sunetelor e
Page 54 and 55:
Figura 3.25. Cazul A. Semnalul x(t)
Page 56 and 57:
Figura 3.31. Cazul C. Semnal audio
Page 58 and 59:
Figura 3.39. Litera A din cuvântul
Page 60 and 61:
11) Analiza spectrală a sunetelor
Page 62 and 63:
Figura 3.55. Vocala U -FM. In acest
Page 64 and 65:
Page 66 and 67:
Vocala O : Figura 3.68. Vocala O se
Page 68 and 69:
Page 70 and 71:
Page 72 and 73:
4. Analiza semnalului vocal După p
Page 74 and 75:
Figura 4.2. Structura spectrală a
Page 76 and 77:
Amplitudinea medie pentru N eşanti
Page 78 and 79:
4.2.2. Analiza în domeniul frecven
Page 80 and 81:
F0 Excitaţie Figura 4.5. Modelul p
Page 82 and 83:
64 Cap. 4. Analiza semnalului vocal
Page 84 and 85:
4.3. Segmentarea semnalului vocal 6
Page 86 and 87:
Page 88 and 89:
Page 90 and 91: 1 BNP mean p( n) (4.23) 20 20 n1
Page 92 and 93: 74 Cap. 4. Analiza semnalului vocal
Page 94 and 95: 0, RN( i) T upper EN(i) 1, RN( i)
Page 98 and 99: D(x,y) 255 m0 || H ( e x m j 256 2
Page 106 and 107: 3. Regiune de tip vocală sonoră (
Page 112 and 113: 4.4.2.3.1. Detectarea subregiunilor
Page 116 and 117: 4.4.2.5. Detectarea categoriei Tran
Page 118 and 119: Detectorul regiunii tranzitorii den
Page 120 and 121: 102 Cap. 4. Analiza semnalului voca
Page 122 and 123: Algoritmul de compactare în acest
Page 130 and 131: Punctul pivot se determină conform
Page 132 and 133: 4.6.1.3. Detectarea maximelor de pe
Page 156 and 157: 4.8.4.1. Calculul distanţei dintre
Page 158 and 159: F(C1) C1 C2 Np E(a,b) 140 Dp Cap. 4
Page 160 and 161: Tabelul 4.10. Stabilirea frontierel
Page 164 and 165: Tabelul 4.13. Stabilirea frontierel
Page 166 and 167: 2) Compararea vectorilor din regiun
Page 170 and 171: c) În faza de etichetare s-a mers
Page 174 and 175: 156 Cap. 5. Sinteza de voce Aşa cu
Page 176 and 177: 158 Cap. 5. Sinteza de voce Metodel
Page 178 and 179: 160 Cap. 5. Sinteza de voce Urmeaz
Page 180 and 181: 6. Metode de sinteză de voce 6.1.
Page 182 and 183: 164 Cap. 6. Metode de sinteză de v
Page 190 and 191:
172 Cap. 6. Metode de sinteză de v
Page 192 and 193:
x(t) x1(t) x2(t) x1(t) x2(t) X1(t)
Page 194 and 195:
6.3.2. Metoda bazată pe corpus 176
Page 196 and 197:
Page 198 and 199:
Cost 180 Cap. 6. Metode de sinteză
Page 200 and 201:
6.3.2.5. Algoritmul metodei de sint
Page 202 and 203:
Fiecare fază cuprinde mai multe et
Page 204 and 205:
Page 206 and 207:
cat(Cuvint,term[nrcif]); if(nrcif>0
Page 208 and 209:
TEXT Forma flexionată Figura 6.13.
Page 210 and 211:
Page 212 and 213:
Page 214 and 215:
{LIT}+(le|lui)/{SEP} {/*peştele*/
Page 216 and 217:
{LIT}+{CONS}e/{SEP} {/* merge */ Ca
Page 218 and 219:
Page 220 and 221:
Page 222 and 223:
Page 224 and 225:
silaba: SILABA { ProcesareSilaba($1
Page 226 and 227:
Page 228 and 229:
Page 230 and 231:
Page 232 and 233:
Page 234 and 235:
Page 236 and 237:
Page 238 and 239:
Page 240 and 241:
Page 242 and 243:
-----------------------------------
Page 244 and 245:
6.4.6. Proiectarea bazei de date vo
Page 246 and 247:
Page 248 and 249:
6.4.6.3. Organizarea bazei de date
Page 250 and 251:
Page 252 and 253:
silabă conţinând litera ă silab
Page 254 and 255:
Page 256 and 257:
Page 258 and 259:
Page 260 and 261:
7. Realizarea sistemului de sintez
Page 262 and 263:
Figura 7.2. Sistemul de sinteză a
Page 264 and 265:
1) Crearea listei de silabe Cap. 7.
Page 266 and 267:
Cap. 7. Proiectarea sistemului de s
Page 268 and 269:
Page 270 and 271:
Page 272 and 273:
Page 274 and 275:
Baza de date vocală Cap. 7. Proiec
Page 276 and 277:
1 Procesare Separator Procesare Cuv
Page 278 and 279:
Page 280 and 281:
Page 282 and 283:
Page 284 and 285:
8. Concluzii finale Cercetările ef
Page 286 and 287:
268 Cap. 8. Concluzii finale 11. A
Page 288 and 289:
270 Cap. 8. Concluzii finale percep
Page 290 and 291:
272 Cap. 8. Concluzii finale b) pen
Page 292 and 293:
274 Cap. 8. Concluzii finale - nive
Page 294 and 295:
Bibliografie [And88] André-Obrecht
Page 296 and 297:
278 Bibliografie Quality and Testin
Page 298 and 299:
280 Bibliografie [Giu06] Giurgiu M.
Page 300 and 301:
282 Bibliografie [Nag05] Nageshwara
Page 302 and 303:
284 Bibliografie Research Institute
Page 304 and 305:
Anexa 2. Silabele din setul S2 dup
Page 306 and 307:
Anexa 2. Silabele din setul S2 dup
Page 308 and 309:
Anexa 3. Silabe din setul S3 după
Page 310 and 311:
Page 312 and 313:
Page 314 and 315:
296 Anexa 5. Activitatea ştiinţif
Page 316 and 317:
298 Anexa 5. Activitatea ştiinţif
Page 318 and 319:
Anexa 6. Lucrări ştiinţifice ale
Page 320 and 321:
O. Buza, G. Toderean, J. Domokos, A
Page 322 and 323:
Page 324 and 325:
Page 326 and 327:
Page 328 and 329:
Page 330 and 331:
Level 3 O. Buza, G. Toderean, J. Do
Page 332 and 333:
Page 334 and 335:
Page 336 and 337:
Page 338 and 339:
About Construction of a Syllable-Ba
Page 340 and 341:
WSEAS TRANSACTIONS ON COMMUNICATION
Page 342 and 343:
Page 344 and 345:
show all

Teza doctorat (pdf) - Universitatea Tehnică

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?