Teza doctorat (pdf) - Universitatea Tehnică

Figura 4.26. Porţiune nesonoră dintr-un segment de vorbire
97
Cap. 4. Analiza semnalului vocal
Detectarea categoriei Consoană se face tot pe primul nivel al algoritmului de segmentare,
în paralel cu detectarea celeilalte categorii corespondente de pe acest nivel: categoria Vocală. În
continuare se prezintă algoritmul după care funcţionează acest detector :
Detectorul pentru categoria Consoană :
(1) Dacă P(i)=MAX, se calculează distanţa faţă de maximul precedent Dmax(i).
(2) Se calculează condiţia pentru consoană :
C_CONS = (Dmax(i) < Delta_Consoană).
(3) Dacă C_CONS este adevărată, P(i) se cumulează în regiunea curentă Reg[ireg]
ce se cataloghează ca şi Consoană ; i = i+1; se reia algoritmul de la punctul (1).
(4) Dacă C_CONS este falsă, se verifică extensia regiunii de la pasul următor.
(5) Extensia regiunii: se calculează condiţia C_CONS pentru umătoarele
N_Look_Ahead maxime. Dacă există un punct P(i) pentru care condiţia e
adevărată, algoritmul se reia de la punctul (3).
(6) Dacă durata regiunii Reg[ireg] este mai mare decât un prag de 0.5 ms
(D(Reg[ireg]) > 0.5), atunci regiunea e validată şi se trece la pasul următor.
(7) Se ajustează capetele segmentului la puncte de zero.
Di
(8) Se etichetează regiunea curentă ca regiune de tip consoană nesonoră :
Tip(Reg[ireg]) = REG_CONS.
Figura 4.27 prezintă rezultatele detectării automate a unei regiuni din categoria
Consoană. Caracteristic este numărul mare de treceri prin zero a semnalului din această regiune.
Figura 4.27. Detectarea unei regiuni de tip REG_CONS (consoană nesonoră)