Transformari liniare
Transformari liniare Transformari liniare
No¸tiunea de transformare liniară Transformări liniare între spa¸tii finit dimensionale Valori ¸si vectori proprii Ecua¸tia caracteristică Se ob¸tine ⎛ a11 − λ ⎜ a21 ⎜ ⎝ · · · a12 a22 − λ · · · · · · a1n a2n an1 an2 · · · ann − λ Diagonalizarea matricei unei transformări Polinom caracteristic ⎞ ⎛ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎠ ⎝ x1 x2 · · · xn ⎞ ⎟ ⎠ = ⎛ ⎜ ⎝ 0 0 · · · 0 ⎞ ⎟ ⎠ . Sistemul are solu¸tie nebanală dacă a11 − λ a21 · · · an1 a12 a22 − λ an2 · · · · · · · · · a1n a2n = 0 ann − λ (8) Ecua¸tia (8) se nume¸ste ecua¸tie caracteristică. Transformări liniare
No¸tiunea de transformare liniară Transformări liniare între spa¸tii finit dimensionale Valori ¸si vectori proprii Forma diagonală Defini¸tie Diagonalizarea matricei unei transformări Polinom caracteristic Spunem că o transformare liniară admite forma diagonală, dacă există o bază în care matricea este diagonală. Teoremă Dacă spa¸tiul liniar V admite o bază de vectori proprii, atunci în această bază transformarea liniară admite formă diagonală. Demonstra¸tie. Fie λi ∈ Γ valori proprii ¸si {u1, · · · , un} o bază de vectori proprii. Atunci f (ui) = λiui, adică matricea are pe diagonală valorile proprii λi, iar în rest 0. Transformări liniare
- Page 1 and 2: No¸tiunea de transformare liniară
- Page 3 and 4: No¸tiunea de transformare liniară
- Page 5 and 6: No¸tiunea de transformare liniară
- Page 7 and 8: No¸tiunea de transformare liniară
- Page 9 and 10: No¸tiunea de transformare liniară
- Page 11 and 12: No¸tiunea de transformare liniară
- Page 13 and 14: No¸tiunea de transformare liniară
- Page 15 and 16: No¸tiunea de transformare liniară
- Page 17 and 18: No¸tiunea de transformare liniară
- Page 19 and 20: No¸tiunea de transformare liniară
- Page 21 and 22: No¸tiunea de transformare liniară
- Page 23 and 24: No¸tiunea de transformare liniară
- Page 25 and 26: No¸tiunea de transformare liniară
- Page 27: No¸tiunea de transformare liniară
- Page 31 and 32: No¸tiunea de transformare liniară
- Page 33 and 34: No¸tiunea de transformare liniară
- Page 35: No¸tiunea de transformare liniară
No¸tiunea de transformare liniară<br />
Transformări <strong>liniare</strong> între spa¸tii finit dimensionale<br />
Valori ¸si vectori proprii<br />
Forma diagonală<br />
Defini¸tie<br />
Diagonalizarea matricei unei transformări<br />
Polinom caracteristic<br />
Spunem că o transformare liniară admite forma diagonală,<br />
dacă există o bază în care matricea este diagonală.<br />
Teoremă<br />
Dacă spa¸tiul liniar V admite o bază de vectori proprii, atunci în<br />
această bază transformarea liniară admite formă diagonală.<br />
Demonstra¸tie. Fie λi ∈ Γ valori proprii ¸si {u1, · · · , un} o bază<br />
de vectori proprii. Atunci f (ui) = λiui, adică matricea are pe<br />
diagonală valorile proprii λi, iar în rest 0.<br />
Transformări <strong>liniare</strong>